Sorry 我以為這是成就測驗，如果複選題是個性特質、工作經驗、父母婚姻 依變項是自殺意念，那必須要用 ANOVA 解釋一下，以 ONE-WAY 來說，一個 複選題可能有多個答案，當這幾個答案 間是不連續變項的時候，也就是我的個性性質有好動，易怒等等不連續變項 記得，就算量化，也沒有順序關係。 在這種情形下，影響自殺意念的因素有 m個性性質*n個工作經驗*k個level父母婚姻 .....還沒完， m個性性質*n個工作經驗 等....因素，所有的變異合，加上 組內變異，就是總變異，這就是 ANOVA，所以就這個 design 而言，較適合 anova ， 是嗎？ ※ 引述《ChaoTeMing (建築好好玩)》之銘言： : 謝謝你^^ : 我的複選題是個性特質、工作經驗、父母婚姻 ... : 依變項是自殺意念 : 如果這樣的話，我該怎麼知道我的自變項和依變項有沒有線性ㄉ關係呢 : 看這位大大ㄉ回答 : 是使用卡方檢定嚕?? : ※ 引述《hohl (HoH1)》之銘言： : : 如果以簡單的單選題來看，代表受測者的分組。 : : 如果以複選題來看，可以當成卡方檢定來看。 : : 但是問題出現了，只有 X 的分組值，沒有 Y 的表現值。 : : 所以當我們要瞭解一個複選題的研究法，就必須要瞭解研究的目的。 : : 第一：使用次數分配的時機，必須先瞭解何謂次數分配：其實這個次數分配很容易 : : 讓人混淆，當 X 是連續變項時，為了由 X-Y 的關係圖中找出眾數，所以將 : : X 用一定的區間，計算 Y 的平均或總和分配，正式用字為 Histogram， 而 : : 當 X 原本就是獨立變項時，例如五國人民的收入，此一眾數的意義其實也 : : 沒有任何意義，此一次數分配叫 Bar-chart，若總和為 100% , 也可以畫成 : : pai-chart。 : : 第二：使用卡方檢定，就是假設你不知道答對的分配。這是一個可以討論的問題， : : 你好好答比你亂答的結果好多少： : : 假設你不是亂答的： : : H0:成績 高於 隨便回答的分數 : : H1:成績 低於或等於 隨便回答的分數 : : 所以使用卡方檢定，就要知道將題數*答案數中，應該答對幾項(看怎麼計分)， : : 而你又答對幾題。 : : 第三：最不適合的就是 ANOVA，因為 ANOVA 的目的在於分析變項是由變項間還是變 : : 　　　項內產生的，就算求得結果，頂多只能描述在不同的變項間的關係是否有交互 : : 影響。 : : 先知道自己的目的，再求要用什麼方法，程式不重要...... --

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