https://www.youtube.com/watch?v=0zXSrsKlm5A https://www.youtube.com/watch?v=Ca1Gxg3J_Lc @@ Fei-Fei Li 應該會跟Yann Lecunn去世界模型那邊當拓荒者 Andrew ng 往語音Agent那邊走 老黃繼續賣鏟子 Yoshua bengio 走Risk AI 著重在社會企業期待和AI落地產業對社會影響 @@要泡沫化觀察可以看Bengio最近言論 https://www.youtube.com/watch?v=qe9QSCF-d88 -- 11/19 老黃財報 @@ 華爾街對負債算力小隊不太買單 舞會會不會關掉 11/19我們就知道了 ※ 引述《waitrop (嘴砲無雙)》之銘言： : ※ 引述《jerrychuang ()》之銘言： : : 原文標題： : : ※請勿刪減原文標題 : : Meta AI靈魂人物出走！楊立昆籌備創業 挑戰祖克柏路線 : : 原文連結： : : ※網址超過一行過長請用縮網址工具 : : https://news.cnyes.com/news/id/6232375 : : 發布時間： : : ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準 : : 段智恆 綜合外電 : : 2025-11-11 21:30 : : 記者署名： : : ※原文無記載者得留空 : : 段智恆 綜合外電 : : 2025-11-11 21:30 : : 原文內容： : : 根據英國《金融時報》(FT)周二 (11 日) 報導，Meta(META-US)首席人工智慧 (AI) 科學 : : 家、圖靈獎得主楊立昆 (Yann LeCun) 計劃離開公司，創立自己的 AI 新創企業。此舉正 : : 值執行長祖克柏重組 Meta 人工智慧部門、力圖追趕 OpenAI 與 Google(GOOGL-US)之際 : : ，顯示公司內部 AI 方向出現明顯分歧。 : : cover image of news article : : Meta AI靈魂人物出走！楊立昆籌備創業 挑戰祖克柏路線(圖：REUTERS/TPG) : : FAIR 創辦人將離職 自組新創延續「世界模型」研究 : : 根據《金融時報》報導，現年 63 歲的楊立昆已向親近人士透露，將於未來數月內離開 : : Meta。他目前正與潛在投資人展開早期募資討論，籌備以「世界模型」(World Models) : : 為核心的新創事業，延續他多年推動的研究方向。截稿前，楊立昆與 Meta 均未回應置評 : : 請求。 : : 勒坤自 2013 年創立臉書人工智慧研究實驗室 (FAIR) 以來，一直是現代深度學習 (Deep : : Learning) 領域的奠基者之一，也是卷積神經網路 (Convolutional Neural Network, : : CNN) 的發明人。2018 年，他與辛頓 (Geoffrey Hinton) 與班吉歐 (Yoshua Bengio) 共 : : 同獲得圖靈獎(Turing Award)，表彰他們對深度神經網路的突破性貢獻。 : : 楊立昆同時也是紐約大學 (New York University) 資料科學與電腦工程學教授。他對大 : : 型語言模型 (LLM) 發展方向一直持保留態度，認為這類模型雖「實用」，但永遠無法具 : : 備人類式推理與規劃能力。他主張發展能從影像與空間資料學習的「世界模型」，以建立 : : 真正具備理解力與常識的 AI 系統。 : : 祖克柏重組 AI 戰略 「超級智慧團隊」取代長期研究 : : 楊立昆的離職計畫，正發生在祖克柏推動 AI 戰略大幅轉向之際。Meta 近月成立「超級 : : 智慧實驗室」(Superintelligence Labs)，由 28 歲的資料標註公司 Scale AI 創辦人汪 : : 滔 (Alexandr Wang) 領軍。Meta 耗資約 143 億美元取得 Scale AI 49% 股權，並延攬 : : 汪滔擔任 AI 主管，讓楊立昆原本隸屬的 FAIR 研究部門改向他匯報。 : : 祖克柏希望加快 AI 產品上市節奏，在 Llama 4 大型語言模型表現不如 OpenAI 與 : : Google 後，親自挑選 TBD Lab 小組加速開發 Llama 新版本，並以 1 億美元薪資延攬對 : : 手陣營的頂尖人才。今年 7 月，他還聘請 ChatGPT 共同創作者趙晟佳 (Shengjia Zhao) : : 出任「超級智慧實驗室」首席科學家。 : : 然而，Meta 的高額投資引發市場質疑。10 月底，祖克柏預告 AI 支出明年可能突破 1, : : 000 億美元後，Meta 股價暴跌 12.6%，市值蒸發近 2,400 億美元。勒坤的出走被視為公 : : 司 AI 團隊連串高層異動的延續。此前，AI 副總裁畢諾 (Joelle Pineau) 於 5 月離職 : : 轉投加拿大新創 Cohere，上月公司又裁撤 AI 研究部門約 600 人，以求削減成本並加快 : : 產品推進。 : : 分析人士指出，楊立昆離開 Meta 標誌著 AI 理念上的重大分歧：祖克柏押注可快速商轉 : : 的生成式 AI 與大型語言模型，而楊立昆堅持長期基礎研究與通用人工智慧 (AGI) 理論 : : 。隨著他籌備新創專注於「世界模型」架構，這場 AI 路線之爭可能將從 Meta 內部蔓延 : : 至整個產業舞台。 : : 心得/評論： : : ※必需填寫滿30正體中文字，無意義者板規處分 : : 楊立昆終於要離職了 : : 雖然之前好像版上大大就有預告了 : : 不搞LLM : : 只搞世界模型還是不符合阿祖的目標 : : 可是離開FB後 : : 就沒有這麼多算力可以玩世界模型了吧 : 閒聊, : 沒有要批評任何人或是公司, : 楊立昆算是AI影像辨識跟影像處理的第一人, : 在ChatGPT LLM 出現之前, : 楊立昆的江湖地位是AI界的第一把交椅, 沒有之一, : 因為在ChatGPT LLM 出現之前, : AI應用最多也是最成熟的就是影像辨識跟影像處理, : 從人臉辨識到自駕車, : 通通都是靠這技術, : 精準度可以高達99.9%以上, : 但是楊立昆的研究領域真的不在GPT LLM : 其實, : AI的研究領域非常多, : GPT LLM只是眾多AI領域之一, 並非全部, : 所以不要把GPT LLM看成是AI唯一的道路, : 甚至, : 我問過很多人,包含同事午餐閒聊, : 所有人一致認同 "LLM 不可能達到AGI", : 我個人比較看好SLM, : 但是不論是SLM 或 LLM, 都不可能達到AGI, : 因為"沒有創造力" : 就像很多人說的, : LLM 就是文組的背多分, : 即使是我之前舉例的開根號解題例子, : 你也可以用背答案的方式去解數學問題, : LLM 就是把人類所有的知識都背起來, : 不論是數學問題, 醫學, 文學, 法律等等的各種知識, : 只要出現過的, : 他就可以答出來, : 但是他沒有創造力, : 遇到沒看過的問題, : LLM就無法解決 : 既然LLM無法達到AGI, : 為何全部的公司都一窩蜂全力去做LLM, : 首先, : 不是全部的公司, : 有些人跟有些公司, 像是楊立昆, 就不搞LLM : 第二點, : LLM 可以大力出奇蹟, : 可以無窮接近AGI, : 就像你背多分, : 只要你願意背, 就可以拿到分數, : 至於沒看過的題目, 就算了 : 你看多簡單, : 不需要去想算法去解決問題, : 不需要動腦筋, : 只要拼命喂資料, 拼命叫LLM背下來, : 剩下來就是比拼算力, 電力, 跟資料量 : 就算我的算力或是資料量比你差一點, : 但是背多分嘛, : 我背得比你少, 成績或跑分也只是差你一點, : 不至於到差太多, : 等訓練久了之後, : 各家的LLM把世界資料都訓練差不多之後, : 各家的LLM都不會差太多 : 但是你想走另外一條路, : 比方說, 走真正的AGI 真正的創造力, : 你很可能把全世界都歐印最後得到的是零分 : 數學不會, : 數學不會就是不會 --

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