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: 師:那如果我丟二十次,通通都是正面,我再丟第二 :    十一次,出現正面的機率是多少?  以樹狀圖來判斷的話, 1/2 / 1/2 / 1/2 / 1/2 / 1/2 / \ 正 1/2 \ 1/2 ... 1/2 / 反 1/2 \ 1/2 所以應該是(1/2)^20*1/2=(1/2)^21=4.76837158*10^-7。   其實這個老師的說法有些問題,大部分人們都同意「大數 法則」,所以我們會認為只要我丟的次數夠多,各樣本出現的 次數就應該和他們在樣本空間裡的數目相當,很多時候也確實 是如此。但是有某些研究卻發現,大數法則並不總是發生,我 們一定都有一些生活經驗,不管我們怎麼嘗試,出現的結果卻 總是和機率「背道而馳」。 以上面這個問題來說,我們現在把他改成另一個問題,你 在賭場觀看一個遊戲,這個遊戲在每次開始前下注金額,如果 猜中擲出的硬幣正反面,就可以獲得金額的0.8倍做為獎金, 如果猜錯就賭金就被莊家沒收。如果你已經看了20次,並且20 次都出現正面,你會不會下注這個遊戲?我相信真實狀況下很 多人都會去下注反面。但是有太多太多的例子是,有人在這種 情況下輸個精光。是因為賭場不公平嗎?我並不這麼認為。   此外,這個老師也傳達了一個很不好的觀念,那就是預設 結果。我自己在念了碩士之後發現有些人都會在實驗之前預設 結果,然後當實驗做出來和結果不符的時候,就會認為是實驗 誤差或是實驗有問題來處理,然後把這些不符的實驗數據刪去, 再把自己覺得「正確」的實驗數據拿去做分析。這種方式就像 是在空白的靶上射上箭,然後去前面畫個圈,這樣當然怎麼射 都會在圈裡面。這種做法是正確的嗎? --



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◆ From: 220.136.47.211 ※ 編輯: gamer 來自: 220.136.47.211 (10/14 13:47) ※ 編輯: gamer 來自: 220.136.47.211 (10/14 13:48)
1F:推 WINDHEAD:推預設結果. 那老師的答案本來是比較開放式的 10/14 13:58
2F:→ WINDHEAD:但他只開放了一部分, 自己預設了一部分. 10/14 13:58
3F:→ gamer:是的,學術上比較合理的做法應該是,我們先保留這個硬幣和投 10/14 13:59
4F:→ gamer:擲的人,然後用另一組硬幣和人重做實驗,之後再比較結果。 10/14 13:59
5F:→ gamer:如果結果相異,交換硬幣再做各做一次實驗,再比較結果。 10/14 14:00
6F:→ gamer:而不應該在檢驗前就先認為實驗器具有問題。 10/14 14:02
7F:推 kevinjl:問題是 那個教授不是數學系的 他所要談得不是學術問題 10/14 15:05
8F:推 GDSPY:既然不是學術問題..那假設擲第21次時口渴去買飲料~ 10/14 15:46
9F:→ GDSPY:所以不會有正反面.... 10/14 15:46
10F:推 HuangJC:那也可以是政治-軍事問題,漫畫有畫過.某將軍打仗前拿金幣 10/14 16:21
11F:→ HuangJC:出來投,說:如果是正面,我們一定會戰勝,結果果然是正面 10/14 16:21
12F:→ HuangJC:事後有人問'就不怕丟出反面嗎?',他拿出金幣,兩面都是正面 10/14 16:22
13F:推 pureblue:大數法則有分強大數法則與弱大數法則,各自符合實驗次數 10/15 13:07
14F:→ pureblue:不一樣; 強大數約要兩百萬次以上,弱大數大概是二三十萬 10/15 13:08
15F:推 Tenner:那位將軍叫狄仁傑? 10/15 22:25







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