看你发了两篇文章，假设你是有心想多了解这个问题，而不是来乱的 分析趋势有很多种方法，这边与你分享的是简单的【随机过程】方法 鉴於你的提问可能相关知识还不充足，底下为了方便你理解，我省略很多术语 可能对於部分朋友来说会不够精确、省略过多，还请见谅 ＊　＊　＊ 如果把一个序列看成是一连串随机的数字组成，我们就可以把这个序列 称作是随机过程，虽然叫做随机数字，但随机的程度我们可以来衡量 所以我们先有第一条简单公式： 随机过程　＝　随机的部分　＋　不随机的部分 你的趋势，应该就算在不随机的部分，因为你可以计算和衡量 因此公式可以改写成： 随机过程　＝　波动　＋　趋势 如何衡量标准呢？我们可以看这串序列的差，也就是说： 序列差值 ＝ 波动 + 常数（如果是线性趋势） 我们可以回过头来看你的序列，例如 [ 1, 2, 3, 6, 8, 15, 30 ] 我们就可以得到一连串序列差值 : [ +1, +1, +3, +2, +7, +15 ] 如果你是希望来衡量【线性趋势】的话，你就可以拿这串序列差值去做回归分析 你会得到一个叫做 R 平方的统计数字，你就可以用这个数字来衡量 不同资料之间的【线性趋势】的符合程度 但是趋势只有【线性趋势】一种吗？当然不止，可以有【指数趋势】 也可以有【平方趋势】或是【开根号的趋势】 我觉得最重要，就是你要先有一个概念： 趋势是对资料解释的一种方式，趋势的符合程度就和统计的解释能力有关 希望对你有帮助，换版发文吧！ --

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