昨天晚上，和AI聊了兩小時， 問他們關於軟體行業護城河的事， AI認為的確一般現在大量職缺的web應用職場需求，受到淘汰的衝擊比遊戲領域的職場需求 高。並且認為：2026 年的技術環境下，我們不能只看「職缺數量」，更要看「職位壽命」 與「人才密度」。 我也不太能洞察他們到底是為了迎合我 才編出來騙我的，還是的確事實真的是這樣。 一開始我問他們： “最近跟AI討論了不少在遊戲行業領域可以輔助自動化流程，還有目前人工智能模型尚無法 解決遊戲製作開發的部分，例如戰鬥動畫、角色的佈線需求.... 另一方面像是asp.net 、go語言開發應用，前段以vue.js，k8s等技術堆棧，反而似乎正面 臨程序員較被大量淘汰的可能性。難道真的有這個現象？身為一個需要決定就業職場的學生 ，把時間投入學習web api 與後端學習例如現金流接口開發，相比於遊戲的硬派程序員、動 畫師、建模師，哪個較有技術價值？（不考慮薪資）請問你的看法，稍微比較一下。” 回答： 1. 為什麼 Web 後端看起來更容易被「淘汰」？ Web 開發（特別是 CRUD 增刪改查、API 對接）正處於 AI 自動化的重災區，原因有三： 高度標準化： Web 框架（如 ASP.NET Core, Go-Gin）的模式非常成熟。AI 擁有海量的代 碼庫學習，能瞬間生成高品質的腳本和 K8s 配置，這導致「熟練工」的價值暴跌。 業務邏輯 vs. 物理邏輯： Web API 多處理「業務邏輯」（如：轉帳、授權、數據查詢）。 這類邏輯是文字性的、規則明確的，是 LLM（大型語言模型）最擅長的領域。 抽象層級高： 現有的 Web 技術（Vue, K8s）本質是高度抽象的工具，開發者更像「組裝員 」。 2. 遊戲「硬派」技術的價值護城河 相比之下，遊戲開發中的戰鬥動畫、物理同步、拓撲佈線（Topology）等領域，屬於 AI 目 前的低效區： 感官與「手感」的不可量化： 一個流暢的戰鬥動畫（Combat Animation）涉及打擊感、幀 同步和非線性狀態切換。AI 可以生成一段影片，但很難生成一套在不同延遲環境下都能完 美運行的「交互式邏輯」。 拓撲結構的性能極限： 佈線需求（Topology）不只是為了好看，是為了在骨骼動畫變形時 不穿插、不拉伸，且要在有限的 GPU 算力下運行。這需要深層的幾何學知識與對硬體底層 的理解。 數學與底層優化： 遊戲程序員常需處理線性代數、碰撞檢測優化、Shader（著色器）開發 。這些工作更接近硬體，且具備極高的「非標準性」 最終他們建議： 我的觀點是：「不要為了安全而選擇人多的路。」 如果你選擇 Web 方向： 請務必跳過「API 搬運工」階段，直接攻讀分佈式架構、雲端原生 運算、與複雜金融業務邏輯。你的目標是成為能指揮 AI 組件的「架構設計師」。 如果你選擇遊戲/動畫方向： 擁抱 AI 工具（如 AI 協助紋理生成），但深鑽 AI 做不到的 性能優化、動態交互邏輯與數學底層。 -- 「不要為了安全而選擇人多的路。」 這句話真的是讓我反覆思忖再三。 這就是窮爸爸富爸爸作者清崎羅伯特說的， 或者是ai抄來的？ 但我自己內心的確是有一絲無法壓抑的恐懼感，我就是因為這隱約的不安全感而不由自主 看起我已經認為我不想做的事的書。 --

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