昨天晚上，和AI聊了两小时， 问他们关於软体行业护城河的事， AI认为的确一般现在大量职缺的web应用职场需求，受到淘汰的冲击比游戏领域的职场需求 高。并且认为：2026 年的技术环境下，我们不能只看「职缺数量」，更要看「职位寿命」 与「人才密度」。 我也不太能洞察他们到底是为了迎合我 才编出来骗我的，还是的确事实真的是这样。 一开始我问他们： “最近跟AI讨论了不少在游戏行业领域可以辅助自动化流程，还有目前人工智能模型尚无法 解决游戏制作开发的部分，例如战斗动画、角色的布线需求.... 另一方面像是asp.net 、go语言开发应用，前段以vue.js，k8s等技术堆栈，反而似乎正面 临程序员较被大量淘汰的可能性。难道真的有这个现象？身为一个需要决定就业职场的学生 ，把时间投入学习web api 与後端学习例如现金流接口开发，相比於游戏的硬派程序员、动 画师、建模师，哪个较有技术价值？（不考虑薪资）请问你的看法，稍微比较一下。” 回答： 1. 为什麽 Web 後端看起来更容易被「淘汰」？ Web 开发（特别是 CRUD 增删改查、API 对接）正处於 AI 自动化的重灾区，原因有三： 高度标准化： Web 框架（如 ASP.NET Core, Go-Gin）的模式非常成熟。AI 拥有海量的代 码库学习，能瞬间生成高品质的脚本和 K8s 配置，这导致「熟练工」的价值暴跌。 业务逻辑 vs. 物理逻辑： Web API 多处理「业务逻辑」（如：转帐、授权、数据查询）。 这类逻辑是文字性的、规则明确的，是 LLM（大型语言模型）最擅长的领域。 抽象层级高： 现有的 Web 技术（Vue, K8s）本质是高度抽象的工具，开发者更像「组装员 」。 2. 游戏「硬派」技术的价值护城河 相比之下，游戏开发中的战斗动画、物理同步、拓扑布线（Topology）等领域，属於 AI 目 前的低效区： 感官与「手感」的不可量化： 一个流畅的战斗动画（Combat Animation）涉及打击感、帧 同步和非线性状态切换。AI 可以生成一段影片，但很难生成一套在不同延迟环境下都能完 美运行的「交互式逻辑」。 拓扑结构的性能极限： 布线需求（Topology）不只是为了好看，是为了在骨骼动画变形时 不穿插、不拉伸，且要在有限的 GPU 算力下运行。这需要深层的几何学知识与对硬体底层 的理解。 数学与底层优化： 游戏程序员常需处理线性代数、碰撞检测优化、Shader（着色器）开发 。这些工作更接近硬体，且具备极高的「非标准性」 最终他们建议： 我的观点是：「不要为了安全而选择人多的路。」 如果你选择 Web 方向： 请务必跳过「API 搬运工」阶段，直接攻读分布式架构、云端原生 运算、与复杂金融业务逻辑。你的目标是成为能指挥 AI 组件的「架构设计师」。 如果你选择游戏/动画方向： 拥抱 AI 工具（如 AI 协助纹理生成），但深钻 AI 做不到的 性能优化、动态交互逻辑与数学底层。 -- 「不要为了安全而选择人多的路。」 这句话真的是让我反覆思忖再三。 这就是穷爸爸富爸爸作者清崎罗伯特说的， 或者是ai抄来的？ 但我自己内心的确是有一丝无法压抑的恐惧感，我就是因为这隐约的不安全感而不由自主 看起我已经认为我不想做的事的书。 --

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