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看了一下W大跟L大的回文 我也來分享一下關於這鬼故事的想法 我引用了L大的文章,然後會砍掉部分 因為太長了 如果LDPC大認為不妥我再修正 小弟我從出道以來就是做純inference的,從來沒幹過training,所以單就我自己的經驗 分享一下我認為現在的瓶頸 還有一些故事(?) 給大家自己決定怎麼解釋 ※ 引述《LDPC (Channel Coding)》之銘言: : inference 並不代表 NVIDIA : 就會失去優勢, : 我反而認為它目前仍然是 : 最大的受益者, : 至少短中期如此。 : 原因有幾個: : 第一, : CUDA 生態系的護城河, : 比很多人想像的大得多。 : 現在幾乎所有主流 : inference optimization, : 都是先支援 CUDA。 : 例如: : 尤其 vLLM, : 是目前 LLM inference : 最主流的 serving framework。 : SGLang 近一年成長也非常快, : GitHub 也已經累積 : 萬級以上 Stars。 : 兩者最成熟、 : 效能最好的 backend, : 都仍然是 NVIDIA GPU。 其實你講的反而是NV容易被取代的點 SGLang/vLLM並不是綁定NV的 而且其實真正有資源的team都不是用純版的 像是vLLM原本在MSL出現前也是Meta主力,但TBD最一開始也不用 (TBD一開始還有很多有趣的事情 像是不用torch之類的lol) SGL現在Lianmin去了TBD 我聽到的八卦是Lianmin當初拿了offer之後說還是想 把SGLang給搞好,那Jeff就說可以先去然後討論他去TBD之後要做什麼 後來兔哥看到了SGLang的一些作法認為很值得借鑒 所以就開始投入SGL了 但也是有用著SGLang但是把router給扔了去用NV的Dynamo或是各種花式frankenstein 我不認為現在NV的優勢是在Serving framework上。 OpenAI的serving也是有自己的serving engine,其實每家code我聽到的都是屎山 因為大家現在就是要榨出inference的最後一滴汁,能不能同時用NV/AMD/INTC/TPU根本 不重要,所有的code都是特化的,CUDA的生態系其實在oAI/Ant/TBD有資源的公司前沒想 像中那麼強,現在我知道有team甚至是直接PTX開始寫的lol : 第二, : 大規模 Data Center : 的系統能力, : 目前 NVIDIA : 仍然領先。 : 單張 GPU : 已經不是重點。 : 真正困難的是: : 幾百到幾千張 GPU 的互連 這是真的,而且這還不只是NV硬體本身,還有CSP也是很大的一個價值 小八卦是某家frontier lab跟某兩個neocloud租了cluster,結果發現一模一樣的code 在某家neocloud作RL的時候會crash 另一邊竟然不會,後來發現會crash的那邊是 numerical不determinism所以在climbing的時候不夠穩定就train不上去了。 一樣的硬體 一樣的driver 一樣的code,但卻有numerical difference 很有趣的:) 至於說Meta算力過剩這件事情,我倒覺得不太可能,問題應該是說,Meta放出這消息的 目的是什麼? 各位不知道還記不記得,阿祖在前幾次的財報會議有人問過,不擔心over invest嗎? 阿祖的回答很直接,如果說後來發現LLM搞不起來 他大可把算力拿給其他team,來讓本 業的廣告投放更精準。這件事情所言不假,我們當初Ads/MRS根本拿不到NV的卡,更恐怖 的事是卡還缺到有team被從原本有卡踢到要他們只能用CPU... 所以你說Meta算力過剩?微軟AMZN或是甲骨文之類的說還有可能。Meta絕對是巨頭裡面最 直接可以把算力轉換成鈔票的公司,NV微軟AMZN還要看有沒有客戶要用,對Meta來說算力 就是印鈔機,端看他要怎麼用而已 我還記得在Meta這新聞出來的時候,我在跟之前team上另一個老中聊天,他只說了: 這真他媽的離譜 我KFS等了一個禮拜才排到隊,你跟我說有多的算力? 除非說阿祖覺得這些卡跟馬斯克一樣租出去比較賺,不然Meta這種Ads起家的公司,說算 力過剩這種話,絕對是不安好心的lol --



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1F:推 cp17 : 有趣 越來越多這種優文很不錯 07/03 20:43
2F:推 Jaspercool : 好文 推推 07/03 20:44
3F:推 sdbb : 謝謝 07/03 20:46
4F:推 thetide0512 : 可以了解下 前兩天NV公布的算力分成模式 07/03 20:48
5F:→ bnn : 阿祖:但是Ant給的真的太多了(X 07/03 20:59
6F:推 CaptPlanet : 高層真的是腦子有洞 頭突然撞到就會 轉向 07/03 21:02
7F:推 ksjr : 這是一個關於元蒜粒的故事 07/03 21:04
8F:推 pent : 財報狗也解析,差不多一樣地看法。本來meta就有考量 07/03 21:12
9F:→ pent : 出租算力也是一個業務 07/03 21:12
10F:推 budda : 看那個臉書如今只變成廣告溫床,就知道meta只想賺 07/03 21:24
11F:→ budda : 錢,只要能賺,什麼話都敢說 07/03 21:24
12F:推 coware : 推 不安好心 是說他什麼時候好心過了 07/03 22:19
13F:→ KY1998 : 出租算力很賺吧,一堆礦商都轉型neocloud 07/03 22:20
14F:→ KY1998 : 只是前期資本開支多才會讓人有無底洞的感覺 07/03 22:21
15F:推 CorkiN : 推第一線人員優文 07/04 00:08
16F:推 strlen : 不知道你是否注意到 阿祖那邊本身根本從沒說過算力 07/04 00:34
17F:→ strlen : 過剩相關的事 就連出租的事也是年初稍微提過 07/04 00:34
18F:→ strlen : 所有的故事都是來自媒體的知情人士 懂得就懂 07/04 00:35
19F:→ strlen : 然後媒體又莫明奇妙的可以拿到阿祖內部談話內容 07/04 00:35
20F:→ strlen : 一切都是在這幾天 而不是上週 上上週 或上個月 07/04 00:35
21F:→ strlen : 就這麼巧本週大跌 又這麼巧一堆新聞 就是這麼巧 07/04 00:36
22F:推 winken2004 : 推 07/04 02:45
23F:推 saikogg : 好人一生推 07/04 02:50
24F:推 FULLHD1080 : 專業好文 07/04 08:02
25F:推 komeko : https://i.mopix.cc/POCGAL.jpg 07/04 13:47
26F:推 EarlyInMay : 廣告投放更精準就等於meta更賺錢嗎 可是meta在ai時 07/04 18:26
27F:→ EarlyInMay : 代不斷推出浪費客戶費用、不精準的廢功能 廣告不夠 07/04 18:26
28F:→ EarlyInMay : 有用 品牌才會追加預算 不能比Google廣告沒效 但不 07/04 18:26
29F:→ EarlyInMay : 能太有效 07/04 18:26







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