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看了一下W大跟L大的回文 我也来分享一下关於这鬼故事的想法 我引用了L大的文章,然後会砍掉部分 因为太长了 如果LDPC大认为不妥我再修正 小弟我从出道以来就是做纯inference的,从来没干过training,所以单就我自己的经验 分享一下我认为现在的瓶颈 还有一些故事(?) 给大家自己决定怎麽解释 ※ 引述《LDPC (Channel Coding)》之铭言: : inference 并不代表 NVIDIA : 就会失去优势, : 我反而认为它目前仍然是 : 最大的受益者, : 至少短中期如此。 : 原因有几个: : 第一, : CUDA 生态系的护城河, : 比很多人想像的大得多。 : 现在几乎所有主流 : inference optimization, : 都是先支援 CUDA。 : 例如: : 尤其 vLLM, : 是目前 LLM inference : 最主流的 serving framework。 : SGLang 近一年成长也非常快, : GitHub 也已经累积 : 万级以上 Stars。 : 两者最成熟、 : 效能最好的 backend, : 都仍然是 NVIDIA GPU。 其实你讲的反而是NV容易被取代的点 SGLang/vLLM并不是绑定NV的 而且其实真正有资源的team都不是用纯版的 像是vLLM原本在MSL出现前也是Meta主力,但TBD最一开始也不用 (TBD一开始还有很多有趣的事情 像是不用torch之类的lol) SGL现在Lianmin去了TBD 我听到的八卦是Lianmin当初拿了offer之後说还是想 把SGLang给搞好,那Jeff就说可以先去然後讨论他去TBD之後要做什麽 後来兔哥看到了SGLang的一些作法认为很值得借鉴 所以就开始投入SGL了 但也是有用着SGLang但是把router给扔了去用NV的Dynamo或是各种花式frankenstein 我不认为现在NV的优势是在Serving framework上。 OpenAI的serving也是有自己的serving engine,其实每家code我听到的都是屎山 因为大家现在就是要榨出inference的最後一滴汁,能不能同时用NV/AMD/INTC/TPU根本 不重要,所有的code都是特化的,CUDA的生态系其实在oAI/Ant/TBD有资源的公司前没想 像中那麽强,现在我知道有team甚至是直接PTX开始写的lol : 第二, : 大规模 Data Center : 的系统能力, : 目前 NVIDIA : 仍然领先。 : 单张 GPU : 已经不是重点。 : 真正困难的是: : 几百到几千张 GPU 的互连 这是真的,而且这还不只是NV硬体本身,还有CSP也是很大的一个价值 小八卦是某家frontier lab跟某两个neocloud租了cluster,结果发现一模一样的code 在某家neocloud作RL的时候会crash 另一边竟然不会,後来发现会crash的那边是 numerical不determinism所以在climbing的时候不够稳定就train不上去了。 一样的硬体 一样的driver 一样的code,但却有numerical difference 很有趣的:) 至於说Meta算力过剩这件事情,我倒觉得不太可能,问题应该是说,Meta放出这消息的 目的是什麽? 各位不知道还记不记得,阿祖在前几次的财报会议有人问过,不担心over invest吗? 阿祖的回答很直接,如果说後来发现LLM搞不起来 他大可把算力拿给其他team,来让本 业的广告投放更精准。这件事情所言不假,我们当初Ads/MRS根本拿不到NV的卡,更恐怖 的事是卡还缺到有team被从原本有卡踢到要他们只能用CPU... 所以你说Meta算力过剩?微软AMZN或是甲骨文之类的说还有可能。Meta绝对是巨头里面最 直接可以把算力转换成钞票的公司,NV微软AMZN还要看有没有客户要用,对Meta来说算力 就是印钞机,端看他要怎麽用而已 我还记得在Meta这新闻出来的时候,我在跟之前team上另一个老中聊天,他只说了: 这真他妈的离谱 我KFS等了一个礼拜才排到队,你跟我说有多的算力? 除非说阿祖觉得这些卡跟马斯克一样租出去比较赚,不然Meta这种Ads起家的公司,说算 力过剩这种话,绝对是不安好心的lol --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.240.139.200 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1783082082.A.9B4.html
1F:推 cp17 : 有趣 越来越多这种优文很不错 07/03 20:43
2F:推 Jaspercool : 好文 推推 07/03 20:44
3F:推 sdbb : 谢谢 07/03 20:46
4F:推 thetide0512 : 可以了解下 前两天NV公布的算力分成模式 07/03 20:48
5F:→ bnn : 阿祖:但是Ant给的真的太多了(X 07/03 20:59
6F:推 CaptPlanet : 高层真的是脑子有洞 头突然撞到就会 转向 07/03 21:02
7F:推 ksjr : 这是一个关於元蒜粒的故事 07/03 21:04
8F:推 pent : 财报狗也解析,差不多一样地看法。本来meta就有考量 07/03 21:12
9F:→ pent : 出租算力也是一个业务 07/03 21:12
10F:推 budda : 看那个脸书如今只变成广告温床,就知道meta只想赚 07/03 21:24
11F:→ budda : 钱,只要能赚,什麽话都敢说 07/03 21:24
12F:推 coware : 推 不安好心 是说他什麽时候好心过了 07/03 22:19
13F:→ KY1998 : 出租算力很赚吧,一堆矿商都转型neocloud 07/03 22:20
14F:→ KY1998 : 只是前期资本开支多才会让人有无底洞的感觉 07/03 22:21
15F:推 CorkiN : 推第一线人员优文 07/04 00:08
16F:推 strlen : 不知道你是否注意到 阿祖那边本身根本从没说过算力 07/04 00:34
17F:→ strlen : 过剩相关的事 就连出租的事也是年初稍微提过 07/04 00:34
18F:→ strlen : 所有的故事都是来自媒体的知情人士 懂得就懂 07/04 00:35
19F:→ strlen : 然後媒体又莫明奇妙的可以拿到阿祖内部谈话内容 07/04 00:35
20F:→ strlen : 一切都是在这几天 而不是上周 上上周 或上个月 07/04 00:35
21F:→ strlen : 就这麽巧本周大跌 又这麽巧一堆新闻 就是这麽巧 07/04 00:36
22F:推 winken2004 : 推 07/04 02:45
23F:推 saikogg : 好人一生推 07/04 02:50
24F:推 FULLHD1080 : 专业好文 07/04 08:02
25F:推 komeko : https://i.mopix.cc/POCGAL.jpg 07/04 13:47
26F:推 EarlyInMay : 广告投放更精准就等於meta更赚钱吗 可是meta在ai时 07/04 18:26
27F:→ EarlyInMay : 代不断推出浪费客户费用、不精准的废功能 广告不够 07/04 18:26
28F:→ EarlyInMay : 有用 品牌才会追加预算 不能比Google广告没效 但不 07/04 18:26
29F:→ EarlyInMay : 能太有效 07/04 18:26







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