题目： 台大心理系大一统计班有两班，假设其中一般的老师想研究各种因素对他所教的25名 学生学习效果(统计课学习成绩)的影响。他搜集到的几个变相，包括了各种统计或数 学相关的分数、人口学变项(如：性别、来自地区、家庭社经地位)、读书时数，甚至他 怀疑英文能力、阅读速度都会影响学习效果(注：台大心理系统计课读的是原文书)。 这些变项名称如下： Y：学生的统计课学习成绩 X1：学生的统计课期中考成绩 X2：学生的统计课期末考成绩 X3：学生的统计作业成绩(四次平均值) X4：学生入学时指考数学科成绩 X5：高中数学科成绩 X6：英文能力测验 X7：阅读速度测验 X8：智商分数 X9：每周读书时数(小时) X10：性别(分男、女性) X11：来自地区(分台湾的东、南、北、中部) X12：家庭社经地位(分低、中、高) ---- 想请问： (2)若想了解影响学习效果(统计课学习成绩，Y)的变项，请问做的分析是什麽？ 以及做这个分析的假设是什麽？ 我的想法是做相关的显着性考验，那相关的假设是....？ (3)如何得知他所收集到的资料符合前一小题的假设？ 因为(2)不清楚所以不知道 (4)续题(2)，由於预测变项实在太多，老师该如何简化这些变项，找出真正有意义的 影响因素？ 同样卡在(2) <冏> (9)统计老师根据过去的经验，即变项间之相关系数，找出数个他认为重要的预测变项(如 ：X1~X5)，来对效标变项(学生的统计课学期成绩，Y)做回归，但做出来的结果却发现 有的预测变项(如X5)未达到统计上的显着意义，这等於此变项在预测效标变项上没有重要 性，他觉得很奇怪。请解释可能的原因。 (9)是比较观念的东西，想听听大家的想法(我完全没有想法orz)。 拜托大家了Q__Q --

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