內容為個人blog轉載與增補，還請包涵。 http://www.nicovideo.jp/watch/sm9190295 【Sinsy】耳のあるロボットの唄【歌わせてみた】 號稱是HMM-based的歌聲合成系統，主打免調教。 應該與上回的技術講習会「音声・歌唱合成の現状と将来」上出現的 德田惠一先生（名古屋工業大學)有關。 http://www.asj-tokai.jp/lecture 技術講習会「音声・歌唱合成の現状と将来」 原始開發者是酒向慎司先生，不過他已經轉到東大了， 所以先前聽說03年之後就沒什麼進展....VOCALOID真的刺激到不少東西。 http://hil.t.u-tokyo.ac.jp/~sako/doc/rencon.pdf HMM-based Singing-Voice Synthesizer HMM-based最大的優點就是全靠語料庫自行搜尋，幾乎不需要人手介入就可以生成歌聲， 合成過程是一種最短路徑搜尋而不是音源合成，所以可資調整的參數和音色的相關性 似乎會很低，操作起來與現有的VOCALOID、UTAU都有很大的差異，而和前一段時間 release出來的VOICEROID語音生成軟體會很像。 （應該說，HMM-based語料庫式合成在語音合成領域現在已經是主流） HMM-based最大的問題在於與音源不同，幾乎沒有調整空間這點。 (所以與其說不需調教不如說沒辦法調教）、只能用類似對人聲wav進行調整的工具 來作業、還有收錄雖然有自動化的空間卻非常冗長這點。 好處則是多語言支援、可以同時進行歌聲與語音的合成等等部份， 以及有機會做到加入情感表現的部份。（和sampling比起來比較容易作multi-layer) 控制介面也有很大的機會做得很單純，而不是像現在VOCALOID一樣很貼近MIDI參數， 會很適合初學者使用。 因為收錄是對收錄者的一般歌唱作手動的字母標記，然後透過累積相當數量， 來訓練、達到統計規模，後半的自動化程度會越來越高，但是數量可能要上百首， 這點會遠大於現有的這幾種音源合成系統。 所以Sinsy(已經快被叫做「紳士」了？！）到底有多少能耐還蠻有待觀察的。 --

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