关於电脑科学，我只是个普通的相关科系背景 并非专业，所以前面这部份我不知道有没有误解你的意思 所以就不讨论了，我想你要的是後面的意见 ※ 引述《bx (bx)》之铭言： : 就我的认知，金融交易市场是一种复杂调适系统 (CAS, Complex Adaptive System) : 不可能有长期必胜的策略， : 唯一的解法只有经由一个相对有效的策略分析系统， : 持续性地提供策略修正。 : 而这个相对有效的策略分析系统，一般就是自然人的头脑， : 另外就是机器学习 (machine learning) 系统也很常见， : 类神经网路是最早应用在这方面的技术， : 基因演算法应该也有人用，只是好像没有看见通用的商品化应用。 我记得国外有这方面的应用，也有在卖，算是有商品化吧 :P : 但不管是使用哪一种方式，都需要抢市场变化的策略调整时效， : 不然输一次可能就全赔回去了， 输一次就赔回去不是系统问题，应该是资金控管问题 : 问题是现有系统的策略变化的能力，都比不上组织化的大量自然人。 : 因为自然人的能力目前仍远比电脑高，但是很不稳定，资讯处理能力也不足， : 机构交易者可以长期保持一定高效的分析能力，单一自然人不可能跟得上， : 所以总体而言，法人会愈来愈强，散户则愈来愈弱。 如果就程式交易领域而言，你说的是有可能发生 虽然机构交易者受到限制比一般人多，但是长期看来是有比散户优势一些 但是如果不是在程式交易领域，这就不一定了... : 於是我认为高效能程式交易系统只有两条路， : 一种是让单一系统也能集合众人之力， : 另一种则是提供更高强度的机器运算效能以建构更强力的人工智慧， : 这样才可能让单一系统能较长期地与机构化交易者有一拚之力。 : 当然不管是走哪一种方法，或是两种方法都做，要良好实作都很困难， : 所以我想的取巧方式，就是让人可以建立大量的交易策略，让它们持续地模拟交易， : 另外再做手动或自动的策略评估机制，使得评估中最好的策略能做实际交易， : 也就是实际交易的方式将是一种鸡尾酒式的混合策略。 : 这样的集合智慧 (collective intelligence) 系统应该是可行的， : 并且先有这样的架构，未来要怎麽变化，都有很大的弹性空间， : 更重要的是，似乎没有任何现有系统有这个功能。 好像有类似概念的东西，但是并没有你想得这麽多功能就是了 : 但是想归想，毕竟我不是实际的交易者， : 当初搞会交易资讯，是为了建构大型运算系统 (large-scale computing system), : 而不是真的在搞这一行， : 实际上整个金融相关产业里没有几个软体技术专家， : 更别说是电脑科学家了（嘴上能讲得出一堆名词的外行人倒是很多）， : 走这方面的应用，是需要勇气和耐得住孤独的。 我不知道你指的"整个金融相关产业"是指全球还是国内 如果你是指国内，我想应该跟你讲的状况差不多 :P 若是以全球来看，这方面的专家应该不会到"没有几个"的地步 XD : 所以我只是要问，这样的东西有没有搞头? 我有没有想错? 你们有兴趣吗? : 做这样的东西可能赚到让我以後能安心做研究的钱吗? : 还是现存的系统已经够好用了，这种技术的市场竞争力不够， : 虽然有点意思，却不可能让你为此换用新系统? 有搞头，大致上也没问题，我个人也颇有兴趣 可是你能不能靠这个赚到钱我不知道，我比较建议你去找法人机构推可能赚比较快 lol 因为大多数国内个体户连HTS要转换到TS的意愿都不高了，更高阶的东西可能市场不大@@" 如果你真的研发出来，我是很想试试，当然要我买得起啦 XDDDDD -- 我的BLOG，杂七杂八的一大堆 XD http://blog.trytrysee.net/ 以上文章采用 Creative Commons 姓名标示-非商业性-禁止改作 3.0 授权条款 --

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