作者ZMTL (Zaious.)
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标题Re: [请益] AI写程式交易码的稳定性？
时间Mon Feb 23 21:44:26 2026
※ 引述《midas82539 (喵)》之铭言：
...
: 你可以单纯的什麽都不想理解，只想要AI直接生成一个方法而让你等着领钱。
: 但结果就可能是这种稳法，稳稳地相信这方法会赚钱，结果赔钱。
: 或者你开始花时间了解，为何这方法可以赚钱，它赚钱是有哪种公式上的特性吗？
...
: 而在随机的因子中，AI也不能帮你太多。顶多只能说你要赌多少才不会断头。
: 而在单纯的赌博中，你获利来源本身就是随机的波动，所以这代表不见得永远都有
: 正期望值的单一策略。
: 历史价格回测也是类似的问题，就讲一个很简单的例子：
: 假设现在给你最近200次的百家乐开局数据，闲、庄、庄、和、闲...
: 你可以用这200次的"历史资料"找到一个赚钱百家乐策略吗？
...
: 那你还会相信AI给的策略有用吗？肯定觉得很烂吧(笑)
: 但真正的问题终究还是，你到底知不知道你想要什麽？
: 我们现在讨论的东西它背後都是有一定的逻辑的，但不可讳言的是，就跟有时候
: 你跟人赌大小，对方就是点数比你大而赢了，不论是你写的还是AI帮你写的
: 最终都无法避免这种随机性，但如果你完全不懂你要什麽，那对你来说还是会觉得没用。
...
: 这方法可以听起来很烂没关系，但至少你是从无到有想到一个方法，
: 再来才是验证这方法有没有用，而这时候你问AI才可能学到有用的东西。
: 但一定要AI才行吗？事实上不用，你不用AI也可以做出很多低效率的方法。
: 但如果你可以把这些低效率的方法像是收集民间偏方魔法，然後开始发现有些组合
: 似乎可以有更好的结果，而似乎是有几种可以做的流派，那麽你就可以学到很有趣的东西
不行了，虽然不知道符不符合股板精神，但实在很想出来讲讲话，
这正是目前「对AI的认知鸿沟过大」的标准体现。
有些人的AI是LLM，想像AI用在交易上的方法就是让他给你策略建议，
然後说别闹了只会给一些历史策略或幻觉策略，没用。
有些人的AI还是LLM，想像AI用在交易上的方法是生成一些交易程式码，
然後说别闹了AI写的程式码充满随机性，没用。
但这个时间点谈的AI交易员指的都是Agent。
所谓的Agent指的是有成熟关於交易策略的思考框架(人工设计)，
操作能捕捉特定数值特徵的程式(可以是人工审核设计过的)
并用LLM来「思考」做出判断、藉由程式执行交易的，叫做2026年的AI(Agent)。
所以你的思考框架很成熟、程式很严谨、判断跟执行的速度很况，那就不会是幻觉问题，
然後... 极少数人能让AI做到、但大部分人的AI做不到，那你们要说AI能不能做到？
现在AI的下限上限混在一起讲根本鸡同鸭讲。
哦对然後最新发展是AI可以24/7自主活跃不需要人类指示启动。
AI技术迭代太快了，一个月一个花样，这样讨论根本不会有结果的。
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 125.228.55.14 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Stock/M.1771854270.A.C2E.html
※ 编辑: ZMTL (125.228.55.14 台湾), 02/23/2026 21:44:39
※ 编辑: ZMTL (125.228.55.14 台湾), 02/23/2026 21:45:52
1F：→ midas82539 : ...这种我说A你回B我该回应什麽 02/23 21:51
2F：推 ss218 : 到最後还不是一样被拥有最大量策略模型与最新资讯的 02/23 21:51
3F：→ ss218 : 国际资本碾压 02/23 21:51
4F：推 awhat : 1楼我想这是因为你原文本来就把AI限制在LLM的应用 02/23 21:54
5F：推 bala045 : 搞个团队订制了一堆agent 的 本来就跟想花20镁赚到 02/23 21:57
6F：→ bala045 : 两亿的散户不能一起比较 02/23 21:57
7F：→ budaixi : 这回文也是跑过ai阿 02/23 22:00
8F：推 bala045 : AI版版主当然用AI润稿 搞不好也是一个skill 呢 02/23 22:02
9F：推 h0103661 : 第一篇文就问的不明不白所以回文才差很多，根本不 02/23 22:41
10F：→ h0103661 : 知道原原po是在问AI写程式还是AI做决策== 02/23 22:41
11F：→ ZMTL : 对啊，用LLM跟Agent都是AI，然後用LLM的脉络来说AI 02/23 22:55
12F：→ ZMTL : 做不好交易，这不是很奇怪也永远不会有结论吗？ 02/23 22:55
13F：→ ZMTL : 问AI能不能做到，玩Agent的可以跟你说能做到但门槛 02/23 22:56
14F：→ ZMTL : 很高，但还用LLM理解AI的一直说AI做这件事情会有各 02/23 22:56
15F：→ ZMTL : 种问题 = = 02/23 22:56
16F：推 a89182a89182: 整体认同 但以他发文的方式 一定不是讲AI agent 至 02/23 23:14
17F：→ a89182a89182: 於LLM世界知识我觉得已经足以应付大部分的财经问题 02/23 23:14
18F：→ a89182a89182: 了，不需要完全否定 02/23 23:14
19F：推 LeFilsDuVent: LLM是foundational model，用LLM理解AI目前来说很 02/23 23:14
20F：→ LeFilsDuVent: 难说有什麽错吧？agentic AI就是多了tool calling， 02/23 23:14
21F：→ LeFilsDuVent: 白话说就是会用API，会用函数，会生出正确arguments 02/23 23:14
22F：→ LeFilsDuVent: 而已 02/23 23:14
23F：→ DrTech : 楼上正确。原文跟本外行，乱讲Agent 02/23 23:32
24F：推 garraypierce: 请搜寻thinkingface-ai，这网站是LLM打造出来的 02/23 23:36
25F：→ ZMTL : Agentic AI 绝对不是只多了Tool Calling 02/23 23:39
26F：→ ZMTL : Function Call这东西两年前就存在了 02/23 23:39
27F：→ ZMTL : Agent的本质是Thinking framework，SKILL.md 02/23 23:40
28F：→ ZMTL : 是Agent Skill中唯一requirement的要件，不是script 02/23 23:41
29F：→ ZMTL : 多的我就不讲了 02/23 23:41
30F：→ ZMTL : @a89182a89182 LLM的知识最大的问题是知识截止日後 02/23 23:43
31F：→ ZMTL : 的落差，包括最新的交易策略，甚至最新的程式语法 02/23 23:44
32F：→ ZMTL : 与模型性能等等都会有gap，有时候就会有致命差距 02/23 23:44
33F：→ DrTech : skill.md或任何表述完成任务的策略，早於function c 02/23 23:47
34F：→ DrTech : all吧。ReAct论文出来时，还没什麽人在讨论function 02/23 23:47
35F：→ DrTech : call 或tool该怎麽统一介面。 02/23 23:47
36F：→ DrTech : SKILL.md也代表你只懂 Claude 产品而已。早在Claude 02/23 23:55
37F：→ DrTech : code没出来前，大家都自己自由的在做类似的东西。S 02/23 23:55
38F：→ DrTech : KILL.md，或MCP也只是抄一堆论文的实作出来的工具而 02/23 23:55
39F：→ DrTech : 已啊。SKILL.md 抄袭 ReAct概念。MCP抄 OpenAI func 02/23 23:55
40F：→ DrTech : tion call概念。 02/23 23:55
41F：→ DrTech : 早期OpenAI的 function call确实是Anthropic 的MCP 02/23 23:58
42F：→ DrTech : 与Agnet技术源头阿，换个名称底层还是在抄OpenAI更 02/23 23:58
43F：→ DrTech : 早期的function call源头。 02/23 23:58
44F：推 a89182a89182: rag 出现搭配网路基本解决一大半 就算没有网路，基 02/24 00:01
45F：→ a89182a89182: 础财经知识不需要更新到多新吧，拿来设计一套完整 02/24 00:01
46F：→ a89182a89182: 的策略，或是我们给予足够资讯让他分析想法和讨论， 02/24 00:01
47F：→ a89182a89182: 我觉得没什麽大毛病 02/24 00:01
48F：推 h0103661 : mcp跟function call完全不一样好吗，mcp是资料交换 02/24 01:17
49F：→ h0103661 : 协议，只是最常用来呼叫函数 02/24 01:17
50F：→ ProTrader : 觉得是原po回文偏离交易策略主题 跑去AI能做甚麽 02/24 02:08
51F：→ ProTrader : 寻找稳赢的圣盃策略是各类交易者的最终目标 02/24 02:09
52F：→ ProTrader : 最初的原po看起来是想叫AI生成像印钞机的圣盃策略 02/24 02:10
53F：→ ProTrader : 本篇说的属於AI Agent 与 Agentic AI的讨论 02/24 02:12
54F：→ ProTrader : 人类社会的各领域工作都可讨论AI代理人问题 02/24 02:14
55F：→ ProTrader : 一个避险基金Agentic AI之下可以包含多种AI Agent 02/24 02:15
56F：→ ProTrader : AI策略生成Agent AI资金风控Agent AI交易执行Agent 02/24 02:16
57F：→ ProTrader : 甚至可以有多个避险基金Agentic AI再混合 02/24 02:18
58F：→ ProTrader : 不认为这样的议题适合放在股版 02/24 02:19
59F：推 jackgn : 原po的核心就只有如何用ai在股市赚钱而已 02/24 07:51
60F：推 tsubasawolfy: 基本上照第一篇文的问法大概也搞不起来 不知道自己 02/24 07:56
61F：→ tsubasawolfy: 要的是甚麽，丢给AI只会回馈给你模棱两可的东西 02/24 07:57
62F：→ tsubasawolfy: 现阶段的AI比较像反映使用者程度 02/24 07:57
※ ZMTL:转录至看板 AI_Art 02/24 12:01
63F：推 LeFilsDuVent: skills.md is just a human-readable registry of 02/24 15:42
64F：→ LeFilsDuVent: agent abilities... 02/24 15:42