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很多人不曉得這波的嚴重性 AI的第二次GPT時刻已經到了 以下是 semianalysis 的文 https://tinyurl.com/yhtreuc2 以下是GPT整理的重點: 近來 GPU 租賃市場正進入新一輪明顯的供不應求階段,其中最具代表性的指標,就是 H100 一年期租賃價格在短短幾個月內大幅上升。從 2025 年 10 月的每小時每顆 GPU 1.70 美元,到了 2026 年 3 月已漲到 2.35 美元,漲幅約達 40%。這不只是單一型號的 現象,H200、B200 等其他高階 GPU 的租賃資源同樣相當難找,甚至連隨選型的 on-demand GPU 也幾乎全面售罄。整體市場呈現出一種很鮮明的狀態:價格持續墊高,但 供給依然極度吃緊。 這一波需求暴增,並不是由單一因素造成,而是多股力量同時疊加的結果。首先,像 Claude Code、agentic AI 與多代理工作流這類新型應用,正在快速推高 token 消耗與 整體算力需求。其次,開放模型的擴散也進一步擴大了市場需求,例如 GLM、Kimi K2.5 這類模型,讓更多企業與開發者更容易導入 AI,進而帶動 GPU 使用量攀升。除此之外, 影像與影片生成的需求持續成長,也讓推論端的算力壓力不斷升高。同時,Anthropic、 OpenAI 等大型 AI 公司本身仍在高速擴張,它們對 GPU 資源的持續吸納,也讓市場更難 回到寬鬆狀態。 更值得注意的是,市場原本的預期其實和現在的發展方向完全不同。先前不少人認為,隨 著 Blackwell 平台逐步上線,舊一代的 Hopper GPU,也就是 H100 與 H200,租賃價格 應該會逐漸走低。但實際情況卻恰恰相反。Hopper 產品的需求不但沒有轉弱,某些場景 下甚至變得更強。背後的原因在於,不同工作負載適合的 GPU 並不相同,較新一代的產 品並不會自動取代所有舊卡的市場位置。換句話說,新 GPU 的推出,並沒有讓舊 GPU 失 去價值,反而因為整體 AI 算力需求太強,讓各世代產品都持續處於高需求狀態。 除了需求端強勁之外,供給端的情況也沒有好轉,反而變得更加嚴峻。DRAM、NAND 等記 憶體價格上漲,直接推高了 AI 伺服器的整體成本,導致部分原本預計部署的新叢集被延 後,甚至被取消。另一方面,Blackwell 新平台的交期也被拉長,許多原本預計在 2026 年中以前陸續上線的產能,早就已經被市場預訂完畢。這代表即使新硬體正在進場,短期 內也很難真正緩解市場壓力,因為新增供給一出現就立刻被需求吸收掉了。 從市場結構來看,GPU 租賃市場其實可以分成幾個不同層次。短期租賃主要包括 on-demand、spot,以及三個月以下的合約,這一層的價格平常可能維持穩定,但只要使 用率衝到極限,就可能突然跳漲。中期合約涵蓋三個月到三年以上的區段,這是整體市場 中最重要、也最能反映價格變化趨勢的部分。至於四到五年的長期承購,則主要由大型 AI Labs 主導,它們往往一次鎖定非常大量的算力資源。也因為如此,現在市場主導權已 經明顯轉移到 Neocloud 與 hyperscalers 手中。過去供應商彼此競爭激烈,現在卻已經 成為賣方市場,供應商不只可以要求更高預付款、更長租期與更好的價格條件,甚至還能 主動挑選客戶與安排合約時程。GPU 算力在當前環境下,已經不再只是可以慢慢議價的商 品,而是極具稀缺性的戰略資源。 這樣的趨勢,又因為 AI Labs 大量鎖定長約產能而進一步加劇。許多四到五年的大型承 購合約,規模可以達到 50MW、100MW 甚至更高。這些 AI Labs 不只吃掉新上線的大型叢 集,也會選擇續租既有的 H100 與 H200 產能,使原本有機會重新流回市場的資源被繼續 鎖住。這樣的結果,就是中短期市場變得更加缺貨,供需失衡的情況更難緩解。 在短期內,GPU 租賃價格繼續上漲的可能性,仍然高於下跌。 接下來的觀察重點,主要在於三件事: 第一,GB300 等新一代叢集上線的速度,是否足以追上需求成長; 第二,AI 硬體供應鏈的短缺問題會不會進一步惡化; 第三,AI Labs 的營收規模與 AI 工具的實際使用量,是否還會持續快速擴張。 如果這三個方向沒有出現明顯降溫訊號,那麼 GPU 租賃市場維持高價、甚至繼續上行,仍然 是相對更可能發生的情境。 -- 這篇文章是在 4/2 就上線的 但那時大家注意力還在戰爭上 這波因為 claude code 帶起來的 agents 熱潮 算力需求是過去預估的好幾倍以上 甚至 Anthropic 自己都錯估需求 沒有在更早的時候佈局更多算力 以至於現在嘎不過來 模型被迫降智 服務也整天當機 而歐噴醬那邊看到 整間公司也急轉彎歐硬 codex 應該過兩天就會推終極版 agents 和新模型 就是準備要跟 opus 和 claude code 大幹一場 事實上目前成績也相當不錯 codex app 2月到現在已經三百多萬活躍用戶 然後去年吉普力之亂讓歐噴醬嚇到 瘋狂抄算力抄到一堆人覺得肯定泡沫 但賽翁之馬 現在 Claude 服務端那邊整天出包 當機 https://i.meee.com.tw/Wuv1tHp.png
而 codex 穩如老狗 https://i.meee.com.tw/Vnya8Dm.png
Anthropic 看到這樣 會做什麼事? 當然是他X的買爆算力啊 買!都買!買給他爆! 歐噴醬本來就花錢不手軟了 其它像狗家阿祖甚至老馬的xAI一樣也是通通都買爆 然後 agents 也絕不會只讓 codex 和 claude code 專美於前 最後通通一定都會跑進來捲死大家 中國這邊 最失敗的就是買個H200還在那邊扭扭捏捏 再不趕快差距只會進一步擴大 而且落後的速度非常非常快 就算模型本身再強 沒有算力也沒辦法把需求吃下來 最後只能白白讓對手搶得先機 現在看到算力相關的千萬不要再遲疑了 目前市場上意識到這件事的人還相對很少 還有一群像貝瑞這樣SB在唱衰算力概念股 他完全不懂 claude code 和 codex 有多恐怖 --



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※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Stock/M.1776278241.A.592.html
1F:推 GX90160SS : 第一線軟體工程師最早知道死定了 AI準備取代絕大 04/16 03:00
2F:→ GX90160SS : 多數人類 時間問題而已 04/16 03:00
3F:推 a0808996 : 我只覺得ai的出現 會讓軟體業獲利加速下降 04/16 03:02
4F:→ a0808996 : 如果進入行業門檻進入變低了 那競爭者只會更多 04/16 03:03
5F:→ a0808996 : 競爭者一多就是加速內捲 最後拚價格 04/16 03:03
6F:→ a0808996 : 最後搞到 大家都賺不了錢 04/16 03:04
7F:→ ASKA : 這幾個月來 agent 用量大的應該都能感覺到各大廠都 04/16 03:47
8F:→ ASKA : 在 token 緊縮。之前一個月 20鎂等級的還蠻夠用, 04/16 03:47
9F:→ ASKA : 現在很容易一下子就乾了要等 cd 時間到 04/16 03:47
10F:→ ASKA : openai 還把 sora 停掉,就知道其實事情有點大條。 04/16 03:49
11F:→ ASKA : 當然把 token 拿來賣真的有鋼需可以賺錢的 04/16 03:49
12F:→ ASKA : 前幾個星期都是工作到緊要關頭要 cd 一兩個小時。 04/16 03:51
13F:→ ASKA : 只好課金增加臨時 token,之前都不會這樣,就算要 04/16 03:51
14F:→ ASKA : Cd 也是一個小時內。 04/16 03:51
15F:→ ASKA : 最近就乾脆加錢升級訂閱等級了。我覺得這種應該不 04/16 03:52
16F:→ ASKA : 少... 04/16 03:52
17F:→ mtmmy : 不急 後面大概還有17次GPT時刻 04/16 04:25
18F:推 herculus6502: 蒜粒不夠 太太太 04/16 06:59
19F:推 onekoni : 空蛙:不管啦泡沫就是泡沫淹死我都算泡沫 04/16 08:06
20F:推 h311013 : Claude:我們將提供1000鎂/月的增量token訂閱 04/16 08:45
21F:推 Ashand : 所以NBIS最近在漲這個? 04/16 08:57
22F:→ godzella : 用ai整理ai生成的文章、我們還要花時間去讀? 04/16 09:26
23F:→ godzella : 一天才24小時還要睡覺、等那些瘋子捲完吧 04/16 09:27
24F:推 offstage : 以前軟體工程師薪資高,是靠著資訊不對稱,讓一般 04/16 09:29
25F:→ offstage : 有想法、有領域專業知識,但不懂得怎麼讓電腦替他 04/16 09:29
26F:→ offstage : 工作賺錢的人,付費請軟體工程師幫他跟電腦溝通, 04/16 09:29
27F:→ offstage : 也就是寫程式,現在AI做得更快。把軟體工程師換成 04/16 09:30
28F:→ offstage : 繪圖設計師也可以。 04/16 09:30
29F:推 ronga : 想太多了 你沒有軟體工程師的知識 終究會遇到天花板 04/16 09:39
30F:→ ronga : 我美術朋友就遇到了,還不是要我幫他收尾 04/16 09:39
31F:推 VScode : 同意 現在想買mac studio頂規還買不到 AI的需求太 04/16 10:52
32F:→ VScode : 誇張了 無止境的成長 買的裝備根本跟不上 04/16 10:52
33F:→ bndan : 取代(X) 濃縮(O) 就這樣 要跨下一個時期時間未知 04/16 11:14
34F:→ bndan : 換句話說 卷不是AI自己來 是人拿著AI互卷 輸的掰掰 04/16 11:15
35F:→ bndan : 贏的拿x1.5~2倍薪吧 (因為卷掉3~4人) 04/16 11:16
36F:推 offstage : AI不會取代所有的工程師,頂多取代9成。 04/16 11:45
37F:→ offstage : 剩下那一成的人,用來解決AI解決不了的問題。 04/16 11:45
38F:→ offstage : 就像插秧機不會取代所有的農夫,因為至少要有一個 04/16 11:46
39F:→ offstage : 人留下來操作插秧機。 04/16 11:46
40F:推 yesyesyesyes: 軟體工程師應該都心知肚明,這條路已經死了 04/16 12:57







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