※ 引述《xiaoa (不事生產)》之銘言： : 517，台灣通過了同婚法。據說是蘇努力的遊說下，得來的成果。 : 我的理解是，各立委都需要對各自選區的選民交代 : 而選民對同婚的看法，在一個選區內即集結成一筆統計數據 : 如果得票的所在平均點，是一組價值觀表決的組合 : 那麼候選人就會盡力去找出這個平衡點，並試圖融入進去 : 而立委則是在各種價值觀當中進行交易，例如蘇的遊說 : 其實就是用其它因素，交換同婚法的通過 : 簡單說，如果選區反對同婚的人居多，立委支持同婚，就會掉票 : 損失的票就必須由其它方面的好處來填補 : 這，對人來說，會是一個非常複雜的計算 : 因為各種價值觀組合、權重的不同， : 雖然可以用數學模型模擬，但是模型太大，個人根本很難理性判斷 : 多數時候只好靠直覺 : 這個時候，如果能用電腦大數據輔助， : 是不是就能找出支持率最高的政策組合？ : 基本上，政黨只要有這種機器，選舉幾乎可以無往不利了吧？ : 但如果有這樣的機器，我們還需要政黨嗎？ : 是不是應該乾脆點，接受數據獨裁？ : 反正我只要找人頭組政黨，背後實際決策都是電腦和大數據在搞。。。 : 這感覺好像會侵犯隱私，但我覺得未必 : 對大數據而言，每個個人，其實都只是一個數據點 : 連private都不是，哪來privacy？ : 此外，還有一種擔心是人民會被操控系統的人操控 : 我認為事實上，系統如果沒有設計上的缺陷或後門， : 系統的決策，應該是受大數據所操控，也就是人民總體對人民進行操控 : 而這。。。不就是民主嗎？ : 各位怎麼看？ https://taiwanfamily.com/96730 同志性行為感染愛滋的比例佔總人數的八成以上 但其實不止是4,5倍 因為異性戀的比例約為同性戀的十倍 乘以十後才是真正的比例 也就是4,50倍 其中男性感染的人數又是女性的約15倍 也就是主要問題是出在男同身上而不是女同 https://ppt.cc/fakb8x https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/1864234 會去辦同婚的八成以上是女同 說同婚可以降低愛滋的說法基本上是煙霧彈 同婚對八成以上的男同是無意義且沒吸引力的 可以換人或一夜情才是他們想要的 同婚合法化無法達成預期的目的 只是脫褲子放屁而已 檯面化反而有違反公序良俗之嫌 若要用數據進行判斷 民意大概可以分成三類： 1.反對同性戀本身 2.反對同性戀合法化 3.反對男同不反女同 第一類大部分是長老教會或護家盟的基本教義派 算少數 多數人集中在二三類 --

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