作者stayfool (fool)
看板VideoCard
標題[請益] 機器學習顯卡問題
時間Wed Nov 2 17:36:31 2022
目前使用 Geforce Titan X，用Python 作30萬筆文字資料的處理
，程式跑很久還跑不完，
請教這是顯卡太低階，需要升級?
或是Python 的執行速度本來就慢，要用其它方式改善效能?
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1F：推 Ahhhhaaaa: 程式寫起來的運作結構有沒有可能有差 11/02 19:15
2F：→ Ahhhhaaaa: 另外CPU、主板本身跑得動這張顯卡嗎 11/02 19:15
3F：→ stayfool: CPU、主板能跑得動顯卡 11/02 19:20
4F：→ stayfool: 程式很單純的作斷詞，沒有複雜的設計 11/02 19:22
5F：推 tint: Titan X有Maxwell架構GM200核心和Pascal架構GP102核心的 11/02 20:31
6F：→ tint: 二者的Compute capability版本不同 前者5.1版 後者6.1版 11/02 20:32
7F：→ tint: 驅動有更新到最新版試試看嗎 11/02 20:33
8F：→ stayfool: 5.1版，驅動有更新，不確定是最新版，但也是很新的版本 11/02 20:40
9F：→ pkmu8426: 很久是多久 CPU RAM GPU等等 當下使用率多少 11/04 12:34
10F：→ stayfool: 很久是10分鐘跑不完，使用率沒有滿載 11/04 14:05
11F：→ pkmu8426: 推測程式問題 跑deepfakeGPU使用率是吃滿的 11/04 22:19
12F：→ pkmu8426: 滿到連一般操作都會感覺卡 看能不能實作Multi Thread 11/04 22:25
13F：→ pkmu8426: 或Multi Process吧 或把工作內容切割同時運行 11/04 22:26
14F：推 Selkirs: 理論上以gpu 的架構做文字處理不會多有優勢，你單純依c 11/07 21:49
15F：→ Selkirs: pu核心數開多進程可能就夠了，另外我的經驗是R的jieba 11/07 21:49
16F：→ Selkirs: 比py 的快很多。 11/07 21:49