※ 引述《xiaoa (不事生产)》之铭言： : 517，台湾通过了同婚法。据说是苏努力的游说下，得来的成果。 : 我的理解是，各立委都需要对各自选区的选民交代 : 而选民对同婚的看法，在一个选区内即集结成一笔统计数据 : 如果得票的所在平均点，是一组价值观表决的组合 : 那麽候选人就会尽力去找出这个平衡点，并试图融入进去 : 而立委则是在各种价值观当中进行交易，例如苏的游说 : 其实就是用其它因素，交换同婚法的通过 : 简单说，如果选区反对同婚的人居多，立委支持同婚，就会掉票 : 损失的票就必须由其它方面的好处来填补 : 这，对人来说，会是一个非常复杂的计算 : 因为各种价值观组合、权重的不同， : 虽然可以用数学模型模拟，但是模型太大，个人根本很难理性判断 : 多数时候只好靠直觉 : 这个时候，如果能用电脑大数据辅助， : 是不是就能找出支持率最高的政策组合？ : 基本上，政党只要有这种机器，选举几乎可以无往不利了吧？ : 但如果有这样的机器，我们还需要政党吗？ : 是不是应该乾脆点，接受数据独裁？ : 反正我只要找人头组政党，背後实际决策都是电脑和大数据在搞。。。 : 这感觉好像会侵犯隐私，但我觉得未必 : 对大数据而言，每个个人，其实都只是一个数据点 : 连private都不是，哪来privacy？ : 此外，还有一种担心是人民会被操控系统的人操控 : 我认为事实上，系统如果没有设计上的缺陷或後门， : 系统的决策，应该是受大数据所操控，也就是人民总体对人民进行操控 : 而这。。。不就是民主吗？ : 各位怎麽看？ https://taiwanfamily.com/96730 同志性行为感染爱滋的比例占总人数的八成以上 但其实不止是4,5倍 因为异性恋的比例约为同性恋的十倍 乘以十後才是真正的比例 也就是4,50倍 其中男性感染的人数又是女性的约15倍 也就是主要问题是出在男同身上而不是女同 https://ppt.cc/fakb8x https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/1864234 会去办同婚的八成以上是女同 说同婚可以降低爱滋的说法基本上是烟雾弹 同婚对八成以上的男同是无意义且没吸引力的 可以换人或一夜情才是他们想要的 同婚合法化无法达成预期的目的 只是脱裤子放屁而已 台面化反而有违反公序良俗之嫌 若要用数据进行判断 民意大概可以分成三类： 1.反对同性恋本身 2.反对同性恋合法化 3.反对男同不反女同 第一类大部分是长老教会或护家盟的基本教义派 算少数 多数人集中在二三类 --

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