題目： 台大心理系大一統計班有兩班，假設其中一般的老師想研究各種因素對他所教的25名 學生學習效果(統計課學習成績)的影響。他搜集到的幾個變相，包括了各種統計或數 學相關的分數、人口學變項(如：性別、來自地區、家庭社經地位)、讀書時數，甚至他 懷疑英文能力、閱讀速度都會影響學習效果(註：台大心理系統計課讀的是原文書)。 這些變項名稱如下： Y：學生的統計課學習成績 X1：學生的統計課期中考成績 X2：學生的統計課期末考成績 X3：學生的統計作業成績(四次平均值) X4：學生入學時指考數學科成績 X5：高中數學科成績 X6：英文能力測驗 X7：閱讀速度測驗 X8：智商分數 X9：每週讀書時數(小時) X10：性別(分男、女性) X11：來自地區(分台灣的東、南、北、中部) X12：家庭社經地位(分低、中、高) ---- 想請問： (2)若想了解影響學習效果(統計課學習成績，Y)的變項，請問做的分析是什麼？ 以及做這個分析的假設是什麼？ 我的想法是做相關的顯著性考驗，那相關的假設是....？ (3)如何得知他所收集到的資料符合前一小題的假設？ 因為(2)不清楚所以不知道 (4)續題(2)，由於預測變項實在太多，老師該如何簡化這些變項，找出真正有意義的 影響因素？ 同樣卡在(2) <冏> (9)統計老師根據過去的經驗，即變項間之相關係數，找出數個他認為重要的預測變項(如 ：X1~X5)，來對效標變項(學生的統計課學期成績，Y)做迴歸，但做出來的結果卻發現 有的預測變項(如X5)未達到統計上的顯著意義，這等於此變項在預測效標變項上沒有重要 性，他覺得很奇怪。請解釋可能的原因。 (9)是比較觀念的東西，想聽聽大家的想法(我完全沒有想法orz)。 拜託大家了Q__Q --

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