關於電腦科學，我只是個普通的相關科系背景 並非專業，所以前面這部份我不知道有沒有誤解你的意思 所以就不討論了，我想你要的是後面的意見 ※ 引述《bx (bx)》之銘言： : 就我的認知，金融交易市場是一種複雜調適系統 (CAS, Complex Adaptive System) : 不可能有長期必勝的策略， : 唯一的解法只有經由一個相對有效的策略分析系統， : 持續性地提供策略修正。 : 而這個相對有效的策略分析系統，一般就是自然人的頭腦， : 另外就是機器學習 (machine learning) 系統也很常見， : 類神經網路是最早應用在這方面的技術， : 基因演算法應該也有人用，只是好像沒有看見通用的商品化應用。 我記得國外有這方面的應用，也有在賣，算是有商品化吧 :P : 但不管是使用哪一種方式，都需要搶市場變化的策略調整時效， : 不然輸一次可能就全賠回去了， 輸一次就賠回去不是系統問題，應該是資金控管問題 : 問題是現有系統的策略變化的能力，都比不上組織化的大量自然人。 : 因為自然人的能力目前仍遠比電腦高，但是很不穩定，資訊處理能力也不足， : 機構交易者可以長期保持一定高效的分析能力，單一自然人不可能跟得上， : 所以總體而言，法人會愈來愈強，散戶則愈來愈弱。 如果就程式交易領域而言，你說的是有可能發生 雖然機構交易者受到限制比一般人多，但是長期看來是有比散戶優勢一些 但是如果不是在程式交易領域，這就不一定了... : 於是我認為高效能程式交易系統只有兩條路， : 一種是讓單一系統也能集合眾人之力， : 另一種則是提供更高強度的機器運算效能以建構更強力的人工智慧， : 這樣才可能讓單一系統能較長期地與機構化交易者有一拚之力。 : 當然不管是走哪一種方法，或是兩種方法都做，要良好實作都很困難， : 所以我想的取巧方式，就是讓人可以建立大量的交易策略，讓它們持續地模擬交易， : 另外再做手動或自動的策略評估機制，使得評估中最好的策略能做實際交易， : 也就是實際交易的方式將是一種雞尾酒式的混合策略。 : 這樣的集合智慧 (collective intelligence) 系統應該是可行的， : 並且先有這樣的架構，未來要怎麼變化，都有很大的彈性空間， : 更重要的是，似乎沒有任何現有系統有這個功能。 好像有類似概念的東西，但是並沒有你想得這麼多功能就是了 : 但是想歸想，畢竟我不是實際的交易者， : 當初搞會交易資訊，是為了建構大型運算系統 (large-scale computing system), : 而不是真的在搞這一行， : 實際上整個金融相關產業裡沒有幾個軟體技術專家， : 更別說是電腦科學家了（嘴上能講得出一堆名詞的外行人倒是很多）， : 走這方面的應用，是需要勇氣和耐得住孤獨的。 我不知道你指的"整個金融相關產業"是指全球還是國內 如果你是指國內，我想應該跟你講的狀況差不多 :P 若是以全球來看，這方面的專家應該不會到"沒有幾個"的地步 XD : 所以我只是要問，這樣的東西有沒有搞頭? 我有沒有想錯? 你們有興趣嗎? : 做這樣的東西可能賺到讓我以後能安心做研究的錢嗎? : 還是現存的系統已經夠好用了，這種技術的市場競爭力不夠， : 雖然有點意思，卻不可能讓你為此換用新系統? 有搞頭，大致上也沒問題，我個人也頗有興趣 可是你能不能靠這個賺到錢我不知道，我比較建議你去找法人機構推可能賺比較快 lol 因為大多數國內個體戶連HTS要轉換到TS的意願都不高了，更高階的東西可能市場不大@@" 如果你真的研發出來，我是很想試試，當然要我買得起啦 XDDDDD -- 我的BLOG，雜七雜八的一大堆 XD http://blog.trytrysee.net/ 以上文章採用 Creative Commons 姓名標示-非商業性-禁止改作 3.0 授權條款 --

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