被你发现了AI的秘密 这下你完蛋了 你想的很有意思 但你忘记一件事情 那就是有一种东西叫做转嫁 现在AI发展对於有资金的大财团而言 有钱有设备也对被AI期待落空下 这些公司乾脆自己搞自己的AI 那些被大财团抛弃的也就是你笔下描述的AI公司 就改策略改卖算力、分等级让客户使用 人家早改成用客户的钱和资料来喂养他们的AI了 所以AI现在怎麽走其实就是看怎麽卖而已 AI从来就没有成熟过 记住从来就没有完成品的成熟AI 所以只能看人家怎麽卖 没看到NVUDIA的黄仁勳是怎麽从吹AI到卖设备 再到吹算力最後成为现在到处呼呦人 AI至今为止都没有成熟! 所以别以为现在在卖AI产品 用AI的也别以为自己会用 因为有99.999999999999%都从不是写程式的工作人员 转成有AI辅助的程式编写员而已 但这样的转变很多人都会觉得自己就是会使用AI就是走在人家前面 殊不知自己只是顶替程序员的工作而已 AI应该是辅助你，不适让你成为会写程式的工作者 ※ 引述《teddy98 (泰迪!走吧!)》之铭言： : 最近装了一颗RTX 5070 : 在用生成式AI，从过去只能辨识修复人脸、背景， : 到现在最新论文发表的开源模型，已经可以辨识文字，修复文字轮廓 : 从低解度的图像文字可以推测出高解析度的文字， : https://myppt.cc/bM7cd : p.s 常常VRAM不够，出现OOM（不能归类在AI技术的问题） : 以现在的AI的使用环境来看，我可以很笃定的说， : AI绝对是泡沫！ : 为甚麽？ : 因为成本太高，以及更迭速度太快， : 而且AI要商业化很难，原因是AI开源模型太强大。 : 以生成式AI为例，免费的开源模型表现很好，且足够胜任大部分绘图的工作。 : 我（也包括其他使用者）找不到理由， : 付费使用闭源的专用AI，而且也不太需要长期依赖AI伺服器做运算。 : 先说付费AI没竞争力（泡沫）的理由 : 现在几乎每隔几周或每个月都有新的开源模型发布 : 有更强的辨识能力，更多的节点，可以体验， : 所以＂几乎不会有人会想用旧的技术＂ : 如果以需付费的闭源AI来说，开发成本会很高，而且不见得能赢的了开源AI : 开源AI的维护成本低，而且更新速度快。最重要的是，免费！ : 接着再说AI伺服器也是泡沫的理由 : AI伺服器，建置成本和维护成本很高。 : 因为GPU改朝换代的周期很短， : GPU本身就是一个折旧率高，且性能会随时间会退化（损耗） : 想想以前市面上的矿卡为甚麽比市价便宜5成？ : 而且AI伺服器也不是每个企业或个人都有租用需求， : 大部分企业为了防止机密外流，不会选择联网伺服器， : 而且为了内部管理方便，架AI server只供内网使用。 : 所以限缩了AI联网伺服器的租赁市场。 : 个人户如果有高阶GPU再加上CPU加速，说不定跑得比租用伺服器更快。 : AI要走向商业化(营利)，必然是闭源模型，但更新速度比开源模型慢，而且开发成本高。 : 除非闭源模型有着开源模型没办法取代的巨大优势，而且能让使用者带来更显着的效益。 : 原来＂AI的尽头是自己＂，所以目前靠着AI基建撑起的经济模式必然会走向泡沫。 : 或者 : 各位对AI经济抱有不同的期待？能否分享指教？ --

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