DeepSeek 文章提出 Super-agent：一种持续在线、可跨平台并行推进多项任务的自主 Age t 系统，目标是把人从「逐一管理 Session 与下指令」提升到只做高层决策与验收。 核心主张 传统 Agent 以单一 Session 为单位，难以同时处理多任务；用户常只能跟进 3–5 个活? Session，因此多任务上限受人的注意力限制。Super-agent 则要成为一个跨会话保留上? 文、同时执行多项复杂任务的连续实体。 它具备四个特徵： 连续：可在 IM、GitHub 等不同入口互动，且理解跨平台的任务脉络。 高效：能并行处理多个任务，不必等前一个任务完成。 主动：持续监看讯息、CI、程式码审查等事件，必要时主动行动。 持久：常驻在线、接入真实工作环境，并能从异常中恢复。 几个重要设计 Router／Worker 分工：Router 不执行具体工作，只负责接收人类输入、维持全局记忆与? 派任务；Worker 则使用较强模型、挂载完整工具，在隔离上下文中完成单一任务，再向 R uter 回报。这让使用者不需要知道底层有多少 Session。 事件过滤与直通：系统先用确定性规则滤掉大量噪音，再让 LLM 判断语义上是否需要介入 ；已建立任务的後续事件会直接送到订阅该 Thread 的 Worker，不必每次都经过 Router? 降低延迟与 token 成本。 上下文管理：采用「Inline & Spill」——近期相关资讯直接放进上下文，长内容则只留? 要与引用，需要时再按引用链逐步召回，形成「链式召回」。 投机执行：Agent 可在背景提前复现问题、查资料或草拟回覆；若结果有用就交付，没用? 丢弃，以换取更少的人类等待。 实验结果 在约 300 条讯息、其中 20 条为工作请求的合成负载下，Super-agent 的工作完成时间 p 0 为 12.4 分钟、p95 为 15.7 分钟，优於依赖提示词要求使用 Subagent 的单 Session 方案。代价是读取快取 token 较高；但移除事件直通後，Router 的决策量增加约 30%，? 取 token 增加约 37%，显示直通可明显降低 Router 负担。 主要限制 文章承认仍有开放问题：Router 需要水平切分时如何保持记忆连续、长期跨月记忆、脱离 Session 後的产品化互动、多 Agent／多组织间的 A2A 协作，以及云端 Agent 接入含敏? 资料与凭据之本机环境所带来的安全与隐私风险。 整体而言，这是一篇偏工程架构的设计文章：它不是提出全新理论，而是把 Fast/Slow Pa h、快取、投机执行、存算分离、Watchdog 等系统工程概念，套用到长期在线、事件驱动? 多任务 Agent 系统。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/2099987320443237060 中国模型公司要开源 Agent 模型或框架了吗？或是释出 CLI/IDE agent? 不过大家敢用吗 ？ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 220.141.46.184 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1793517475.A.463.html 整个架构都不是新的理念，其实codex dot已经有一点super-agent的概念，只是他们保守? 做，没做成产品功能。里面有些不错的概念，例如fast/slow path(新任务找router，work r订阅话题，後续直接找同个worker)、全双工交互(思考时可打断，tool request时无法)? 计算与状态分离(agentic 的 react loop在云上，exec 或是worker在别的地方，这codex也有类似概念exec server)、watchdog(监控系统，是否? 入)，最後有提出如果要开源，必须解决 agent 身分问题，但目前没人跳出来做这件事情~ 哈哈，其实应该是更加消耗记忆体跟算力吧！ 未来公司产品应该都要安插这样的智能体在里面，不然遇到Agent零时网路攻击时，公司就 不用运作了~大家迟早都要面对的~所以也是呼吁大家要建构自己的 harness~ 已经有人透过股票上链平台完成这些事了吧，明年应该就会面向大众了，嘻嘻 ※ 编辑: vic750314 (220.141.46.184 台湾), 11/01/2026 17:37:01