這個因該還蠻冷門的吧 因大學專題需要 要使用beamforming 現在有個問題 目前選到 Focusing Matrix (Focusing Approach) 的 Rotation signal-subspace(RSS) 這個方法 簡單來說 就是把同方向但不同頻率對應的steering vector 轉成 reference frequency 的 steering vector 即 a0(θ) = Tk(θ) ak(θ) Tk(θ)是轉換矩陣 a 是 steering vector a0 表 f0(參考頻率)對應的steering vector ak 表 fk對應的steering vector 使用方法為 先利用RSS法 修改 steering vector 在使用 其他beamforming 演算法 即可達到 理論上的 constant beamwidth 現在有個問題 使用RSS法 必須先知道 steering vector 即 要先知道 ak(θ) 也就是要知道輸入的角度及頻率 有一本書上是說 先使用簡單的beamforming先找steering vector 再利用RSS -> 更好的eamforming 完成整個流程 但是..... 既然我都找到了 輸入的角度及頻率 我幹嘛還需要後面的演算法?? 再來是 第一個beamforming 的好壞會影響steering vector找到與否 有可能beamwidth太大 2個音源靠近結果 偵測成同一個..... 所以 我想問 我這樣思考對嗎?? 有解決方案? 如更容易地找steering vector? --

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