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博通董市长最近说 价值会集中流向高价值闭源 可能类似苹果和其它,小米和苹果可能95%都一样,但利润可以差距100倍 关键在闭源模型的单次推论优势不需要很大,长时多步骤任务是指数关系,就能放大这个 优势 然後目前市场已经开始转型成成果付费 有些领域比如资安 工业 新药开发 企业愿意为微小差距付大溢价 现在还在ai 商业化的很早期阶段 未来变现一定是超过市场预期 比如广告业 也是从看见收费改成成果收费 这需要产业配套 但模型商的tam是能创造的价值或节省的人力 上限很高 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.80.212.187 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1792807724.A.C90.html
1F:推 ginsong : 大型企业租硬体跑开源模型,成本会低很多,而且不用 10/24 10:24
2F:→ ginsong : 交数据给模型公司,O和A比较适合中小型或独立开发者 10/24 10:24
3F:推 aloness : "付大溢价"这点要保守评估,现在就已经在砍付在 10/24 10:25
4F:→ aloness : TOKEN上的费用了 10/24 10:25
5F:→ aloness : 还ai基建受益者联发科哩… 10/24 10:25
6F:→ cphe : Apple卖的其实是品牌价值,还有他的UX做得好 10/24 10:29
7F:→ cphe : token很难一直这麽贵,竞争太多,加上现在已经开始 10/24 10:31
8F:推 ginsong : 不看好O和A,AI能成功,最後吃肉的还是科技巨头们 10/24 10:31
9F:→ cphe : 在检讨付出的钱额能得到多少回报了 10/24 10:31
10F:推 ginsong : 有算力的赚钱,能分发agent的也赚钱,中间LLM反而尴 10/24 10:34
11F:→ ginsong : 尬 10/24 10:34
12F:推 aloness : 如果都是不同公司也算正常,偏偏有算力 = 分发AGNET 10/24 10:41
13F:→ aloness : = LLM的股东 10/24 10:41
14F:→ aloness : 然後这股东的AI汇整资料告诉,我老板就是这样搞 10/24 10:42
15F:推 redbeanbread: 封闭产业怎麽会把机密交上去跑 10/24 10:46
16F:→ ginsong : 微软CEO说企业要有token capital,什麽都交给外部ai 10/24 10:49
17F:→ ginsong : 那你公司还剩下什麽? 10/24 10:49
18F:推 aloness : 企业用的本来就是要丢上去跑啊…技术因资安机密要限 10/24 10:50
19F:→ aloness : 用,各行各业都存在这个问题,那你ai也别推了吧 10/24 10:50
20F:→ aloness : 当年思科做网路基建,一般消费还是得去租个56k 10/24 10:51
21F:→ aloness : MODEM才能上网,终端使用者的费用一定赚的到,ai服 10/24 10:51
22F:→ aloness : 务可没法强制收这个钱 10/24 10:51
23F:推 skyhelp : 博通做闭源生意的当然这麽说啊,怎麽不说老黄支持开 10/24 11:07
24F:→ skyhelp : 源 10/24 11:07
25F:→ bnn : 公司剩下想法和剩下的实体啊 又不是每家都纯软 10/24 11:12
26F:→ bnn : 在机器人出来之前 甚至人力还是比机器人便宜之前 10/24 11:13
27F:→ bnn : 外部AI又不能帮你搞定实体那块 10/24 11:13
28F:推 maxisam : 大企业一定会是混合模型 有用开源 也会用顶尖模型 10/24 11:23
29F:→ maxisam : 所以A家肯定是会赚爆 10/24 11:23
30F:推 CGDGAD : 目前只看到纯软领域的人在哀嚎,只有纯软的工作方式 10/24 11:34
31F:→ CGDGAD : 大幅改变,其他领域了不起换个工作方式,或是AI 还 10/24 11:34
32F:→ CGDGAD : 介入极少 10/24 11:34
33F:推 aloness : 也不是说介入极少,而是你要整个ai智能化,是必须生 10/24 11:41
34F:→ aloness : 产设备全面改造,不是加个仪器做物联网分析资料,那 10/24 11:41
35F:→ aloness : 麽简单 10/24 11:41
36F:推 aloness : 成熟的像中钢冶金制程,自动化设备到位了,导入ai才 10/24 11:42
37F:→ aloness : 能实施 10/24 11:42
38F:推 aloness : ai应用另一个问题是,产线不会乖乖把错误纪录如实填 10/24 11:47
39F:→ aloness : 下上传,喂给ai的纪录跟根因分析存在落差,存在错误 10/24 11:47
40F:→ aloness : 的资料不会AI化就变成可信任的操作条件,这差距只有 10/24 11:47
41F:→ aloness : 提供纪录的人才懂 10/24 11:47
42F:推 CGDGAD : 目前关键流程还是无法100%AI,更不用说在关键问题上 10/24 11:58
43F:→ CGDGAD : AI根本帮不上忙,试过的都懂 10/24 11:58
44F:→ CGDGAD : /100%信任AI 10/24 11:58
45F:→ tinybunny : 记录校正不是必经过程吗?刚开始用ai时,也是慢慢修 10/24 12:00
46F:→ tinybunny : 正到让ai熟悉互动的需求 10/24 12:00
47F:推 afflic : AI短剧流量结合广告业根本赚翻 10/24 14:34







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