※ 引述《Lonson ()》之銘言： : ※ 引述《ericabab (ㄍㄠˊ)》之銘言： : : 我在看這篇paper: : : A Comparative Study of QRD-M Detection and : : Sphere Decoding for MIMO-OFDM Systems : : 裡面有一段在談ordering的影響，其中有一句是說 : : Noticing that interference cancellation process : : is involved during the tree search of QRD-M, it is intuitive to : : search first those nodes corresponding to the signal elements : : with strongest power. : : 我想請問黃色部份這句話是為什麼呢?在指什麼呢? : : QRD-M 不是只有看metric的大小嗎，有做什麼cancelling的動作? : : 另外一個問題是，這篇paper的數據圖，title都含 VBLAST : : 這部份我也不太懂，我的認知是， : : VBLAST是每次解完一個layer之後就會消掉它造成的影響 : : 跟QRD-M應該是兩個完全不同的方法不是嗎? : : 感覺他好像是把 QRD-M 跟 VBLAST 一起用了@@? : : 在猜是不是就是這點跟上述的cancelling有關係呢? : : 麻煩懂的板友可以幫我解惑，感謝~ : QRD-M = M-algorithm combined with QR decomposition : 不好意思我沒有權限下載這篇paper : 但是解MIMO detection用QR : 不就是變成 x1*a11 = y1 + n1 : x1*a21+x2*a22 = y2 + n2 的形式 : 先解x1 : 再拿得到的x1值帶進第二式 : 這樣不就是"cancelling"??? 我這樣舉例: 假設 x_i \in {1,2,3,4} ML ecoding就是把所有 (x1,x2)16種可能都試過 回到前面講的: 解MIMO detection用QR : 不就是變成 x1*a11 = y1 + n1 : x1*a21+x2*a22 = y2 + n2 的形式 : 先解x1 : 再拿得到的x1值帶進第二式 "解x1" 你可以用任何方法去解 ML 就是全部可能{1}{2}{3}{4}都要試 M-alg. 應該是挑最好的M個 "好"怎麼定義隨便你 假設你挑的那M個 對應到的 x1都是{1} 接下來你在 Given x1={1}之下去長 branches each branch對到一組(x1,x2) 再去求metric (通常就是Euclidean distance) 進而得到最好metric對應到的x2 這樣不就有 cancelation的意思在??( 因為Given x1={1}, x1的自由度被拿掉) 對應到前面講的"先解x1 再拿得到的x1值帶進第二式" 我覺得不必太在意cancel那個字吧 PS. 我還是沒有去看那篇paper,或許他VBLAST還有指什麼 (ex. encode over each layer) 我就不知道了 參考一下 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 58.114.96.159 ※ 編輯: Lonson 來自: 58.114.96.159 (07/10 20:23)