关於这个问题,应该先想想何为思考? 人类目前的思考,也是经过几千年以上的知识累积,得到的经验,而订出的法则. 如果一个人出生,不给他任何教育,他的思考会存在哪些东西? 或许只能作到一些很简单的判断而已. (在下对人类行为学不懂,这个假设不确定正不正确.) 而我们要电脑的目的是什麽? 我们是要用电脑来"偷懒". 就是要用电脑来做很多我们原本要花很多时间才能做到的事. 既然如此,我们何必需要一个要花上千年学习教育的对象. 就算不讲上千年知识累积,一般人类学到基本知识都足够,至少10年. 我们能等待电脑学习10年再来用吗? 这种电脑以目前的需求来讲等於是废物. 所以没有人会开发这种产品,或许某些研究室会有类似研究. 但是这种研究的市场太小,所以多半也只是纯研究. 或许会说电脑资料可以复制,所以可以累积学习成果. 但要考虑,人类就是在学习过程中一直创新. 所以每个人学习的成果都会不同. 我们既要电脑复制学习成果,又希望学习成果都有差异,这也是矛盾. 所以能速成的方式,就是把人类的经验教给电脑. 那就是写程式. 当然machine learning相关的演算法可以让电脑达到某些学习的效果. 但那也是人类先指出比较好的学习的过程,然後叫电脑照样复制. 那些比较好的学习过程也是人类的经验累积出来的. Machine learning的学习成果是可以复制,也一直被沿用. 以十年前文字辨识学习完全部中文字(13053字集),收集十万字的影像. 只是单纯抽取特徵算特徵分布的参数(用Mixture of Gaussian model). 就要大概三天左右时间. 如果要搞类神经,学长搞过,大概要放着学习三个月. 这是十年前的事,这些学习成果早被储存起来作成现在的文字辨识软体. --

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