作者hesenberg (2030美食家 )
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標題Re: [請益] AI公司估值真的值這麼高嗎？
時間Sat Oct 24 10:08:42 2026
博通董市長最近說 價值會集中流向高價值閉源
可能類似蘋果和其它，小米和蘋果可能95%都一樣，但利潤可以差距100倍
關鍵在閉源模型的單次推論優勢不需要很大，長時多步驟任務是指數關係，就能放大這個
優勢
然後目前市場已經開始轉型成成果付費
有些領域比如資安 工業 新藥開發
企業願意為微小差距付大溢價
現在還在ai 商業化的很早期階段
未來變現一定是超過市場預期
比如廣告業 也是從看見收費改成成果收費
這需要產業配套
但模型商的tam是能創造的價值或節省的人力
上限很高
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1F：推 ginsong : 大型企業租硬體跑開源模型，成本會低很多，而且不用 10/24 10:24
2F：→ ginsong : 交數據給模型公司，O和A比較適合中小型或獨立開發者 10/24 10:24
3F：推 aloness : "付大溢價"這點要保守評估，現在就已經在砍付在 10/24 10:25
4F：→ aloness : TOKEN上的費用了 10/24 10:25
5F：→ aloness : 還ai基建受益者聯發科哩… 10/24 10:25
6F：→ cphe : Apple賣的其實是品牌價值，還有他的UX做得好 10/24 10:29
7F：→ cphe : token很難一直這麼貴，競爭太多，加上現在已經開始 10/24 10:31
8F：推 ginsong : 不看好O和A，AI能成功，最後吃肉的還是科技巨頭們 10/24 10:31
9F：→ cphe : 在檢討付出的錢額能得到多少回報了 10/24 10:31
10F：推 ginsong : 有算力的賺錢，能分發agent的也賺錢，中間LLM反而尷 10/24 10:34
11F：→ ginsong : 尬 10/24 10:34
12F：推 aloness : 如果都是不同公司也算正常，偏偏有算力 = 分發AGNET 10/24 10:41
13F：→ aloness : = LLM的股東 10/24 10:41
14F：→ aloness : 然後這股東的AI彙整資料告訴，我老闆就是這樣搞 10/24 10:42
15F：推 redbeanbread: 封閉產業怎麼會把機密交上去跑 10/24 10:46
16F：→ ginsong : 微軟CEO說企業要有token capital，什麼都交給外部ai 10/24 10:49
17F：→ ginsong : 那你公司還剩下什麼? 10/24 10:49
18F：推 aloness : 企業用的本來就是要丟上去跑啊…技術因資安機密要限 10/24 10:50
19F：→ aloness : 用，各行各業都存在這個問題，那你ai也別推了吧 10/24 10:50
20F：→ aloness : 當年思科做網路基建，一般消費還是得去租個56k 10/24 10:51
21F：→ aloness : MODEM才能上網，終端使用者的費用一定賺的到，ai服 10/24 10:51
22F：→ aloness : 務可沒法強制收這個錢 10/24 10:51
23F：推 skyhelp : 博通做閉源生意的當然這麼說啊，怎麼不說老黃支持開 10/24 11:07
24F：→ skyhelp : 源 10/24 11:07
25F：→ bnn : 公司剩下想法和剩下的實體啊 又不是每家都純軟 10/24 11:12
26F：→ bnn : 在機器人出來之前 甚至人力還是比機器人便宜之前 10/24 11:13
27F：→ bnn : 外部AI又不能幫你搞定實體那塊 10/24 11:13
28F：推 maxisam : 大企業一定會是混合模型 有用開源 也會用頂尖模型 10/24 11:23
29F：→ maxisam : 所以A家肯定是會賺爆 10/24 11:23
30F：推 CGDGAD : 目前只看到純軟領域的人在哀嚎，只有純軟的工作方式 10/24 11:34
31F：→ CGDGAD : 大幅改變，其他領域了不起換個工作方式，或是AI 還 10/24 11:34
32F：→ CGDGAD : 介入極少 10/24 11:34
33F：推 aloness : 也不是說介入極少，而是你要整個ai智能化，是必須生 10/24 11:41
34F：→ aloness : 產設備全面改造，不是加個儀器做物聯網分析資料，那 10/24 11:41
35F：→ aloness : 麼簡單 10/24 11:41
36F：推 aloness : 成熟的像中鋼冶金製程，自動化設備到位了，導入ai才 10/24 11:42
37F：→ aloness : 能實施 10/24 11:42
38F：推 aloness : ai應用另一個問題是，產線不會乖乖把錯誤紀錄如實填 10/24 11:47
39F：→ aloness : 下上傳，餵給ai的紀錄跟根因分析存在落差，存在錯誤 10/24 11:47
40F：→ aloness : 的資料不會AI化就變成可信任的操作條件，這差距只有 10/24 11:47
41F：→ aloness : 提供紀錄的人才懂 10/24 11:47
42F：推 CGDGAD : 目前關鍵流程還是無法100%AI，更不用說在關鍵問題上 10/24 11:58
43F：→ CGDGAD : AI根本幫不上忙，試過的都懂 10/24 11:58
44F：→ CGDGAD : /100%信任AI 10/24 11:58
45F：→ tinybunny : 記錄校正不是必經過程嗎?剛開始用ai時，也是慢慢修 10/24 12:00
46F：→ tinybunny : 正到讓ai熟悉互動的需求 10/24 12:00
47F：推 afflic : AI短劇流量結合廣告業根本賺翻 10/24 14:34