[本文为代PO] [原作者为强者awilliea] 文章架构: 一.前言 二.背景 成果 三.补习相关 四.准备过程 1.时间安排 2.各科准备方法 3.读书方法 五.心态 六.结语 七.相关资料 八.范例 一. 前言： 之所以会发这篇心得文，除了感谢之前版上前辈无私奉献的心得及考古资源外，也希望能 将自己在今年试验过的读书方法分享给大家，给大家一个参考，因为我试过的方法很多， 文章可能会有点长，也请大家多多包涵。 二. 背景: 119商院毕业，大学平均系排只有54%，当完4个月的兵後再准备一年的时间考资工所，大 学期间有使用过powerlanguage做过程式交易，但资工相关的科目都没修过。 战绩： 数学 软体 硬体 结果 台大 95 64 70 正2(英文60) 交大 69 74 52 正取 清大 58 57 正取 成大 95 80 60 正5 中央 80 86 86 正1 台科 93 99.5 正1 三. 补习相关： 因为自己是跨考的关系，所以选择以补习的方式快速拉高对各科的熟悉度，但对於本科生 来说，可能并不需要花钱去额外补习，买个讲义也许就够了。 1.各科选择： 数学：黄子嘉，我觉得老师的特点有 2 个，一个是非常擅长将激励人心，能够让我保持 持续努力的动力（课余会有很多小故事跟语录），另一点是他非常擅长章节之间的知识（ 老师会在章节结束时讲解为什麽要教下一章节），这一点非常值得我学习。 资料结构与作业系统（OS）：洪毅，老师非常擅长将【知识结构化】并【连结实务】，前 者由他每章节划的大纲表可以看出（我的复习笔记就用到这技巧）；後者则是老师课堂中 善於举例将理论与实务做连结，让我们在学习上能佐以参照。 计算机组织：张凡，若像我一样对计组没什麽基础的，老师上课方式对我们很有利，因为 老师讲课速度慢，重点会重复数次，不用担心进度会跟不上。最重要的是，老师能够有逻 辑的简化复杂知识，正因如此，我於课後都会比照老师的方式复习，同时将此法应用於其 他科目上。 演算法：林立宇，老师讲义编排方式很赞，只列出重要观念，其他就是各式类型的题目训 练。此外，老师还提供她自己的学习方式（像是演算法的学习重点在於解题的思考方式） 。 小结：老师们除了本科知识外，都有各自值得学习之处。 2.TKB（网路学园）与面授： 我【资结、OS、计组选择面授】，我人在台北，虽然来回通勤时间长达两小时，但我想说 自己啥基础都没，【有老师可以问】对我来说会较容易进入状况，还有一个原因是单打独 斗有点太孤单，想体会一下大家一起上课的感觉。至於【演算法选择 TKB 】是因为今年 （2017）的演算法开课时间稍晚，时间安排上太紧凑（连上 2 个整天），会没有时间复 习。 3.笔记： 补习班有卖黑白讲义，但我习惯在上课时自己抄笔记，因为这样较好制作适合自己的排版 及标注重点。老师上课时会写板书（就是讲义上的内容），抄记时我习惯默念一遍，加深 印象之余也能先知道此段落中哪些地方不懂，之後听课时，就能更注意在自己不懂那块。 4.题库班： 题库班就是老师带着解题，但若平时上课完回去就有做题目的人，大概知道自己程度处於 一般之上的，我觉得就不需要再多花时间跟金钱去上题库班。我衡量一下自己的基础还行 ，就没报了。 四. 准备过程： 1.时间安排（2017.02 - 2018.02）： 2 ~ 3月初：【认识自己与蒐集资料】 这时的我才刚下决定要考资工所，但还是有点茫然，因为完全不知要从何准备，直到我上 网爬些文後，才发现ptt这麽好用，於是办了这个帐号（惭愧）。真的很感谢前人留下精 彩的讨论，让我有了准备的方向。 此外，我也重新思考，为何我会需要考研？是不是之前学习方法有问题？於是我开始阅读 学习方面的相关书籍与文章。有监於自己除 powerlanguage 外没半点程式基础，之後补 习或考试可能会较难理解，所以我报了台大资讯系统训练班的 c / c++ 课程，并找了一 下台政开设资工相关课程来旁听。 3 ~ 6月初： 上完了线性代数、离散数学以及资料结构的面授，由於我是全职考生时间挺多，每周有 2 天会旁听政大的演算法及台大的作业系统，另外参加了硕班学长组的 python 读书会 ，读书会是自己选主题报告，但当时我才刚接触 python，所以就随机选了几样，像是 class, lock, synchronous, asynchronous 这类的（做得昏天暗地），但对之後上作业 系统帮助真的很大，我们後来还报 kaggle 竞赛，靠学长姐 carry 混了张铜牌，算是开 开眼界吧。 6 月整月： 争取时间在数学公播（於教室投影，免费二次听讲）之前复习线代後面比较难的4章，离 散则是复习前面常考的1 ~ 6章。 7 ~ 9月初： 厌倦期，撑下去 这是我最痛苦的2个月，因为除了演算法还没开课外，其他数学公播、OS、计组全都是在 这时开课，而我是习惯上完课都会复习的人，所以时间被压得非常紧。加上因为是暑假， 容易形成一段时间放纵、一段时间努力的状况，在希望与绝望之间交错，身心俱疲。我真 的很庆幸，还好当时坚持着。 9 月整月： 八成的课程都已结束，我把张凡的正课以及演算法都听完，之後着手进行下阶段的复习计 画。把月历拿出来，检视自己还有多少时间，并规定自己要甚麽时间复习完，甚麽时候开 始写考古题。 10 ~ 12 月初：【每天坚持 10小时，周日放松并检视】 开始进行总复习，因为数学已经读过两遍，所以把重心放在其他的课程，每周都会自己订 一个进度，并把星期日空下。若进度完成，那星期日就放松；若无法，就加紧补上，并在 周日晚上检视自己这周状况，同时订下周的进度。 12 月整月： 写考古题，我是做了台清交成 5 年份的考古，再加上台科及中央 3 年考古，写完统整的 错误，不会的就上网找资料、笔记，大部分时间会花在检讨题目。 1 月 ~ 2月初正式考试：【每天 6 小时效率复习】 复习 6 科，要求自己效率复习，但其实在这时已经有点疲乏了（正常准备时间不用那麽 长的），读书时间每天只用6小时。 2.各科准备方法： 课後复习一遍笔记，弄懂才去听下一堂，若上完整章，尽量在下次上课完成该章题 目。 线性代数： 上完第一次正式课程：做线性代数分类题库後【所有单数题】。 上完第二次公播课程：做题库後部分偶数题。 最後复习阶段：挑错的、难的做，基础题靠老师挑选的范例题做。 补充：老师在【线性代数几何化的部分讲的不多】，推荐到这看看，影片讲述线代图形化 ，有了几何的概念，听公播时，读起来有趣了许多： https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw （中文版可至 https://www.bilibili.com 找） 离散数学： 简述：做题方法与上述差不多，但这科稍微杂了一点。 可以参考此Link，念起来会较有动力： https://www.slideshare.net/ccckmit/ss-57362287 建议：离散数学大致上可分成多个小区块，若可以的话，可以用白纸写下区块间的连结性 、目的性，念起来会比较有帮助。 资料结构： 简述：这科算是比较简单，只要把洪毅老师的笔记好好念完，就差不多了。 建议：若有时间，可尝试用程式写出资料结构，或尝试做题（leetcode有帮你分类好）。 演算法： 简述：熟读老师讲义即可。题目方面，林立宇老师那本的题目我是全做，但若是时间不够 可挑类似题型做就好，我每一章节作完题目时，会找个表列出该题型的衍伸问题（e.g. BFS-->connected,更新spanning tree,diameter on tree ….）， 建议：不懂可以去找原文书(Introduction to Algorithms)，里面讲的还满详细的。 计算机组织： 简述：张凡老师这科真的教得很好，上课慢条斯理，解释得清楚，对於0基础的人来说很 赞，有时间消化。笔记部份，无论是板书或是口头教授，我都会抄下来上完复习，基本上 做熟书目就没问题了。 建议：台大这块会考得比较潮一点，我有额外找洪士灏老师的ppt来看，也有稍微了解一 下ai相关的硬体(e.g. FGGA,ASIC,HSA...)。 微信订阅：StarryHeavensAbove、矽说、智东西 作业系统： 简述：大部分都是背的，但有一点要注意，洪毅老师上课的部分不包含分散式系统及资讯 安全。 补充：分散式系统可参考台大薛智文老师的《作业系统》，资安(交大会考)方面可参考《 Operating System Concepts》（恐龙本）。 建议：如果要看恐龙本的话可念完笔记後做後面题目，不会的话再往前翻，这样吸收应该 会比较快。 3.读书方法： 时间控管： 初期采用之前版上大大的做法，用execl表格记录每天在各科的读书时间，观察是否有达 到预想标准。这方法让我意识到琐碎时间的重要性，也能一览每天各项所花费之时 间，进而降低机会成本，它会帮助我们达到预想中的生活作息，推荐可以尝试看看。此外 ，也有人推荐番茄工作法，但我觉得他的持续时间有点太短，可以试着将半小时改成1个 小时（看个人）。 目标规划： 我觉得订读书计画是件满重要的事情，因为对长期的目标来说 e.g. 考上四大，会让人感 觉遥不可及甚至是无力，而将大目标切成一个个的小目标，会让我比较有动力去努力（达 成它相对容易），我自己是会订下日目标、周目标以及3个月的目标，若是完成目标则可 以给自己一点小奖赏，有点类似游戏任务或是排名系统，增加我们冲等的动力。 刻意练习： 目标式学习→反思回馈→换方式再练习 没有目标、没有回馈的练习，其实只是无效练习。举个例子来说，你今天花了4个小时练 习线性代数的题目，结果试问自己「昨天练的题型都有哪些? 错几题?　题目相关性为何 ? 」结果回答只是：「不知道 ，错的可能有10~15题吧? 」，不清楚自己错在那些章节、 题型，待下次准备时就无法快速切入，补足弱项，不仅为无效练习，更耗去时间成本。 让我们再以刻意练习的方式重新回答同样的问题：「我做了投影相关的题目，50题medium ，10题hard，60题中错了15题，其中10题是函数投影类型，5题为粗心算错」，从而掌握 学习进度，适时补足。而这就是你给自己练习的［回馈］。 尝试不同的方法： 学习过程中，偶尔会陷入「高原期」，指的是遇到瓶颈却迟迟无法突破的状况，此时便可 尝试使用不同的学习方式，也许你原本的方式已经不适合现在的自己。 就我而言，在初次浏览时，我会希望自己至少能将老师的板书看懂，掌握每一章节的概念 ，而在第二遍时，我会藉由思维导图的方式，连通各章节间的知识碎片 (像是黄子嘉老师 口头说的那一部分) ，到第三遍时，若是能连通的很好，则可以强化解题思路(e.g. 求行 列式的方式：行/列展、高斯乔登、特徵值、古典伴随、方块矩阵、转为函式、拆/合成多 /少个行列式......)。 另外，若觉得读起书专注度没以前高，可以调升阅读、解题速度，或以提升准确率为目标 ，再甚－更换解题思路，藉由以上方式为自己提升挑战性；反之，若觉得太难，就能反向 操作，降低难度慢慢使自己进入状况。总之，尝试做些微的改变，让自己不要习惯。 「你必须不断挑战极限，好让身体一直发生代偿性变化，但若把自己逼离舒适圈太 远，又可能造成伤害，反而导致退步」—刻意练习 未能成功的方法： 之前有尝试将学过的东西内化并以科普文的方式实现，但我只写了2篇便宣告放弃，尝试 的原因是因为文字可以让我们的思想更结构化，使我对知识的掌握得更牢固。 这是我之前写的两篇文章，平台是用简书：https://www.jianshu.com/u/9c092b877a24 有兴趣的朋友欢迎尝试，我自己觉得挺有趣的，但有点花时间（因为我文笔不是很好，要 想很久）。 寻找持续不懈的动机： 既然游戏会让人沉迷，没道理学习不行。 游戏中有［任务］，所以我在做练习与时间规划上也设置对应的［目标］；游戏中有［公 会］，所以我加了［读书会］；游戏中多人打怪的地方比较有趣，所以我参加［面授课程 ］；游戏中有［副本］，所以我与学长参加［kaggle竞赛］；游戏中有副业可与主业相辅 相成，所以我去研究学习的方法。虽然「学习」没游戏容易上瘾，但这些方式确实增加我 读书的动力，让学习变得有趣。（可能我有些地方没有比喻好，但我相信版上大大肯定可 以做得比我更好） 即时复习： https://imgur.com/C1vIvsg 由艾宾浩斯遗忘曲线可知，没有即时复习，学过的很快就会遗忘，我自己的方式为：在刚 补习完的通勤时间，快速的复习一遍（大概不到30分钟），隔天起床再复习一次，之後则 是一周後上课前复习一次，这方式真的记得挺牢，且不用花太多时间就可以达到显着的效 果。 复习的方式：将笔记盖上，用自己的话将上课的内容默念一遍，通常试过一次就会大概知 道自己哪一部分有缺失，再针对那一部分加强复习就可以了。 修闲娱乐： 努力学习之余，同时也需要适当的放松，毕竟人的专注力有限，过度学习只会增加对该科 的厌恶，效率也不高。一般来说我同科目不会读超过4小时，我会更换科目，或是休息放 松。 我尝试过很多种娱乐，像是LOL、动漫、小说、追剧、电影、跑步、名人演讲，只要不要 沉迷、能把自己拉回正轨的都可以，不过如果是能1;33m辅助你学习的娱乐m会更好（ e.g. 日剧：东大特训班、电脑/数学相关电影、名人演讲）。 睡眠： 建议睡足6～8小时，让我们的大脑有时间将一天学习的知识转化爲长期知识。补充：若是 太紧张睡不着或是睡眠品质不好，可到youtube搜寻睡眠BGM，边放音乐边睡觉，效果不错 。 考前准备： 考古题练习：虽然考试时间为100分钟，但我会要求自己在80分钟以内做完，以便应付真 正考试时的突发状况(e.g.紧张)。 预防粗心：使计算过程的编排与题目同方向(e.g. 题目分别问A,B,C的计算，但若我们计 算时采用A,C,B的顺序，之後在填答案时会很容易看错)、字体工整、养成检查考卷的习惯 (做考古题时就可练习)、检查答案时尽量以不同方向的观念去检查(e.g. 原题目是解y於 Ax上的投影向量y*，之後就可以检查y-y*与Ax上的向量是否垂直) 紧张调适：可参考https://www.youtube.com/watch?v=gN9dlisaQVM&t=1s 里面提到不论是抖动流汗、心跳/呼吸加速，都只是帮助我们克服困难的生理反应，不需 要去害怕这些反应。 五. 心态 1.自律与焦虑： 考研的压力越大，对自我的要求就越高，希望自己能每天读12小时、希望自己能早睡早起 ，但偏偏偶尔还是会失控、偷懒，甚至想放弃，这时候，罪恶感就会浮现：「你怎麽能够 这样」、「你真是一个废物」，无形中加大的压力，形成可怕的回圈，就如同Trashing。 这时候要对自己说：没事的，这是正常人都会有的情况，你已经很棒了。自我否定就像 trashing时加大cpu的工作量，只会得到反效果，我们需要做的是体谅与勉励自我，并想 办法脱离恐怖深渊。 另外，其实自律跟个人相关性不大，主要影响因素为环境。举例：我在宿舍念书时，可能 因为周遭都是诱惑，自律能力就会比较弱，所以当我较难自律时，我就会选择一家氛围不 错的咖啡厅念书，或是到图书馆，让自己再回到学习最好的状态。 2.适时转移注意力： 若你是一个注重完美的人，或是像我一样对上述读书方法用到有点走火入魔的人，时常过 度放大、聚焦於［没做好的地方］，进而打击自信心，久而久之将增深压力，又形成焦虑 回圈（其实我一开使接触grab-probask 版时就会这样，觉得自己好多都不会），此时， 我们可以将注意力集中在［新学了什麽］，［得到多少收获］，感受自己每天的成长，让 这些成就感提升动力。 3.天赋是否决定一切？ 我相信天赋的存在，但不信天赋能决定一切。所谓的天赋，指的是个人在特定领域具备高 敏锐度，於学习过程中能发觉自己细微的错误，以练琴来说，有天赋的人可能练了一遍， 就能发现7～8个错误，快速找到方式改进；而对於天赋较弱的人来说，练一遍可能只发现 显而易见的2～3个错误，所以需要花2～3倍的努力，才能达到前者的境界。但我觉得这点 ，是可以靠着老师指导与刻意练习去弥补的。 「老师」不局限於专业人士，亦可以是严厉的自己、一起读书的朋友以及大神们的心得等 ，鼓起勇气将自己学习的成果与「老师们」讨论，我相信都能获得有效的回馈，长久下来 ，觉察错误的能力上升，初始阶段与天赋差距其实就没那麽重要了。 4.保有自己的初衷： 不管是资工本科生或跨考生，既然选择考研这条路，代表在当时抉择的我们，内心都有那 最深层的渴望，对资工的憧憬。但是，随着压力、挫折与焦虑相继蔓延，未来的你可能会 像我一样，一度遗忘最初的那股喜欢，直到我重新拾起，才又给了我坚持的动力。 就像是《将夜》中提到的：「每个人都会碰到很多难题，想要解开这些难题，就必须专心 地做下去，就需要最疯狂的那股痴劲儿，但这种痴却不是山一般压在你肩上的重量，而是 你内心深处最向往的那些喜悦。人生如题各种痴，就是各种喜欢，喜欢什麽便做下去，这 道题目总会有答案的。」 5.相信自己: 不论目标是只求有就好，或想全部被正取，甚至是想拚到榜单前三的，我们都必须先相信 我们能够做到。 这里提供大家一个想像练习：「构思完成目标时的画面：你待在某个地方(宿舍、学校 ...)，用手机点开放榜名单，看到你的名字列在正取名单上(位置自己想像)，试感受一下 当时的喜悦，最後，深信这就是你之後的样子。」 6.歌曲推荐：(列一些我在低潮时会听的歌) 信乐团《海阔天空》、任贤齐《再出发》、林俊杰《伟大的渺小》《不为谁而作的歌》、 五月天《倔强》《有些事现在不做一辈子都不会做了》《成名在望》 六. 结语： 一路走来，要感谢的人真的很多，感谢不论我失败或成功都仍支持我的家人； 感谢给予我机会参与竞赛的学长；感谢能让我效仿学习的老师们；感谢给予我读书动力的 读书会夥伴；感谢乐意分享心得、资源与解答的graduate及grad-probask版上的大大；感 谢身旁带给我欢笑的朋友；最感谢的，还是不论我多麽自私、多麽忙碌，都始终陪伴我的 女友，感谢她一路以来给予我的信心与动力。 愿我现在的这份感谢，能够给予面临恐慌、焦虑的考研夥伴们一个继续前进的方向，祝大 家都能在学习的道路上高歌猛进！ 七. 学习方法相关资料： 书：《盗贼‧演员‧进化人》、《刻意练习》(大推) 微信订阅、知乎作者：高太爷、曾少贤 得到APP：逻辑思维 八. 范例： (字有点丑请见谅) 思维导图范例：https://imgur.com/vwvXDe7 架构化范例：https://imgur.com/c88KDNs 解题思路范例：https://imgur.com/je8IgaG 错题累积范例：https://imgur.com/KgAyqLM --

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