内容为个人blog转载与增补，还请包涵。 http://www.nicovideo.jp/watch/sm9190295 【Sinsy】耳のあるロボットの呗【歌わせてみた】 号称是HMM-based的歌声合成系统，主打免调教。 应该与上回的技术讲习会「音声・歌唱合成の现状と将来」上出现的 德田惠一先生（名古屋工业大学)有关。 http://www.asj-tokai.jp/lecture 技术讲习会「音声・歌唱合成の现状と将来」 原始开发者是酒向慎司先生，不过他已经转到东大了， 所以先前听说03年之後就没什麽进展....VOCALOID真的刺激到不少东西。 http://hil.t.u-tokyo.ac.jp/~sako/doc/rencon.pdf HMM-based Singing-Voice Synthesizer HMM-based最大的优点就是全靠语料库自行搜寻，几乎不需要人手介入就可以生成歌声， 合成过程是一种最短路径搜寻而不是音源合成，所以可资调整的参数和音色的相关性 似乎会很低，操作起来与现有的VOCALOID、UTAU都有很大的差异，而和前一段时间 release出来的VOICEROID语音生成软体会很像。 （应该说，HMM-based语料库式合成在语音合成领域现在已经是主流） HMM-based最大的问题在於与音源不同，几乎没有调整空间这点。 (所以与其说不需调教不如说没办法调教）、只能用类似对人声wav进行调整的工具 来作业、还有收录虽然有自动化的空间却非常冗长这点。 好处则是多语言支援、可以同时进行歌声与语音的合成等等部份， 以及有机会做到加入情感表现的部份。（和sampling比起来比较容易作multi-layer) 控制介面也有很大的机会做得很单纯，而不是像现在VOCALOID一样很贴近MIDI参数， 会很适合初学者使用。 因为收录是对收录者的一般歌唱作手动的字母标记，然後透过累积相当数量， 来训练、达到统计规模，後半的自动化程度会越来越高，但是数量可能要上百首， 这点会远大於现有的这几种音源合成系统。 所以Sinsy(已经快被叫做「绅士」了？！）到底有多少能耐还蛮有待观察的。 --

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