Graphcore推出第二代智慧处理器GC200、达到1 petaflop处理能力 https://bit.ly/2OOlEHo 总部位於英国的Graphcore公司正在开发用於AI负载的加速器，2020年7月15日发布了第二代智慧处理单元（IPU），将用於Graphcore的M2000 IPU Machine。 Graphcore声称，新的GC200晶片将使M2000能够在披萨盒大小的外壳中实现petaflops (每秒一千兆次)处理能力。 像是GC200的AI加速器是一种专门用於加速像是人工神经网络、深度学习和机器学习等AI应用的硬体设计。通常是多核心的设计，并且专注於可以提升大型AI运算性能的低精确度算法或记忆体内运算，达成自然语言处理、电脑视觉等领域的先进成果。 M2000有四个新的7奈米GC200晶片，每个晶片裸晶上有1,472个处理器核心〈运行8,832个执行绪〉和594亿个电晶体，处理性能是Graphcore现有的IPU产品的8倍以上。在基准测试中，Graphcore声称配有四个GC200晶片的M2000在运行了具有8800万个参数的Google EfficientNet B4图像分类模型，比基於Nvidia V100的系统快了64倍，也比最新的7奈米显示卡快了16倍以上。一个GC200最多可提供250 TFLOPS (每秒一千兆个浮点运算)。 Graphcore表示，除了M2000之外，客户还将能够连接多达64,000个GC200晶片，达到16 exaflops的计算能力和petabytes的记忆体，支持具有数兆个参数的AI模型。 GC200和M2000旨在与Graphcore为AI和机器学习打造的graph toolchain的Poplar配合使用。它与Google的TensorFlow框架和Open Neural Network Exchange集成在一起，在Open Neural Network Exchange中更是提供了完整的培训运作 (training runtime)。2019年第四季时也完成了与Facebook的PyTorch的初步兼容性，并於2020年初提供全功能支持。最新版本的Poplar导入了交换记忆体管理功能，利用GC200记忆体存取方面的硬体和架构设计优势。 Graphcore由Simon Knowles和Niegel Toon於2016年成立，至今从Robert Bosch Venture Capital、三星、戴尔、BMW、微软、Arm共同创办人Hermann Hauser和DeepMind共同创办人Demis Hassabis手中取得了超过4.5亿美金的资金，估值达19.5亿美元。 Graphcore於2018年推出第一个商业产品为16奈米的 PCIe加速卡C2，并在2019年11月时发行於微软的Azure平台，此外，微软也使用Graphcore的产品於多项AI计画。 2020年初时，Graphcore宣布与戴尔合作推出DSS8440 IPU服务器，并推出了Cirrascale IPU-Bare Metal Cloud，这是云端提供商Cirrascale提供的基於IPU的云端托管服务。最近，Graphcore透露了包括Citadel Securities、Carmot Capital、牛津大学、JP Morgan、Lawrence Berkeley National Laboratory和欧洲搜索引擎公司Qwant等客户合作，在GitHub上提供用於构建在IPU上运行的开源项目。 Graphcore之市场竞争者 虽然，Graphcore目前气势旺盛，但其竞争也是越来越激烈。AI硬体市场预估在2025年将达到911.8亿美元。 2020年3月时，开发加速边缘AI硬体的新创公司Hailo获得了6000万美元的创投资金。 总部位於加州的Mythic也募集了8,520万美元的资金，用於开发客制的记忆体内架构。 加州Mountain View的Flex Logix在2020年4月推出了inference coprocessor。 2019年11月，Esperanto Technologies为其7奈米AI晶片技术获得了5800万美元的资金。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.160.88.112 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Tech_Job/M.1595480934.A.81B.html