这个因该还蛮冷门的吧 因大学专题需要 要使用beamforming 现在有个问题 目前选到 Focusing Matrix (Focusing Approach) 的 Rotation signal-subspace(RSS) 这个方法 简单来说 就是把同方向但不同频率对应的steering vector 转成 reference frequency 的 steering vector 即 a0(θ) = Tk(θ) ak(θ) Tk(θ)是转换矩阵 a 是 steering vector a0 表 f0(参考频率)对应的steering vector ak 表 fk对应的steering vector 使用方法为 先利用RSS法 修改 steering vector 在使用 其他beamforming 演算法 即可达到 理论上的 constant beamwidth 现在有个问题 使用RSS法 必须先知道 steering vector 即 要先知道 ak(θ) 也就是要知道输入的角度及频率 有一本书上是说 先使用简单的beamforming先找steering vector 再利用RSS -> 更好的eamforming 完成整个流程 但是..... 既然我都找到了 输入的角度及频率 我干嘛还需要後面的演算法?? 再来是 第一个beamforming 的好坏会影响steering vector找到与否 有可能beamwidth太大 2个音源靠近结果 侦测成同一个..... 所以 我想问 我这样思考对吗?? 有解决方案? 如更容易地找steering vector? --

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