作者stayfool (fool)
看板VideoCard
标题[请益] 机器学习显卡问题
时间Wed Nov 2 17:36:31 2022
目前使用 Geforce Titan X，用Python 作30万笔文字资料的处理
，程式跑很久还跑不完，
请教这是显卡太低阶，需要升级?
或是Python 的执行速度本来就慢，要用其它方式改善效能?
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1F：推 Ahhhhaaaa: 程式写起来的运作结构有没有可能有差 11/02 19:15
2F：→ Ahhhhaaaa: 另外CPU、主板本身跑得动这张显卡吗 11/02 19:15
3F：→ stayfool: CPU、主板能跑得动显卡 11/02 19:20
4F：→ stayfool: 程式很单纯的作断词，没有复杂的设计 11/02 19:22
5F：推 tint: Titan X有Maxwell架构GM200核心和Pascal架构GP102核心的 11/02 20:31
6F：→ tint: 二者的Compute capability版本不同 前者5.1版 後者6.1版 11/02 20:32
7F：→ tint: 驱动有更新到最新版试试看吗 11/02 20:33
8F：→ stayfool: 5.1版，驱动有更新，不确定是最新版，但也是很新的版本 11/02 20:40
9F：→ pkmu8426: 很久是多久 CPU RAM GPU等等 当下使用率多少 11/04 12:34
10F：→ stayfool: 很久是10分钟跑不完，使用率没有满载 11/04 14:05
11F：→ pkmu8426: 推测程式问题 跑deepfakeGPU使用率是吃满的 11/04 22:19
12F：→ pkmu8426: 满到连一般操作都会感觉卡 看能不能实作Multi Thread 11/04 22:25
13F：→ pkmu8426: 或Multi Process吧 或把工作内容切割同时运行 11/04 22:26
14F：推 Selkirs: 理论上以gpu 的架构做文字处理不会多有优势，你单纯依c 11/07 21:49
15F：→ Selkirs: pu核心数开多进程可能就够了，另外我的经验是R的jieba 11/07 21:49
16F：→ Selkirs: 比py 的快很多。 11/07 21:49