原文標題： Google 發佈 Gemini 4 Argon　多項跑分超 Astra 及 Fable 5.1 原文連結： https://go.chroniclecore.com/s/4857e 發布時間： 2026年10月1日週四 上午4:49 記者署名： Doris 原文內容： Google 發佈新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，標榜這是「前沿智能的新時代」，專為「 跨複雜、長流程工作負載的深度推理」而設。新模型採用全新命名方式，接續早前取消 Gemini 3.5 Pro、集中發展 3.8 Flash 的路線，目標是在編程、知識工作、網絡安全防 禦及創意寫作方面提供「前沿級能力」。 輸出上限升至 100 萬 Token Gemini 4 Argon 的輸出 Token 上限由 64K 大幅提升至 100 萬，以支援更長、更複雜的 使用情境，並同時擴大編程、推理及多模態能力。Google 指出，當模型有足夠空間深入 思考，並在單一軌跡中生成數十萬個 Token，即可一次過處理艱難問題，令推理深度達到 新層次。 DeepSWE 測試領先同級模型 在基準測試方面，Google 稱 Gemini 4 Argon 於 DeepSWE v1.1 取得 77.9%，高於 Claude Opus 5.5 的 74.2%，以及 GPT-6 Astra 的 74.1%。在評估模型修復安全漏洞能 力的 CWE-bench v1 上，Argon 以 68% 的最高分並列第一。 Google 表示，Gemini 4 Argon 在網絡安全防禦方面「能力極高」，表現較 3.8 Flash Cyber 有明顯躍進。模型將在「不設網絡安全護欄」的情況下，提供予受信任的防禦人員 及 Google 內部團隊，讓他們「發揮完整的前沿級網絡安全防禦能力」。除編程以外， Argon 在其他特定領域評估中同樣有領先表現，例如 Vals Finance Agent v2（多步驟財 務研究）及 Harvey 的 Legal Agent Benchmark（法律研究與起草）。 在 Zapier 用於衡量核心業務功能端到端執行表現的 AutomationBench 上，Argon 以 51.3% 排名第一；在衡量長影片理解的 LVBench 上，Argon 以 91.7% 取得當前最佳成績 。 率先開放予 Ultra 訂戶 Gemini 4 Argon 將「即將推出」，最先開放予 Google AI Ultra 訂戶及付費 API 客戶 。Google 公佈的入門價格為每 100 萬個輸入 Token 收費 2 美元、每 100 萬個輸出 Token 收費 10 美元，快取輸入 Token 較輸入 Token 價格便宜 95%；入門期結束後，價 格會調整為每 100 萬輸入 Token 4 美元、每 100 萬輸出 Token 20 美元。 推出前強化安全與監控 目前 Gemini 4 Argon 已提供予受信任測試者及網絡防禦人員（透過 Fairwind Program ）。在更廣泛推出之前，Google 正集中處理數方面的工作。針對網絡或化學、生物、放 射及核（CBRN）攻擊的濫用，Google 已改進「監測模型內部激活以識別濫用的技術」。 針對提示注入攻擊，Google 稱 Argon 是「歷來對間接提示注入最具韌性的模型」，並 在 Gray Swan 的 Indirect Prompt Injection（IPI）基準中「在提示注入穩健性方面領 先」。 在強化系統方面，Google 表示會「在高風險訓練或評估開始前，隔離並封閉沙盒環境」 。在監測偏離方面，Google 正「部署偏離緩解措施，監測 Argon 的思維鏈與行動，並在 必要時停止執行」，同時以類似系統監測訓練過程，並向專責事故應變團隊發出警報，又 小心防範把發現回饋至訓練，以免影響 Argon 的推理，使其學會迴避監測。 內部已用於程式碼遷移 在 Google 內部，Gemini 4 Argon 已用於支援內部工作流程，有「數千名 Google 員工 」指出模型在專門編程任務、深入研究及寫作品質方面的優勢。Google 亦分享部分例子 。 記憶體效率方面，一組 Argon 代理分析全機群的效能剖析遙測數據，自主識別並在 Google 數據中心套用記憶體優化，全面推行後釋放逾 300 TiB 記憶體，預計總節省量 達 500 TiB 至 1 PiB。 大規模程式碼庫遷移與優化方面，Argon 代理正協助把 C/C++ 程式碼庫遷移至 Rust，規 模由 re2、libgav1 等核心程式庫的數萬行，到 Fuchsia OS Zircon 核心的 80 萬行以 上。由於不少系統至關重要，這類大規模重寫在推行至生產環境前，須經過嚴格的自動化 與人手審核、模擬測試及覆核。 以 libgav1 為例，這個 Google 用作解碼影片的開源軟件，Argon 代理在現有 Rust 版 本上，透過多輪以效能剖析引導的實驗，研究編譯器的輸出並產生安全 Rust 程式碼，讓 編譯器自動向量化，最終取代 3.2 萬行 SIMD 程式碼。結果是記憶體安全的影片解碼器 ，運行速度較 Rust 版本快 2.7 倍，影片輸出完全相同，並更接近經優化的 C++ 版本。 心得/評論： ※必須填寫滿30正體中文字，心得過短或濫竽充數將以板規 1-2-3 處分 總之跑分是跑贏了，大部分都贏過 GPT6 Astra跟Claude Opus 5.5 https://go.chroniclecore.com/i/uhqq4.png 這年頭跑分跑不贏大概都不敢公開， 但跑分不代表實際執行能力，相對於目前的王者 Opus 5.5 也還沒拉出絕對的優勢， 同等的價錢下，大概就是靠著生態系與大量免費資源(eg. 教育方案一年免費)來競爭 比起來我更在乎能撐多久不降智也是個問題。 價格的部分 | 模型 | Input | Output | Cached Input | | Gemini 4 Agron | $2.00 | $10.00 | ? | 推廣期 | Gemini 4 Agron* | $4.00 | $20.00 | ? | 原價 對比 | 模型 | Input | Output | Cached Input | | Claude Sonnet 5.5 | $2.00 | $10.00 | $0.10 | | Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | | Claude Fable 5.1 | $10.00 | $50.00 | $0.20 | | GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 | $1.00 | | GPT-6.1 Sol | $2.00 | $10.00 | $0.10 | | GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | $0.01 | -- AI_Art 生成式AI板 歡迎各方前來討論生成式AI相關議題！ ────────── ◆ 從 Human-in-the-Loop → Human-AI Symbiosis (人機共生) ◆ LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/zaious/ GitHub ：https://github.com/Zaious 白皮書 ：https://github.com/Zaious/ChronicleCore-Architecture --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.228.55.14 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Stock/M.1790803887.A.768.html ※ 編輯: ZMTL (125.228.55.14 臺灣), 10/01/2026 05:31:45 ※ 編輯: ZMTL (125.228.55.14 臺灣), 10/01/2026 05:33:25