※ 引述《Lonson ()》之铭言： : ※ 引述《ericabab (ㄍㄠˊ)》之铭言： : : 我在看这篇paper: : : A Comparative Study of QRD-M Detection and : : Sphere Decoding for MIMO-OFDM Systems : : 里面有一段在谈ordering的影响，其中有一句是说 : : Noticing that interference cancellation process : : is involved during the tree search of QRD-M, it is intuitive to : : search first those nodes corresponding to the signal elements : : with strongest power. : : 我想请问黄色部份这句话是为什麽呢?在指什麽呢? : : QRD-M 不是只有看metric的大小吗，有做什麽cancelling的动作? : : 另外一个问题是，这篇paper的数据图，title都含 VBLAST : : 这部份我也不太懂，我的认知是， : : VBLAST是每次解完一个layer之後就会消掉它造成的影响 : : 跟QRD-M应该是两个完全不同的方法不是吗? : : 感觉他好像是把 QRD-M 跟 VBLAST 一起用了@@? : : 在猜是不是就是这点跟上述的cancelling有关系呢? : : 麻烦懂的板友可以帮我解惑，感谢~ : QRD-M = M-algorithm combined with QR decomposition : 不好意思我没有权限下载这篇paper : 但是解MIMO detection用QR : 不就是变成 x1*a11 = y1 + n1 : x1*a21+x2*a22 = y2 + n2 的形式 : 先解x1 : 再拿得到的x1值带进第二式 : 这样不就是"cancelling"??? 我这样举例: 假设 x_i \in {1,2,3,4} ML ecoding就是把所有 (x1,x2)16种可能都试过 回到前面讲的: 解MIMO detection用QR : 不就是变成 x1*a11 = y1 + n1 : x1*a21+x2*a22 = y2 + n2 的形式 : 先解x1 : 再拿得到的x1值带进第二式 "解x1" 你可以用任何方法去解 ML 就是全部可能{1}{2}{3}{4}都要试 M-alg. 应该是挑最好的M个 "好"怎麽定义随便你 假设你挑的那M个 对应到的 x1都是{1} 接下来你在 Given x1={1}之下去长 branches each branch对到一组(x1,x2) 再去求metric (通常就是Euclidean distance) 进而得到最好metric对应到的x2 这样不就有 cancelation的意思在??( 因为Given x1={1}, x1的自由度被拿掉) 对应到前面讲的"先解x1 再拿得到的x1值带进第二式" 我觉得不必太在意cancel那个字吧 PS. 我还是没有去看那篇paper,或许他VBLAST还有指什麽 (ex. encode over each layer) 我就不知道了 参考一下 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 58.114.96.159 ※ 编辑: Lonson 来自: 58.114.96.159 (07/10 20:23)