原文标题： Google 发布 Gemini 4 Argon　多项跑分超 Astra 及 Fable 5.1 原文连结： https://go.chroniclecore.com/s/4857e 发布时间： 2026年10月1日周四 上午4:49 记者署名： Doris 原文内容： Google 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，标榜这是「前沿智能的新时代」，专为「 跨复杂、长流程工作负载的深度推理」而设。新模型采用全新命名方式，接续早前取消 Gemini 3.5 Pro、集中发展 3.8 Flash 的路线，目标是在编程、知识工作、网络安全防 御及创意写作方面提供「前沿级能力」。 输出上限升至 100 万 Token Gemini 4 Argon 的输出 Token 上限由 64K 大幅提升至 100 万，以支援更长、更复杂的 使用情境，并同时扩大编程、推理及多模态能力。Google 指出，当模型有足够空间深入 思考，并在单一轨迹中生成数十万个 Token，即可一次过处理艰难问题，令推理深度达到 新层次。 DeepSWE 测试领先同级模型 在基准测试方面，Google 称 Gemini 4 Argon 於 DeepSWE v1.1 取得 77.9%，高於 Claude Opus 5.5 的 74.2%，以及 GPT-6 Astra 的 74.1%。在评估模型修复安全漏洞能 力的 CWE-bench v1 上，Argon 以 68% 的最高分并列第一。 Google 表示，Gemini 4 Argon 在网络安全防御方面「能力极高」，表现较 3.8 Flash Cyber 有明显跃进。模型将在「不设网络安全护栏」的情况下，提供予受信任的防御人员 及 Google 内部团队，让他们「发挥完整的前沿级网络安全防御能力」。除编程以外， Argon 在其他特定领域评估中同样有领先表现，例如 Vals Finance Agent v2（多步骤财 务研究）及 Harvey 的 Legal Agent Benchmark（法律研究与起草）。 在 Zapier 用於衡量核心业务功能端到端执行表现的 AutomationBench 上，Argon 以 51.3% 排名第一；在衡量长影片理解的 LVBench 上，Argon 以 91.7% 取得当前最佳成绩 。 率先开放予 Ultra 订户 Gemini 4 Argon 将「即将推出」，最先开放予 Google AI Ultra 订户及付费 API 客户 。Google 公布的入门价格为每 100 万个输入 Token 收费 2 美元、每 100 万个输出 Token 收费 10 美元，快取输入 Token 较输入 Token 价格便宜 95%；入门期结束後，价 格会调整为每 100 万输入 Token 4 美元、每 100 万输出 Token 20 美元。 推出前强化安全与监控 目前 Gemini 4 Argon 已提供予受信任测试者及网络防御人员（透过 Fairwind Program ）。在更广泛推出之前，Google 正集中处理数方面的工作。针对网络或化学、生物、放 射及核（CBRN）攻击的滥用，Google 已改进「监测模型内部激活以识别滥用的技术」。 针对提示注入攻击，Google 称 Argon 是「历来对间接提示注入最具韧性的模型」，并 在 Gray Swan 的 Indirect Prompt Injection（IPI）基准中「在提示注入稳健性方面领 先」。 在强化系统方面，Google 表示会「在高风险训练或评估开始前，隔离并封闭沙盒环境」 。在监测偏离方面，Google 正「部署偏离缓解措施，监测 Argon 的思维链与行动，并在 必要时停止执行」，同时以类似系统监测训练过程，并向专责事故应变团队发出警报，又 小心防范把发现回馈至训练，以免影响 Argon 的推理，使其学会回避监测。 内部已用於程式码迁移 在 Google 内部，Gemini 4 Argon 已用於支援内部工作流程，有「数千名 Google 员工 」指出模型在专门编程任务、深入研究及写作品质方面的优势。Google 亦分享部分例子 。 记忆体效率方面，一组 Argon 代理分析全机群的效能剖析遥测数据，自主识别并在 Google 数据中心套用记忆体优化，全面推行後释放逾 300 TiB 记忆体，预计总节省量 达 500 TiB 至 1 PiB。 大规模程式码库迁移与优化方面，Argon 代理正协助把 C/C++ 程式码库迁移至 Rust，规 模由 re2、libgav1 等核心程式库的数万行，到 Fuchsia OS Zircon 核心的 80 万行以 上。由於不少系统至关重要，这类大规模重写在推行至生产环境前，须经过严格的自动化 与人手审核、模拟测试及覆核。 以 libgav1 为例，这个 Google 用作解码影片的开源软件，Argon 代理在现有 Rust 版 本上，透过多轮以效能剖析引导的实验，研究编译器的输出并产生安全 Rust 程式码，让 编译器自动向量化，最终取代 3.2 万行 SIMD 程式码。结果是记忆体安全的影片解码器 ，运行速度较 Rust 版本快 2.7 倍，影片输出完全相同，并更接近经优化的 C++ 版本。 心得/评论： ※必须填写满30正体中文字，心得过短或滥竽充数将以板规 1-2-3 处分 总之跑分是跑赢了，大部分都赢过 GPT6 Astra跟Claude Opus 5.5 https://go.chroniclecore.com/i/uhqq4.png 这年头跑分跑不赢大概都不敢公开， 但跑分不代表实际执行能力，相对於目前的王者 Opus 5.5 也还没拉出绝对的优势， 同等的价钱下，大概就是靠着生态系与大量免费资源(eg. 教育方案一年免费)来竞争 比起来我更在乎能撑多久不降智也是个问题。 价格的部分 | 模型 | Input | Output | Cached Input | | Gemini 4 Agron | $2.00 | $10.00 | ? | 推广期 | Gemini 4 Agron* | $4.00 | $20.00 | ? | 原价 对比 | 模型 | Input | Output | Cached Input | | Claude Sonnet 5.5 | $2.00 | $10.00 | $0.10 | | Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | | Claude Fable 5.1 | $10.00 | $50.00 | $0.20 | | GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 | $1.00 | | GPT-6.1 Sol | $2.00 | $10.00 | $0.10 | | GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | $0.01 | -- AI_Art 生成式AI板 欢迎各方前来讨论生成式AI相关议题！ ────────── ◆ 从 Human-in-the-Loop → Human-AI Symbiosis (人机共生) ◆ LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/zaious/ GitHub ：https://github.com/Zaious 白皮书 ：https://github.com/Zaious/ChronicleCore-Architecture --

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