被你發現了AI的秘密 這下你完蛋了 你想的很有意思 但你忘記一件事情 那就是有一種東西叫做轉嫁 現在AI發展對於有資金的大財團而言 有錢有設備也對被AI期待落空下 這些公司乾脆自己搞自己的AI 那些被大財團拋棄的也就是你筆下描述的AI公司 就改策略改賣算力、分等級讓客戶使用 人家早改成用客戶的錢和資料來餵養他們的AI了 所以AI現在怎麼走其實就是看怎麼賣而已 AI從來就沒有成熟過 記住從來就沒有完成品的成熟AI 所以只能看人家怎麼賣 沒看到NVUDIA的黃仁勳是怎麼從吹AI到賣設備 再到吹算力最後成為現在到處呼呦人 AI至今為止都沒有成熟! 所以別以為現在在賣AI產品 用AI的也別以為自己會用 因為有99.999999999999%都從不是寫程式的工作人員 轉成有AI輔助的程式編寫員而已 但這樣的轉變很多人都會覺得自己就是會使用AI就是走在人家前面 殊不知自己只是頂替程序員的工作而已 AI應該是輔助你，不適讓你成為會寫程式的工作者 ※ 引述《teddy98 (泰迪!走吧!)》之銘言： : 最近裝了一顆RTX 5070 : 在用生成式AI，從過去只能辨識修復人臉、背景， : 到現在最新論文發表的開源模型，已經可以辨識文字，修復文字輪廓 : 從低解度的圖像文字可以推測出高解析度的文字， : https://myppt.cc/bM7cd : p.s 常常VRAM不夠，出現OOM（不能歸類在AI技術的問題） : 以現在的AI的使用環境來看，我可以很篤定的說， : AI絕對是泡沫！ : 為甚麼？ : 因為成本太高，以及更迭速度太快， : 而且AI要商業化很難，原因是AI開源模型太強大。 : 以生成式AI為例，免費的開源模型表現很好，且足夠勝任大部分繪圖的工作。 : 我（也包括其他使用者）找不到理由， : 付費使用閉源的專用AI，而且也不太需要長期依賴AI伺服器做運算。 : 先說付費AI沒競爭力（泡沫）的理由 : 現在幾乎每隔幾周或每個月都有新的開源模型發布 : 有更強的辨識能力，更多的節點，可以體驗， : 所以＂幾乎不會有人會想用舊的技術＂ : 如果以需付費的閉源AI來說，開發成本會很高，而且不見得能贏的了開源AI : 開源AI的維護成本低，而且更新速度快。最重要的是，免費！ : 接著再說AI伺服器也是泡沫的理由 : AI伺服器，建置成本和維護成本很高。 : 因為GPU改朝換代的週期很短， : GPU本身就是一個折舊率高，且性能會隨時間會退化（損耗） : 想想以前市面上的礦卡為甚麼比市價便宜5成？ : 而且AI伺服器也不是每個企業或個人都有租用需求， : 大部分企業為了防止機密外流，不會選擇聯網伺服器， : 而且為了內部管理方便，架AI server只供內網使用。 : 所以限縮了AI聯網伺服器的租賃市場。 : 個人戶如果有高階GPU再加上CPU加速，說不定跑得比租用伺服器更快。 : AI要走向商業化(營利)，必然是閉源模型，但更新速度比開源模型慢，而且開發成本高。 : 除非閉源模型有著開源模型沒辦法取代的巨大優勢，而且能讓使用者帶來更顯著的效益。 : 原來＂AI的盡頭是自己＂，所以目前靠著AI基建撐起的經濟模式必然會走向泡沫。 : 或者 : 各位對AI經濟抱有不同的期待？能否分享指教？ --

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