SLI和multi GPU是不一樣的 CUDA有指令可以讓你選擇用那一塊GPU做運算 device0、device1.. 理論上主機板能插幾張就能跑幾張，不同主機板我就不知道了 目前市面上最多好像是三張 在Programming_Guide_2.0列的最強是Tesla S1070，multi processor有4x30 我猜是裝了四張GeForce GTX 280 台灣不知道有沒有LAB有Tesla？ 另外也不是買有支援CUDA(G80以後)的卡就好 84、85只有2顆multi processor(一顆multi processor包含8顆stream processor) 我想能加速的意義有限 因為所有CUDA的運算，都是要先從host(CPU這邊)丟資料到device(GPU這邊)的memory 才能運算，也就是還要扣傳送的時間和memory access time 別小看這代價是很大的，頻寬和memory的速度都很重要 今天在HKEPC，NV要在八月推出支援CUDA的IGP，就是兩顆multi p 好奇的是IGP不也是讀main memory，不知道能不能省掉傳送時間 順便提一下CUDA這玩意，我初學有一點心得，有興趣可以看一下 基本上，把CPU和GPU一起運算比較好 首先要用GPU來運算，基本上就一定要加速，沒加速就一點意義也沒有 換言之你使用CUDA最在意的就是效能 因此程式設計師必須很了解GPU的硬體架構 小心翼翼的使用memory(有bank conflict、Memory Hierarchy的問題) 資料基本上都是designer要自己配到顯示卡的memory(你寫CPU CODE時根本不太需要管吧) 切thread時也要考慮很多硬體問題 另外debug很困難，基本上程式在GPU上跑時是無法中斷、使用printf的 而且你必須自己去考慮memory Coherence & Consistency的問題 簡單來說，CUDA是一種把效能、平行化的問題丟給designer的一種語言.. 程式沒寫好的話，只會比CPU來算還慢 一些天生適合平行化的領域，如image process、矩陣運算 演算法就比較好寫一些，加速能力無窮 但像video encoder，其實就不好寫 目前雖然有產品出來，但似乎還不完全 提外話 前幾天有看到使用PS3 cell processor 改x264 encoder，效能似乎也沒有很好 我猜想是程式不夠最佳化，我想multicore、multithread的時代來臨 效能最關鍵的將是software.. 最後提一個無關的 CUDA已經放出G80之後裡面的硬解晶片給CUDA使用(CUDA Video Decoder API) 可以直接硬解MPEG-2/H.264 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 122.116.236.21