Sorry 我以为这是成就测验，如果复选题是个性特质、工作经验、父母婚姻 依变项是自杀意念，那必须要用 ANOVA 解释一下，以 ONE-WAY 来说，一个 复选题可能有多个答案，当这几个答案 间是不连续变项的时候，也就是我的个性性质有好动，易怒等等不连续变项 记得，就算量化，也没有顺序关系。 在这种情形下，影响自杀意念的因素有 m个性性质*n个工作经验*k个level父母婚姻 .....还没完， m个性性质*n个工作经验 等....因素，所有的变异合，加上 组内变异，就是总变异，这就是 ANOVA，所以就这个 design 而言，较适合 anova ， 是吗？ ※ 引述《ChaoTeMing (建筑好好玩)》之铭言： : 谢谢你^^ : 我的复选题是个性特质、工作经验、父母婚姻 ... : 依变项是自杀意念 : 如果这样的话，我该怎麽知道我的自变项和依变项有没有线性ㄉ关系呢 : 看这位大大ㄉ回答 : 是使用卡方检定噜?? : ※ 引述《hohl (HoH1)》之铭言： : : 如果以简单的单选题来看，代表受测者的分组。 : : 如果以复选题来看，可以当成卡方检定来看。 : : 但是问题出现了，只有 X 的分组值，没有 Y 的表现值。 : : 所以当我们要了解一个复选题的研究法，就必须要了解研究的目的。 : : 第一：使用次数分配的时机，必须先了解何谓次数分配：其实这个次数分配很容易 : : 让人混淆，当 X 是连续变项时，为了由 X-Y 的关系图中找出众数，所以将 : : X 用一定的区间，计算 Y 的平均或总和分配，正式用字为 Histogram， 而 : : 当 X 原本就是独立变项时，例如五国人民的收入，此一众数的意义其实也 : : 没有任何意义，此一次数分配叫 Bar-chart，若总和为 100% , 也可以画成 : : pai-chart。 : : 第二：使用卡方检定，就是假设你不知道答对的分配。这是一个可以讨论的问题， : : 你好好答比你乱答的结果好多少： : : 假设你不是乱答的： : : H0:成绩 高於 随便回答的分数 : : H1:成绩 低於或等於 随便回答的分数 : : 所以使用卡方检定，就要知道将题数*答案数中，应该答对几项(看怎麽计分)， : : 而你又答对几题。 : : 第三：最不适合的就是 ANOVA，因为 ANOVA 的目的在於分析变项是由变项间还是变 : : 　　　项内产生的，就算求得结果，顶多只能描述在不同的变项间的关系是否有交互 : : 影响。 : : 先知道自己的目的，再求要用什麽方法，程式不重要...... --

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