作者ZMTL (Zaious.)
看板Stock
標題Re: [請益] AI寫程式交易碼的穩定性？
時間Mon Feb 23 21:44:26 2026
※ 引述《midas82539 (喵)》之銘言：
...
: 你可以單純的什麼都不想理解，只想要AI直接生成一個方法而讓你等著領錢。
: 但結果就可能是這種穩法，穩穩地相信這方法會賺錢，結果賠錢。
: 或者你開始花時間了解，為何這方法可以賺錢，它賺錢是有哪種公式上的特性嗎？
...
: 而在隨機的因子中，AI也不能幫你太多。頂多只能說你要賭多少才不會斷頭。
: 而在單純的賭博中，你獲利來源本身就是隨機的波動，所以這代表不見得永遠都有
: 正期望值的單一策略。
: 歷史價格回測也是類似的問題，就講一個很簡單的例子：
: 假設現在給你最近200次的百家樂開局數據，閒、莊、莊、和、閒...
: 你可以用這200次的"歷史資料"找到一個賺錢百家樂策略嗎？
...
: 那你還會相信AI給的策略有用嗎？肯定覺得很爛吧(笑)
: 但真正的問題終究還是，你到底知不知道你想要什麼？
: 我們現在討論的東西它背後都是有一定的邏輯的，但不可諱言的是，就跟有時候
: 你跟人賭大小，對方就是點數比你大而贏了，不論是你寫的還是AI幫你寫的
: 最終都無法避免這種隨機性，但如果你完全不懂你要什麼，那對你來說還是會覺得沒用。
...
: 這方法可以聽起來很爛沒關係，但至少你是從無到有想到一個方法，
: 再來才是驗證這方法有沒有用，而這時候你問AI才可能學到有用的東西。
: 但一定要AI才行嗎？事實上不用，你不用AI也可以做出很多低效率的方法。
: 但如果你可以把這些低效率的方法像是收集民間偏方魔法，然後開始發現有些組合
: 似乎可以有更好的結果，而似乎是有幾種可以做的流派，那麼你就可以學到很有趣的東西
不行了，雖然不知道符不符合股板精神，但實在很想出來講講話，
這正是目前「對AI的認知鴻溝過大」的標準體現。
有些人的AI是LLM，想像AI用在交易上的方法就是讓他給你策略建議，
然後說別鬧了只會給一些歷史策略或幻覺策略，沒用。
有些人的AI還是LLM，想像AI用在交易上的方法是生成一些交易程式碼，
然後說別鬧了AI寫的程式碼充滿隨機性，沒用。
但這個時間點談的AI交易員指的都是Agent。
所謂的Agent指的是有成熟關於交易策略的思考框架(人工設計)，
操作能捕捉特定數值特徵的程式(可以是人工審核設計過的)
並用LLM來「思考」做出判斷、藉由程式執行交易的，叫做2026年的AI(Agent)。
所以你的思考框架很成熟、程式很嚴謹、判斷跟執行的速度很況，那就不會是幻覺問題，
然後... 極少數人能讓AI做到、但大部分人的AI做不到，那你們要說AI能不能做到？
現在AI的下限上限混在一起講根本雞同鴨講。
哦對然後最新發展是AI可以24/7自主活躍不需要人類指示啟動。
AI技術迭代太快了，一個月一個花樣，這樣討論根本不會有結果的。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.228.55.14 (臺灣)
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※ 編輯: ZMTL (125.228.55.14 臺灣), 02/23/2026 21:44:39
※ 編輯: ZMTL (125.228.55.14 臺灣), 02/23/2026 21:45:52
1F：→ midas82539 : ...這種我說A你回B我該回應什麼 02/23 21:51
2F：推 ss218 : 到最後還不是一樣被擁有最大量策略模型與最新資訊的 02/23 21:51
3F：→ ss218 : 國際資本碾壓 02/23 21:51
4F：推 awhat : 1樓我想這是因為你原文本來就把AI限制在LLM的應用 02/23 21:54
5F：推 bala045 : 搞個團隊訂製了一堆agent 的 本來就跟想花20鎂賺到 02/23 21:57
6F：→ bala045 : 兩億的散戶不能一起比較 02/23 21:57
7F：→ budaixi : 這回文也是跑過ai阿 02/23 22:00
8F：推 bala045 : AI版版主當然用AI潤稿 搞不好也是一個skill 呢 02/23 22:02
9F：推 h0103661 : 第一篇文就問的不明不白所以回文才差很多，根本不 02/23 22:41
10F：→ h0103661 : 知道原原po是在問AI寫程式還是AI做決策== 02/23 22:41
11F：→ ZMTL : 對啊，用LLM跟Agent都是AI，然後用LLM的脈絡來說AI 02/23 22:55
12F：→ ZMTL : 做不好交易，這不是很奇怪也永遠不會有結論嗎？ 02/23 22:55
13F：→ ZMTL : 問AI能不能做到，玩Agent的可以跟你說能做到但門檻 02/23 22:56
14F：→ ZMTL : 很高，但還用LLM理解AI的一直說AI做這件事情會有各 02/23 22:56
15F：→ ZMTL : 種問題 = = 02/23 22:56
16F：推 a89182a89182: 整體認同 但以他發文的方式 一定不是講AI agent 至 02/23 23:14
17F：→ a89182a89182: 於LLM世界知識我覺得已經足以應付大部分的財經問題 02/23 23:14
18F：→ a89182a89182: 了，不需要完全否定 02/23 23:14
19F：推 LeFilsDuVent: LLM是foundational model，用LLM理解AI目前來說很 02/23 23:14
20F：→ LeFilsDuVent: 難說有什麼錯吧？agentic AI就是多了tool calling， 02/23 23:14
21F：→ LeFilsDuVent: 白話說就是會用API，會用函數，會生出正確arguments 02/23 23:14
22F：→ LeFilsDuVent: 而已 02/23 23:14
23F：→ DrTech : 樓上正確。原文跟本外行，亂講Agent 02/23 23:32
24F：推 garraypierce: 請搜尋thinkingface-ai，這網站是LLM打造出來的 02/23 23:36
25F：→ ZMTL : Agentic AI 絕對不是只多了Tool Calling 02/23 23:39
26F：→ ZMTL : Function Call這東西兩年前就存在了 02/23 23:39
27F：→ ZMTL : Agent的本質是Thinking framework，SKILL.md 02/23 23:40
28F：→ ZMTL : 是Agent Skill中唯一requirement的要件，不是script 02/23 23:41
29F：→ ZMTL : 多的我就不講了 02/23 23:41
30F：→ ZMTL : @a89182a89182 LLM的知識最大的問題是知識截止日後 02/23 23:43
31F：→ ZMTL : 的落差，包括最新的交易策略，甚至最新的程式語法 02/23 23:44
32F：→ ZMTL : 與模型性能等等都會有gap，有時候就會有致命差距 02/23 23:44
33F：→ DrTech : skill.md或任何表述完成任務的策略，早於function c 02/23 23:47
34F：→ DrTech : all吧。ReAct論文出來時，還沒什麼人在討論function 02/23 23:47
35F：→ DrTech : call 或tool該怎麼統一介面。 02/23 23:47
36F：→ DrTech : SKILL.md也代表你只懂 Claude 產品而已。早在Claude 02/23 23:55
37F：→ DrTech : code沒出來前，大家都自己自由的在做類似的東西。S 02/23 23:55
38F：→ DrTech : KILL.md，或MCP也只是抄一堆論文的實作出來的工具而 02/23 23:55
39F：→ DrTech : 已啊。SKILL.md 抄襲 ReAct概念。MCP抄 OpenAI func 02/23 23:55
40F：→ DrTech : tion call概念。 02/23 23:55
41F：→ DrTech : 早期OpenAI的 function call確實是Anthropic 的MCP 02/23 23:58
42F：→ DrTech : 與Agnet技術源頭阿，換個名稱底層還是在抄OpenAI更 02/23 23:58
43F：→ DrTech : 早期的function call源頭。 02/23 23:58
44F：推 a89182a89182: rag 出現搭配網路基本解決一大半 就算沒有網路，基 02/24 00:01
45F：→ a89182a89182: 礎財經知識不需要更新到多新吧，拿來設計一套完整 02/24 00:01
46F：→ a89182a89182: 的策略，或是我們給予足夠資訊讓他分析想法和討論， 02/24 00:01
47F：→ a89182a89182: 我覺得沒什麼大毛病 02/24 00:01
48F：推 h0103661 : mcp跟function call完全不一樣好嗎，mcp是資料交換 02/24 01:17
49F：→ h0103661 : 協議，只是最常用來呼叫函數 02/24 01:17
50F：→ ProTrader : 覺得是原po回文偏離交易策略主題 跑去AI能做甚麼 02/24 02:08
51F：→ ProTrader : 尋找穩贏的聖盃策略是各類交易者的最終目標 02/24 02:09
52F：→ ProTrader : 最初的原po看起來是想叫AI生成像印鈔機的聖盃策略 02/24 02:10
53F：→ ProTrader : 本篇說的屬於AI Agent 與 Agentic AI的討論 02/24 02:12
54F：→ ProTrader : 人類社會的各領域工作都可討論AI代理人問題 02/24 02:14
55F：→ ProTrader : 一個避險基金Agentic AI之下可以包含多種AI Agent 02/24 02:15
56F：→ ProTrader : AI策略生成Agent AI資金風控Agent AI交易執行Agent 02/24 02:16
57F：→ ProTrader : 甚至可以有多個避險基金Agentic AI再混合 02/24 02:18
58F：→ ProTrader : 不認為這樣的議題適合放在股版 02/24 02:19
59F：推 jackgn : 原po的核心就只有如何用ai在股市賺錢而已 02/24 07:51
60F：推 tsubasawolfy: 基本上照第一篇文的問法大概也搞不起來 不知道自己 02/24 07:56
61F：→ tsubasawolfy: 要的是甚麼，丟給AI只會回饋給你模稜兩可的東西 02/24 07:57
62F：→ tsubasawolfy: 現階段的AI比較像反映使用者程度 02/24 07:57
※ ZMTL:轉錄至看板 AI_Art 02/24 12:01
63F：推 LeFilsDuVent: skills.md is just a human-readable registry of 02/24 15:42
64F：→ LeFilsDuVent: agent abilities... 02/24 15:42