關於這個問題,應該先想想何為思考? 人類目前的思考,也是經過幾千年以上的知識累積,得到的經驗,而訂出的法則. 如果一個人出生,不給他任何教育,他的思考會存在哪些東西? 或許只能作到一些很簡單的判斷而已. (在下對人類行為學不懂,這個假設不確定正不正確.) 而我們要電腦的目的是什麼? 我們是要用電腦來"偷懶". 就是要用電腦來做很多我們原本要花很多時間才能做到的事. 既然如此,我們何必需要一個要花上千年學習教育的對象. 就算不講上千年知識累積,一般人類學到基本知識都足夠,至少10年. 我們能等待電腦學習10年再來用嗎? 這種電腦以目前的需求來講等於是廢物. 所以沒有人會開發這種產品,或許某些研究室會有類似研究. 但是這種研究的市場太小,所以多半也只是純研究. 或許會說電腦資料可以複製,所以可以累積學習成果. 但要考慮,人類就是在學習過程中一直創新. 所以每個人學習的成果都會不同. 我們既要電腦複製學習成果,又希望學習成果都有差異,這也是矛盾. 所以能速成的方式,就是把人類的經驗教給電腦. 那就是寫程式. 當然machine learning相關的演算法可以讓電腦達到某些學習的效果. 但那也是人類先指出比較好的學習的過程,然後叫電腦照樣複製. 那些比較好的學習過程也是人類的經驗累積出來的. Machine learning的學習成果是可以複製,也一直被沿用. 以十年前文字辨識學習完全部中文字(13053字集),收集十萬字的影像. 只是單純抽取特徵算特徵分布的參數(用Mixture of Gaussian model). 就要大概三天左右時間. 如果要搞類神經,學長搞過,大概要放著學習三個月. 這是十年前的事,這些學習成果早被儲存起來作成現在的文字辨識軟體. --

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