SLI和multi GPU是不一样的 CUDA有指令可以让你选择用那一块GPU做运算 device0、device1.. 理论上主机板能插几张就能跑几张，不同主机板我就不知道了 目前市面上最多好像是三张 在Programming_Guide_2.0列的最强是Tesla S1070，multi processor有4x30 我猜是装了四张GeForce GTX 280 台湾不知道有没有LAB有Tesla？ 另外也不是买有支援CUDA(G80以後)的卡就好 84、85只有2颗multi processor(一颗multi processor包含8颗stream processor) 我想能加速的意义有限 因为所有CUDA的运算，都是要先从host(CPU这边)丢资料到device(GPU这边)的memory 才能运算，也就是还要扣传送的时间和memory access time 别小看这代价是很大的，频宽和memory的速度都很重要 今天在HKEPC，NV要在八月推出支援CUDA的IGP，就是两颗multi p 好奇的是IGP不也是读main memory，不知道能不能省掉传送时间 顺便提一下CUDA这玩意，我初学有一点心得，有兴趣可以看一下 基本上，把CPU和GPU一起运算比较好 首先要用GPU来运算，基本上就一定要加速，没加速就一点意义也没有 换言之你使用CUDA最在意的就是效能 因此程式设计师必须很了解GPU的硬体架构 小心翼翼的使用memory(有bank conflict、Memory Hierarchy的问题) 资料基本上都是designer要自己配到显示卡的memory(你写CPU CODE时根本不太需要管吧) 切thread时也要考虑很多硬体问题 另外debug很困难，基本上程式在GPU上跑时是无法中断、使用printf的 而且你必须自己去考虑memory Coherence & Consistency的问题 简单来说，CUDA是一种把效能、平行化的问题丢给designer的一种语言.. 程式没写好的话，只会比CPU来算还慢 一些天生适合平行化的领域，如image process、矩阵运算 演算法就比较好写一些，加速能力无穷 但像video encoder，其实就不好写 目前虽然有产品出来，但似乎还不完全 提外话 前几天有看到使用PS3 cell processor 改x264 encoder，效能似乎也没有很好 我猜想是程式不够最佳化，我想multicore、multithread的时代来临 效能最关键的将是software.. 最後提一个无关的 CUDA已经放出G80之後里面的硬解晶片给CUDA使用(CUDA Video Decoder API) 可以直接硬解MPEG-2/H.264 --

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