作者zzahoward (Cheshire Cat)
看板Stock
標題Re: [新聞] 蘋果正式牽手阿里！Apple Intelligence
時間Mon Aug 10 07:34:42 2026
※ 引述《gn02118620 ()》之銘言：
: 知道了呢
: 為什麼一家美國企業，要選擇跟中國廠商合作
: 當然是因為不想被本土美國AI公司割韭菜啊
: 這個是趨勢，中國有大的工業跟物聯網數據資料來做AI訓練，未來誰都避不開的
你這個結論有點太過簡化了
開源/開放權重模型目前距離頂級的OpenAI和Anthropic還是有一段距離
但處理中階以下的事務已經綽綽有餘
以企業角度來說，就是要最佳效率化產出和成本
跟人力成本配置一樣，而事實上Token目前就幾乎已經成為人力成本的一環了
就跟多數人不會開Defender V8去送貨一樣，你不需要拿高階模型和算力去做簡單的事
但多數產品本來就都是一樣
臭打遊戲的大概也就是5060之類的產品，路上最多在跑的是Toyota CC/Rav4
這些東西你說他是世界頂尖的產品? 絕對不是
但他們絕對都是堪用且成本考量下最佳的選擇
Gemini也差不多在做同樣的事情，笨笨的人做簡單的事
他們只需要成為AI界的Toyota就可以賺錢惹
China模型也差不多，他們開源以後就會慢慢開始捲硬體
事實上有很多單純的事情，不需要太複雜思考的AI也可以做的很棒
尤其是工業上，很多都是很成熟的控制環境
所以不需要去衍伸出太多複雜的決策
就想像一些弱勢族群的洗車、烘焙等等其實都做得不錯
中國目前走的就是去開發低成本高需求的市場分額，一旦普及起來就可以開始捲硬體
窮人因為窮，所以時間也不值錢，多等子彈飛一會兒沒事兒
況且中國這些模型實際上差距根本沒那麼大，大概就是落後一季的等級而已
我知道這邊很多人看不起中國，但現實中他們那些模型也是被頭兩家在反覆研究
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 136.226.240.97 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Stock/M.1786318484.A.758.html
1F：→ LipaCat5566 : toyota跟比亞迪合作… 08/10 07:49
2F：→ TaiwanUp : 看不起某些有一分吹九分的造假研究而已 08/10 07:57
3F：→ Anyotw : 產品確實不夠好，但人家便宜量大… 08/10 08:00
4F：推 yurian : 中國的ai都捲在影片生成 已經是實際消費者商用的階 08/10 08:14
5F：→ yurian : 段了 這邊跑得比美國快多了 08/10 08:14
6F：→ bnn : 自信點 奧特曼也是有一分吹九分的那個 08/10 08:15
7F：→ bnn : 喔 我應該改成有兩分吹十八分 來顯示他確實有領先 08/10 08:16
8F：推 Tars : 不就中國法規不可能讓蘋果導入美國模型 蘋果要在中 08/10 08:37
9F：→ Tars : 國推AI服務一定要找當地模型配合而已 原文都講個7 08/10 08:37
10F：→ Tars : 788了 08/10 08:37
11F：推 mitshy : 認同google和中國量大管飽策略。 08/10 08:43
12F：→ bifox : 中國國內的AI一定要用他們的模型，要不然你隨便問 08/10 08:54
13F：→ bifox : 一個問題不就爆炸了。 08/10 08:54
14F：→ Arashi0731 : 95%用戶都是問AI搜尋引擎第一頁可以解答的問題，用 08/10 09:57
15F：→ Arashi0731 : 先進模型幹嘛？ 08/10 09:57
16F：推 strlen : 其實齁 中國國內 真正在寫程式都在偷用御二家 08/10 10:40
17F：→ strlen : 一堆中轉站就是這樣來的 而且還挺無良 08/10 10:41
18F：→ strlen : 其它需求還好 寫程式是需要認真產出內容的 這個中國 08/10 10:41
19F：→ strlen : 那邊都不怎麼信任中國模型 不是效果差 就是很卡很慢 08/10 10:42
20F：推 cannedtuna : 除了中國人 應該很少人吃飽沒事 08/10 10:57
21F：→ cannedtuna : 透過openrouter用claude 08/10 10:57
22F：→ sheng612 : 中國AI 已經都推商品化了 08/10 10:58
23F：→ sheng612 : 確實拿到晶片就大爆發 08/10 10:58
24F：→ strlen : 我說的挺無良 是指中轉會跟你說這是fable或sol 然後 08/10 11:15
25F：→ strlen : 偷接deepseek之類的 XD 08/10 11:15
26F：→ rogger : 反覆研究他們怎麼蒸餾的吧www 08/10 11:39
27F：噓 HenryLin123 : 繼續吹 08/10 11:39
28F：→ leoyanks : 目前Kimi的跑分成績都跟gpt和fable相差不多 想知道 08/10 11:58
29F：→ leoyanks : 這裡說的距離頂級有段差距是指哪部分呢? 08/10 11:58
30F：→ rogger : kimi就自己說自己是Claude啊 蒸餾的肯定弱一些 08/10 12:13
31F：推 fishyki : 沒有中國玩轉中文 你現在可能會感覺AI還是老美才叫A 08/10 12:57
32F：→ fishyki : I... 08/10 12:57
33F：→ leoyanks : 蒸餾本來就是一個現今LLM常用到的手法 跟強弱無關 08/10 13:39
34F：→ strlen : 還在講跑分就知道你根本沒用過啊 08/10 14:17
35F：→ strlen : 當年Gemini跑分也是超猛der 結果呢？ 08/10 14:18
36F：→ strlen : K3你真的用過就知道體驗爛得跟屎沒兩樣 又貴又慢額 08/10 14:18
37F：→ strlen : 度又低幻覺也高 很會寫那種展示性Demo 但真實工作場 08/10 14:19
38F：→ strlen : 景非常難用 08/10 14:19
39F：→ leoyanks : Gemini難用也是近期才出現的問題 現在的Gemini跑出 08/10 19:55
40F：→ leoyanks : 來數據也是跟兩大龍頭有落差了 kimi 目前因為開源所 08/10 19:55
41F：→ leoyanks : 以是公司內部環境自己串接最沒有阻礙的 所以才問說 08/10 19:55
42F：→ leoyanks : 本文提到跟兩大龍頭的差距是在哪 08/10 19:55