看你發了兩篇文章，假設你是有心想多了解這個問題，而不是來亂的 分析趨勢有很多種方法，這邊與你分享的是簡單的【隨機過程】方法 鑒於你的提問可能相關知識還不充足，底下為了方便你理解，我省略很多術語 可能對於部分朋友來說會不夠精確、省略過多，還請見諒 ＊　＊　＊ 如果把一個序列看成是一連串隨機的數字組成，我們就可以把這個序列 稱作是隨機過程，雖然叫做隨機數字，但隨機的程度我們可以來衡量 所以我們先有第一條簡單公式： 隨機過程　＝　隨機的部分　＋　不隨機的部分 你的趨勢，應該就算在不隨機的部分，因為你可以計算和衡量 因此公式可以改寫成： 隨機過程　＝　波動　＋　趨勢 如何衡量標準呢？我們可以看這串序列的差，也就是說： 序列差值 ＝ 波動 + 常數（如果是線性趨勢） 我們可以回過頭來看你的序列，例如 [ 1, 2, 3, 6, 8, 15, 30 ] 我們就可以得到一連串序列差值 : [ +1, +1, +3, +2, +7, +15 ] 如果你是希望來衡量【線性趨勢】的話，你就可以拿這串序列差值去做回歸分析 你會得到一個叫做 R 平方的統計數字，你就可以用這個數字來衡量 不同資料之間的【線性趨勢】的符合程度 但是趨勢只有【線性趨勢】一種嗎？當然不止，可以有【指數趨勢】 也可以有【平方趨勢】或是【開根號的趨勢】 我覺得最重要，就是你要先有一個概念： 趨勢是對資料解釋的一種方式，趨勢的符合程度就和統計的解釋能力有關 希望對你有幫助，換版發文吧！ --

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