其实这些不都是老生常谈了吗？翻翻旧文与也能够看到不少 相关讨论。撇去原po想引战的可能（我承认我看到ID有先入为主的 想法，囧），小弟看了看内文和推文满想说些什麽的…以下就节录 式的列举并说明吧。 ● 亲自走一遭去视听，远比听别人建议更实际 一门课程的报名费对於很多人来说或许不算什麽，但对於另 　　 外一部份人却可能是必须东凑西拼才能够达到。那麽既然补习 　　班提供视听，何不藉这个机会来作抉择？ ---- 那麽试听该注意些什麽？ 1.对於定义定理的阐述与论证是否能够让你理解并接受？ 2.课程安排的进度与难易度如何排定？ 3.上课气氛的沉闷与否和语速是否适中？ ---- 　　　我是比较建议可以询问补习班是否能让你在课堂上听一回（ 　　如果要考虑面授班的话）并看补带的方式听一回（确认录影录 　　音品质并且可选不同章节来比较） ● 板上常见的补教老师都有其成绩，但切勿过於迷信 　　　这个可以类推到那些使用书籍上，这也是前阵子我在一篇文 　　中所提过的：板上曾经推过的书，多半都有人使用过而上榜， 　　不需要因此来怀疑书籍内容难度不够！ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 文章代码(AID): #1IRHy6Ue (Transfer) [ptt.cc] Re: [问题] 台大药学微积分(C │ │ 文章网址: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Transfer/M.1382883078.A.7A8.html │ │ 这一篇文章值 538 Ptt币 │ └─────────────────────────────────────┘ 你要说因为一个老师或补习班的榜单特别漂亮以证明他上的 　　特别好？或是别的老师或补教业者没有像样的榜单，所以他上 　　的特别糟？看看上面那篇我附了一些文章连结，其中我最记得 　　就是2008年那篇心得文说王老师的书写的太难是给鬼看的（我 　　想不少有上过王伯伯课的人应该知道老师看过这篇文还说是作 　　者实力不够强 xDD） 可是人家也是照样上榜了呢。 　　　突然想起小时候一个有趣的脑筋急转弯：中国和日本哪个国 　 　　家的左撇子比较多？答案是中国，因为中国人口总数远大於日 　　本。好吧，不有趣…但这段废话告诉我们在看一个统计数字时 　　还必须考量到他的样本数和取样来源。 　　　除此之外再说个有趣的例子好了。因为这些日子我也辅导了 一些学生，我曾经看过有观念极其不熟又学的特别糟，比如求 　　解不定积分他还可以和你喇咧出收敛半径的…心里想着他大概 　　明年再来还不一定会上榜的，结果上了一所在众人眼中还不错 　　的校系（必须跪一下的那间） ● 不要让自己的学习仅限於书籍与补习班 　 在这个资讯时代，一些大一科目举凡微积分、普通物理、普 　　通化学、经济学原理…等甚至到大二大三专业科目在网路上都 　　能够找到许多丰富的资讯（好比各个学校的开放式课程、最近 　　很热门的 MOOC 式学习），透过网路可以享受来自世界各地顶 　　尖大学的热门课程与师资（好比前阵子还有某个程式语言的亲 　　自开课、有线性代数大师级人物 Gilbert Strang 的授课，当 　　然…也有颇废的课=　　=） 有时候我觉得学习是应该自己去 branch 各式各样的内容的 　　…比如说： 　　|　 为什麽书上可以用Jacobian求椭球体面积？好像怪怪的 　| ↓ | 喔喔，原来椭球体表面积真的不能求得，这和椭圆积分有关 | | ，他无法以初等函数表示，那是怎麽发展出来的？为什麽无 | | 法利用Jacobian来求解椭球的表面积呢？适用条件？ | ↓ | 原来转换的前提必须是两个座标转换中的区域Ｔ和Ｓ映射必 | | 是一对一且 T(u,v) ≠0 呀！而且倘若只是在一面积为零之 | | 的集合中，就算上述条件不满足也能使得重积分中的变数变 | | 换成立！ | 　　　上面这题是前阵子在 trans_math 板上有人发问的东西，当 　　然也是一些书籍中的谬误被人所指证，哪本书上没有谬误呢？ （这题出自细说类题8-12，前阵子 Math 板上也有一篇陈立的 　魔法书中对於重积分涉及积分区域含有瑕点的错解，赖树声和 　　蒋正明也是有一些东西在转微板被题出来讨论） 问题是在解题的过程中你是不是能发现这些谬误？还是就完 　　全取信於他的解法而挂在那边晃来晃去？发现这些谬误後你会 　　不会去寻找相关的东西？看到微积分中出现行列式和矩阵感觉 　　新奇，一翻之下原来还有个 Hessian Matrix ！原来我们用来 　　求解双变数极值的判别式是这东西在二维上的结论blablabla ● 请以评论与意见代替纯粹的好与坏推文 其实我觉得在推文中仅仅留个：「○○○的课千万不要去上 　　！」对於发问者来说其实没有什麽实质上的帮助…板规对於补 　　习班的讨论并没有限制（但禁止打广告），有心的话不妨回一 　　篇心得文或比较以供参考。一来可以避免无意义的推文（甚至 　　可能会被一些人当做是工读生帐号），二来也能够留存给後来 　　的考生参考。 --- 然後回一下原po，个人怒推台大开放式课程朱桦的微积分，中文教 学中目前最棒的微积分课程，没有之一。普物有基础可听IfGo，没 基础想启发兴趣可听秀豪葛格，没基础想以考试为导向，请开两倍 速看中山周启伯伯。 程式设计可以考虑 udacity 或 Codeschool，或者是在 Coursera or eDx! 上找一门相关课程跟着修，不想看英文想看中文可以考虑 国立清华大学在暑假有开放一系列基础课程的 Mooc. ---- http://mooc.nthu.edu.tw/sharecourse/general/home/announceInfo/34 【清华磨课师】 7 - 9月线上课程套餐，为您精选微积分导论、程 式设计导论、计算机网路概论与细胞神经科学等优质课程，人生很 短，留一些时间给自己，留一些时间给值得听的课，就是幸福的事 ！ 2014.7 - 9月线上课程套餐， 为您精选微积分导论 计算机网路概论 细胞神经科学等优质课程 ---- --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.46.136.236 ※ 文章网址: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Transfer/M.1401836409.A.33F.html 修一下错字QAQ ※ 编辑: BaBi (114.46.140.21), 06/04/2014 14:48:45