h0 為真 h0 為假 accept h0 正確決策 型二 P(a h0｜h0○) P(a h0∣h0X) = 1-α = β reject h0 型一 正確拒絕 P(r h0∣h0○) P(r h0∣h0X) = α = 1-β 教科書應該都會有這樣的表 α指的是犯型一的機率 就算你拒絕了h0 你這一次的決策真的是因為操弄有效嗎？ 當機率小於α時 表示犯錯機率很低 造成這種情況很可能是因為 操弄的自變項真的有效果 所以好像還是不能忽略機率因素 只能說因為機率很小 我們"冒險"下這個決策 而機率大於α 我們保留h0 我認為是因為操弄出來的結果可能是隨機的 （自變項與依變項之關係） 但這仍然有可能是錯得 由於犯型一所需成本較大 α＝.05 （ex.做了個研究這個藥可以提高智商，吃藥組與吃安慰劑組有顯著差異，n=100000 廠商聽了很高興，砸成本製藥，結果根本沒屁用。） 看就知道樣本那麼大，隨便都顯著 那麼犯型二會如何，大不了就把paper藏在抽屜裡，浪費實驗經費， 或者人類的進步稍微晚了一些些， 抑或是有一天別人做你這個題目做出來得到諾貝爾獎，然後你鎚鎚心肝而已， 所以我們還要去看看power之類有的沒的 不知道我的看法正不正確....給個參考.... 版上還有很多高手!! 有錯請鞭～ ※ 引述《polb (不理不理是我無情)》之銘言： : 先小問一下 機率和阿法的關係想了一個小時會太久嗎 : 感覺有點久的不合理....請問有人跟我一樣嗎@@ : 不知道我這樣想可不可以喔 不可以請鞭 : 機率小於等於阿法時 所以可忽略其機率因素 表示自變項可改變依變項 所以H0拒絕 : 當機率大於阿法時 不可忽略機率因素 在機率的可能下 則我要認為自變項不可改變 : 依變項 所以H0保留 : 抱歉不會打下標 : 請問這樣的想法是對的嗎 還是有瑕疵? -- 每個成功男人背後，都有位偉大的女性。 每個優質正妹背後，都有位____的男性。 --

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