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※ 引述《gn02118620 ()》之铭言: : 知道了呢 : 为什麽一家美国企业,要选择跟中国厂商合作 : 当然是因为不想被本土美国AI公司割韭菜啊 : 这个是趋势,中国有大的工业跟物联网数据资料来做AI训练,未来谁都避不开的 你这个结论有点太过简化了 开源/开放权重模型目前距离顶级的OpenAI和Anthropic还是有一段距离 但处理中阶以下的事务已经绰绰有余 以企业角度来说,就是要最佳效率化产出和成本 跟人力成本配置一样,而事实上Token目前就几乎已经成为人力成本的一环了 就跟多数人不会开Defender V8去送货一样,你不需要拿高阶模型和算力去做简单的事 但多数产品本来就都是一样 臭打游戏的大概也就是5060之类的产品,路上最多在跑的是Toyota CC/Rav4 这些东西你说他是世界顶尖的产品? 绝对不是 但他们绝对都是堪用且成本考量下最佳的选择 Gemini也差不多在做同样的事情,笨笨的人做简单的事 他们只需要成为AI界的Toyota就可以赚钱惹 China模型也差不多,他们开源以後就会慢慢开始卷硬体 事实上有很多单纯的事情,不需要太复杂思考的AI也可以做的很棒 尤其是工业上,很多都是很成熟的控制环境 所以不需要去衍伸出太多复杂的决策 就想像一些弱势族群的洗车、烘焙等等其实都做得不错 中国目前走的就是去开发低成本高需求的市场分额,一旦普及起来就可以开始卷硬体 穷人因为穷,所以时间也不值钱,多等子弹飞一会儿没事儿 况且中国这些模型实际上差距根本没那麽大,大概就是落後一季的等级而已 我知道这边很多人看不起中国,但现实中他们那些模型也是被头两家在反覆研究 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 136.226.240.97 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1786318484.A.758.html
1F:→ LipaCat5566 : toyota跟比亚迪合作… 08/10 07:49
2F:→ TaiwanUp : 看不起某些有一分吹九分的造假研究而已 08/10 07:57
3F:→ Anyotw : 产品确实不够好,但人家便宜量大… 08/10 08:00
4F:推 yurian : 中国的ai都卷在影片生成 已经是实际消费者商用的阶 08/10 08:14
5F:→ yurian : 段了 这边跑得比美国快多了 08/10 08:14
6F:→ bnn : 自信点 奥特曼也是有一分吹九分的那个 08/10 08:15
7F:→ bnn : 喔 我应该改成有两分吹十八分 来显示他确实有领先 08/10 08:16
8F:推 Tars : 不就中国法规不可能让苹果导入美国模型 苹果要在中 08/10 08:37
9F:→ Tars : 国推AI服务一定要找当地模型配合而已 原文都讲个7 08/10 08:37
10F:→ Tars : 788了 08/10 08:37
11F:推 mitshy : 认同google和中国量大管饱策略。 08/10 08:43
12F:→ bifox : 中国国内的AI一定要用他们的模型,要不然你随便问 08/10 08:54
13F:→ bifox : 一个问题不就爆炸了。 08/10 08:54
14F:→ Arashi0731 : 95%用户都是问AI搜寻引擎第一页可以解答的问题,用 08/10 09:57
15F:→ Arashi0731 : 先进模型干嘛? 08/10 09:57
16F:推 strlen : 其实齁 中国国内 真正在写程式都在偷用御二家 08/10 10:40
17F:→ strlen : 一堆中转站就是这样来的 而且还挺无良 08/10 10:41
18F:→ strlen : 其它需求还好 写程式是需要认真产出内容的 这个中国 08/10 10:41
19F:→ strlen : 那边都不怎麽信任中国模型 不是效果差 就是很卡很慢 08/10 10:42
20F:推 cannedtuna : 除了中国人 应该很少人吃饱没事 08/10 10:57
21F:→ cannedtuna : 透过openrouter用claude 08/10 10:57
22F:→ sheng612 : 中国AI 已经都推商品化了 08/10 10:58
23F:→ sheng612 : 确实拿到晶片就大爆发 08/10 10:58
24F:→ strlen : 我说的挺无良 是指中转会跟你说这是fable或sol 然後 08/10 11:15
25F:→ strlen : 偷接deepseek之类的 XD 08/10 11:15
26F:→ rogger : 反覆研究他们怎麽蒸馏的吧www 08/10 11:39
27F:嘘 HenryLin123 : 继续吹 08/10 11:39
28F:→ leoyanks : 目前Kimi的跑分成绩都跟gpt和fable相差不多 想知道 08/10 11:58
29F:→ leoyanks : 这里说的距离顶级有段差距是指哪部分呢? 08/10 11:58
30F:→ rogger : kimi就自己说自己是Claude啊 蒸馏的肯定弱一些 08/10 12:13
31F:推 fishyki : 没有中国玩转中文 你现在可能会感觉AI还是老美才叫A 08/10 12:57
32F:→ fishyki : I... 08/10 12:57
33F:→ leoyanks : 蒸馏本来就是一个现今LLM常用到的手法 跟强弱无关 08/10 13:39
34F:→ strlen : 还在讲跑分就知道你根本没用过啊 08/10 14:17
35F:→ strlen : 当年Gemini跑分也是超猛der 结果呢? 08/10 14:18
36F:→ strlen : K3你真的用过就知道体验烂得跟屎没两样 又贵又慢额 08/10 14:18
37F:→ strlen : 度又低幻觉也高 很会写那种展示性Demo 但真实工作场 08/10 14:19
38F:→ strlen : 景非常难用 08/10 14:19
39F:→ leoyanks : Gemini难用也是近期才出现的问题 现在的Gemini跑出 08/10 19:55
40F:→ leoyanks : 来数据也是跟两大龙头有落差了 kimi 目前因为开源所 08/10 19:55
41F:→ leoyanks : 以是公司内部环境自己串接最没有阻碍的 所以才问说 08/10 19:55
42F:→ leoyanks : 本文提到跟两大龙头的差距是在哪 08/10 19:55







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