DeepSeek 文章提出 Super-agent：一種持續在線、可跨平台並行推進多項任務的自主 Age t 系統，目標是把人從「逐一管理 Session 與下指令」提升到只做高層決策與驗收。 核心主張 傳統 Agent 以單一 Session 為單位，難以同時處理多任務；用戶常只能跟進 3–5 個活? Session，因此多任務上限受人的注意力限制。Super-agent 則要成為一個跨會話保留上? 文、同時執行多項複雜任務的連續實體。 它具備四個特徵： 連續：可在 IM、GitHub 等不同入口互動，且理解跨平台的任務脈絡。 高效：能並行處理多個任務，不必等前一個任務完成。 主動：持續監看訊息、CI、程式碼審查等事件，必要時主動行動。 持久：常駐在線、接入真實工作環境，並能從異常中恢復。 幾個重要設計 Router／Worker 分工：Router 不執行具體工作，只負責接收人類輸入、維持全局記憶與? 派任務；Worker 則使用較強模型、掛載完整工具，在隔離上下文中完成單一任務，再向 R uter 回報。這讓使用者不需要知道底層有多少 Session。 事件過濾與直通：系統先用確定性規則濾掉大量噪音，再讓 LLM 判斷語義上是否需要介入 ；已建立任務的後續事件會直接送到訂閱該 Thread 的 Worker，不必每次都經過 Router? 降低延遲與 token 成本。 上下文管理：採用「Inline & Spill」——近期相關資訊直接放進上下文，長內容則只留? 要與引用，需要時再按引用鏈逐步召回，形成「鏈式召回」。 投機執行：Agent 可在背景提前複現問題、查資料或草擬回覆；若結果有用就交付，沒用? 丟棄，以換取更少的人類等待。 實驗結果 在約 300 條訊息、其中 20 條為工作請求的合成負載下，Super-agent 的工作完成時間 p 0 為 12.4 分鐘、p95 為 15.7 分鐘，優於依賴提示詞要求使用 Subagent 的單 Session 方案。代價是讀取快取 token 較高；但移除事件直通後，Router 的決策量增加約 30%，? 取 token 增加約 37%，顯示直通可明顯降低 Router 負擔。 主要限制 文章承認仍有開放問題：Router 需要水平切分時如何保持記憶連續、長期跨月記憶、脫離 Session 後的產品化互動、多 Agent／多組織間的 A2A 協作，以及雲端 Agent 接入含敏? 資料與憑據之本機環境所帶來的安全與隱私風險。 整體而言，這是一篇偏工程架構的設計文章：它不是提出全新理論，而是把 Fast/Slow Pa h、快取、投機執行、存算分離、Watchdog 等系統工程概念，套用到長期在線、事件驅動? 多任務 Agent 系統。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/2099987320443237060 中國模型公司要開源 Agent 模型或框架了嗎？或是釋出 CLI/IDE agent? 不過大家敢用嗎 ？ --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.141.46.184 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Stock/M.1793517475.A.463.html 整個架構都不是新的理念，其實codex dot已經有一點super-agent的概念，只是他們保守? 做，沒做成產品功能。裡面有些不錯的概念，例如fast/slow path(新任務找router，work r訂閱話題，後續直接找同個worker)、全雙工交互(思考時可打斷，tool request時無法)? 計算與狀態分離(agentic 的 react loop在雲上，exec 或是worker在別的地方，這codex也有類似概念exec server)、watchdog(監控系統，是否? 入)，最後有提出如果要開源，必須解決 agent 身分問題，但目前沒人跳出來做這件事情~ 哈哈，其實應該是更加消耗記憶體跟算力吧！ 未來公司產品應該都要安插這樣的智能體在裡面，不然遇到Agent零時網路攻擊時，公司就 不用運作了~大家遲早都要面對的~所以也是呼籲大家要建構自己的 harness~ 已經有人透過股票上鏈平台完成這些事了吧，明年應該就會面向大眾了，嘻嘻 ※ 編輯: vic750314 (220.141.46.184 臺灣), 11/01/2026 17:37:01