其實這些不都是老生常談了嗎？翻翻舊文與也能夠看到不少 相關討論。撇去原po想引戰的可能（我承認我看到ID有先入為主的 想法，囧），小弟看了看內文和推文滿想說些什麼的…以下就節錄 式的列舉並說明吧。 ● 親自走一遭去視聽，遠比聽別人建議更實際 一門課程的報名費對於很多人來說或許不算什麼，但對於另 　　 外一部份人卻可能是必須東湊西拼才能夠達到。那麼既然補習 　　班提供視聽，何不藉這個機會來作抉擇？ ---- 那麼試聽該注意些什麼？ 1.對於定義定理的闡述與論證是否能夠讓你理解並接受？ 2.課程安排的進度與難易度如何排定？ 3.上課氣氛的沉悶與否和語速是否適中？ ---- 　　　我是比較建議可以詢問補習班是否能讓你在課堂上聽一回（ 　　如果要考慮面授班的話）並看補帶的方式聽一回（確認錄影錄 　　音品質並且可選不同章節來比較） ● 板上常見的補教老師都有其成績，但切勿過於迷信 　　　這個可以類推到那些使用書籍上，這也是前陣子我在一篇文 　　中所提過的：板上曾經推過的書，多半都有人使用過而上榜， 　　不需要因此來懷疑書籍內容難度不夠！ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 文章代碼(AID): #1IRHy6Ue (Transfer) [ptt.cc] Re: [問題] 台大藥學微積分(C │ │ 文章網址: http://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Transfer/M.1382883078.A.7A8.html │ │ 這一篇文章值 538 Ptt幣 │ └─────────────────────────────────────┘ 你要說因為一個老師或補習班的榜單特別漂亮以證明他上的 　　特別好？或是別的老師或補教業者沒有像樣的榜單，所以他上 　　的特別糟？看看上面那篇我附了一些文章連結，其中我最記得 　　就是2008年那篇心得文說王老師的書寫的太難是給鬼看的（我 　　想不少有上過王伯伯課的人應該知道老師看過這篇文還說是作 　　者實力不夠強 xDD） 可是人家也是照樣上榜了呢。 　　　突然想起小時候一個有趣的腦筋急轉彎：中國和日本哪個國 　 　　家的左撇子比較多？答案是中國，因為中國人口總數遠大於日 　　本。好吧，不有趣…但這段廢話告訴我們在看一個統計數字時 　　還必須考量到他的樣本數和取樣來源。 　　　除此之外再說個有趣的例子好了。因為這些日子我也輔導了 一些學生，我曾經看過有觀念極其不熟又學的特別糟，比如求 　　解不定積分他還可以和你喇咧出收斂半徑的…心裡想著他大概 　　明年再來還不一定會上榜的，結果上了一所在眾人眼中還不錯 　　的校系（必須跪一下的那間） ● 不要讓自己的學習僅限於書籍與補習班 　 在這個資訊時代，一些大一科目舉凡微積分、普通物理、普 　　通化學、經濟學原理…等甚至到大二大三專業科目在網路上都 　　能夠找到許多豐富的資訊（好比各個學校的開放式課程、最近 　　很熱門的 MOOC 式學習），透過網路可以享受來自世界各地頂 　　尖大學的熱門課程與師資（好比前陣子還有某個程式語言的親 　　自開課、有線性代數大師級人物 Gilbert Strang 的授課，當 　　然…也有頗廢的課=　　=） 有時候我覺得學習是應該自己去 branch 各式各樣的內容的 　　…比如說： 　　|　 為什麼書上可以用Jacobian求橢球體面積？好像怪怪的 　| ↓ | 喔喔，原來橢球體表面積真的不能求得，這和橢圓積分有關 | | ，他無法以初等函數表示，那是怎麼發展出來的？為什麼無 | | 法利用Jacobian來求解橢球的表面積呢？適用條件？ | ↓ | 原來轉換的前提必須是兩個座標轉換中的區域Ｔ和Ｓ映射必 | | 是一對一且 T(u,v) ≠0 呀！而且倘若只是在一面積為零之 | | 的集合中，就算上述條件不滿足也能使得重積分中的變數變 | | 換成立！ | 　　　上面這題是前陣子在 trans_math 板上有人發問的東西，當 　　然也是一些書籍中的謬誤被人所指證，哪本書上沒有謬誤呢？ （這題出自細說類題8-12，前陣子 Math 板上也有一篇陳立的 　魔法書中對於重積分涉及積分區域含有瑕點的錯解，賴樹聲和 　　蔣正明也是有一些東西在轉微板被題出來討論） 問題是在解題的過程中你是不是能發現這些謬誤？還是就完 　　全取信於他的解法而掛在那邊晃來晃去？發現這些謬誤後你會 　　不會去尋找相關的東西？看到微積分中出現行列式和矩陣感覺 　　新奇，一翻之下原來還有個 Hessian Matrix ！原來我們用來 　　求解雙變數極值的判別式是這東西在二維上的結論blablabla ● 請以評論與意見代替純粹的好與壞推文 其實我覺得在推文中僅僅留個：「○○○的課千萬不要去上 　　！」對於發問者來說其實沒有什麼實質上的幫助…板規對於補 　　習班的討論並沒有限制（但禁止打廣告），有心的話不妨回一 　　篇心得文或比較以供參考。一來可以避免無意義的推文（甚至 　　可能會被一些人當做是工讀生帳號），二來也能夠留存給後來 　　的考生參考。 --- 然後回一下原po，個人怒推台大開放式課程朱樺的微積分，中文教 學中目前最棒的微積分課程，沒有之一。普物有基礎可聽IfGo，沒 基礎想啟發興趣可聽秀豪葛格，沒基礎想以考試為導向，請開兩倍 速看中山周啟伯伯。 程式設計可以考慮 udacity 或 Codeschool，或者是在 Coursera or eDx! 上找一門相關課程跟著修，不想看英文想看中文可以考慮 國立清華大學在暑假有開放一系列基礎課程的 Mooc. ---- http://mooc.nthu.edu.tw/sharecourse/general/home/announceInfo/34 【清華磨課師】 7 - 9月線上課程套餐，為您精選微積分導論、程 式設計導論、計算機網路概論與細胞神經科學等優質課程，人生很 短，留一些時間給自己，留一些時間給值得聽的課，就是幸福的事 ！ 2014.7 - 9月線上課程套餐， 為您精選微積分導論 計算機網路概論 細胞神經科學等優質課程 ---- --

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