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: 师:那如果我丢二十次,通通都是正面,我再丢第二 :    十一次,出现正面的机率是多少?  以树状图来判断的话, 1/2 / 1/2 / 1/2 / 1/2 / 1/2 / \ 正 1/2 \ 1/2 ... 1/2 / 反 1/2 \ 1/2 所以应该是(1/2)^20*1/2=(1/2)^21=4.76837158*10^-7。   其实这个老师的说法有些问题,大部分人们都同意「大数 法则」,所以我们会认为只要我丢的次数够多,各样本出现的 次数就应该和他们在样本空间里的数目相当,很多时候也确实 是如此。但是有某些研究却发现,大数法则并不总是发生,我 们一定都有一些生活经验,不管我们怎麽尝试,出现的结果却 总是和机率「背道而驰」。 以上面这个问题来说,我们现在把他改成另一个问题,你 在赌场观看一个游戏,这个游戏在每次开始前下注金额,如果 猜中掷出的硬币正反面,就可以获得金额的0.8倍做为奖金, 如果猜错就赌金就被庄家没收。如果你已经看了20次,并且20 次都出现正面,你会不会下注这个游戏?我相信真实状况下很 多人都会去下注反面。但是有太多太多的例子是,有人在这种 情况下输个精光。是因为赌场不公平吗?我并不这麽认为。   此外,这个老师也传达了一个很不好的观念,那就是预设 结果。我自己在念了硕士之後发现有些人都会在实验之前预设 结果,然後当实验做出来和结果不符的时候,就会认为是实验 误差或是实验有问题来处理,然後把这些不符的实验数据删去, 再把自己觉得「正确」的实验数据拿去做分析。这种方式就像 是在空白的靶上射上箭,然後去前面画个圈,这样当然怎麽射 都会在圈里面。这种做法是正确的吗? --



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◆ From: 220.136.47.211 ※ 编辑: gamer 来自: 220.136.47.211 (10/14 13:47) ※ 编辑: gamer 来自: 220.136.47.211 (10/14 13:48)
1F:推 WINDHEAD:推预设结果. 那老师的答案本来是比较开放式的 10/14 13:58
2F:→ WINDHEAD:但他只开放了一部分, 自己预设了一部分. 10/14 13:58
3F:→ gamer:是的,学术上比较合理的做法应该是,我们先保留这个硬币和投 10/14 13:59
4F:→ gamer:掷的人,然後用另一组硬币和人重做实验,之後再比较结果。 10/14 13:59
5F:→ gamer:如果结果相异,交换硬币再做各做一次实验,再比较结果。 10/14 14:00
6F:→ gamer:而不应该在检验前就先认为实验器具有问题。 10/14 14:02
7F:推 kevinjl:问题是 那个教授不是数学系的 他所要谈得不是学术问题 10/14 15:05
8F:推 GDSPY:既然不是学术问题..那假设掷第21次时口渴去买饮料~ 10/14 15:46
9F:→ GDSPY:所以不会有正反面.... 10/14 15:46
10F:推 HuangJC:那也可以是政治-军事问题,漫画有画过.某将军打仗前拿金币 10/14 16:21
11F:→ HuangJC:出来投,说:如果是正面,我们一定会战胜,结果果然是正面 10/14 16:21
12F:→ HuangJC:事後有人问'就不怕丢出反面吗?',他拿出金币,两面都是正面 10/14 16:22
13F:推 pureblue:大数法则有分强大数法则与弱大数法则,各自符合实验次数 10/15 13:07
14F:→ pureblue:不一样; 强大数约要两百万次以上,弱大数大概是二三十万 10/15 13:08
15F:推 Tenner:那位将军叫狄仁杰? 10/15 22:25







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