Graphcore推出第二代智慧處理器GC200、達到1 petaflop處理能力 https://bit.ly/2OOlEHo 總部位於英國的Graphcore公司正在開發用於AI負載的加速器，2020年7月15日發布了第二代智慧處理單元（IPU），將用於Graphcore的M2000 IPU Machine。 Graphcore聲稱，新的GC200晶片將使M2000能夠在披薩盒大小的外殼中實現petaflops (每秒一千兆次)處理能力。 像是GC200的AI加速器是一種專門用於加速像是人工神經網絡、深度學習和機器學習等AI應用的硬體設計。通常是多核心的設計，並且專注於可以提升大型AI運算性能的低精確度算法或記憶體內運算，達成自然語言處理、電腦視覺等領域的先進成果。 M2000有四個新的7奈米GC200晶片，每個晶片裸晶上有1,472個處理器核心〈運行8,832個執行緒〉和594億個電晶體，處理性能是Graphcore現有的IPU產品的8倍以上。在基準測試中，Graphcore聲稱配有四個GC200晶片的M2000在運行了具有8800萬個參數的Google EfficientNet B4圖像分類模型，比基於Nvidia V100的系統快了64倍，也比最新的7奈米顯示卡快了16倍以上。一個GC200最多可提供250 TFLOPS (每秒一千兆個浮點運算)。 Graphcore表示，除了M2000之外，客戶還將能夠連接多達64,000個GC200晶片，達到16 exaflops的計算能力和petabytes的記憶體，支持具有數兆個參數的AI模型。 GC200和M2000旨在與Graphcore為AI和機器學習打造的graph toolchain的Poplar配合使用。它與Google的TensorFlow框架和Open Neural Network Exchange集成在一起，在Open Neural Network Exchange中更是提供了完整的培訓運作 (training runtime)。2019年第四季時也完成了與Facebook的PyTorch的初步兼容性，並於2020年初提供全功能支持。最新版本的Poplar導入了交換記憶體管理功能，利用GC200記憶體存取方面的硬體和架構設計優勢。 Graphcore由Simon Knowles和Niegel Toon於2016年成立，至今從Robert Bosch Venture Capital、三星、戴爾、BMW、微軟、Arm共同創辦人Hermann Hauser和DeepMind共同創辦人Demis Hassabis手中取得了超過4.5億美金的資金，估值達19.5億美元。 Graphcore於2018年推出第一個商業產品為16奈米的 PCIe加速卡C2，並在2019年11月時發行於微軟的Azure平台，此外，微軟也使用Graphcore的產品於多項AI計畫。 2020年初時，Graphcore宣布與戴爾合作推出DSS8440 IPU服務器，並推出了Cirrascale IPU-Bare Metal Cloud，這是雲端提供商Cirrascale提供的基於IPU的雲端託管服務。最近，Graphcore透露了包括Citadel Securities、Carmot Capital、牛津大學、JP Morgan、Lawrence Berkeley National Laboratory和歐洲搜索引擎公司Qwant等客戶合作，在GitHub上提供用於構建在IPU上運行的開源項目。 Graphcore之市場競爭者 雖然，Graphcore目前氣勢旺盛，但其競爭也是越來越激烈。AI硬體市場預估在2025年將達到911.8億美元。 2020年3月時，開發加速邊緣AI硬體的新創公司Hailo獲得了6000萬美元的創投資金。 總部位於加州的Mythic也募集了8,520萬美元的資金，用於開發客製的記憶體內架構。 加州Mountain View的Flex Logix在2020年4月推出了inference coprocessor。 2019年11月，Esperanto Technologies為其7奈米AI晶片技術獲得了5800萬美元的資金。 --

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