https://www.youtube.com/watch?v=0zXSrsKlm5A https://www.youtube.com/watch?v=Ca1Gxg3J_Lc @@ Fei-Fei Li 应该会跟Yann Lecunn去世界模型那边当拓荒者 Andrew ng 往语音Agent那边走 老黄继续卖铲子 Yoshua bengio 走Risk AI 着重在社会企业期待和AI落地产业对社会影响 @@要泡沫化观察可以看Bengio最近言论 https://www.youtube.com/watch?v=qe9QSCF-d88 -- 11/19 老黄财报 @@ 华尔街对负债算力小队不太买单 舞会会不会关掉 11/19我们就知道了 ※ 引述《waitrop (嘴炮无双)》之铭言： : ※ 引述《jerrychuang ()》之铭言： : : 原文标题： : : ※请勿删减原文标题 : : Meta AI灵魂人物出走！杨立昆筹备创业 挑战祖克柏路线 : : 原文连结： : : ※网址超过一行过长请用缩网址工具 : : https://news.cnyes.com/news/id/6232375 : : 发布时间： : : ※请以原文网页/报纸之发布时间为准 : : 段智恒 综合外电 : : 2025-11-11 21:30 : : 记者署名： : : ※原文无记载者得留空 : : 段智恒 综合外电 : : 2025-11-11 21:30 : : 原文内容： : : 根据英国《金融时报》(FT)周二 (11 日) 报导，Meta(META-US)首席人工智慧 (AI) 科学 : : 家、图灵奖得主杨立昆 (Yann LeCun) 计划离开公司，创立自己的 AI 新创企业。此举正 : : 值执行长祖克柏重组 Meta 人工智慧部门、力图追赶 OpenAI 与 Google(GOOGL-US)之际 : : ，显示公司内部 AI 方向出现明显分歧。 : : cover image of news article : : Meta AI灵魂人物出走！杨立昆筹备创业 挑战祖克柏路线(图：REUTERS/TPG) : : FAIR 创办人将离职 自组新创延续「世界模型」研究 : : 根据《金融时报》报导，现年 63 岁的杨立昆已向亲近人士透露，将於未来数月内离开 : : Meta。他目前正与潜在投资人展开早期募资讨论，筹备以「世界模型」(World Models) : : 为核心的新创事业，延续他多年推动的研究方向。截稿前，杨立昆与 Meta 均未回应置评 : : 请求。 : : 勒坤自 2013 年创立脸书人工智慧研究实验室 (FAIR) 以来，一直是现代深度学习 (Deep : : Learning) 领域的奠基者之一，也是卷积神经网路 (Convolutional Neural Network, : : CNN) 的发明人。2018 年，他与辛顿 (Geoffrey Hinton) 与班吉欧 (Yoshua Bengio) 共 : : 同获得图灵奖(Turing Award)，表彰他们对深度神经网路的突破性贡献。 : : 杨立昆同时也是纽约大学 (New York University) 资料科学与电脑工程学教授。他对大 : : 型语言模型 (LLM) 发展方向一直持保留态度，认为这类模型虽「实用」，但永远无法具 : : 备人类式推理与规划能力。他主张发展能从影像与空间资料学习的「世界模型」，以建立 : : 真正具备理解力与常识的 AI 系统。 : : 祖克柏重组 AI 战略 「超级智慧团队」取代长期研究 : : 杨立昆的离职计画，正发生在祖克柏推动 AI 战略大幅转向之际。Meta 近月成立「超级 : : 智慧实验室」(Superintelligence Labs)，由 28 岁的资料标注公司 Scale AI 创办人汪 : : 滔 (Alexandr Wang) 领军。Meta 耗资约 143 亿美元取得 Scale AI 49% 股权，并延揽 : : 汪滔担任 AI 主管，让杨立昆原本隶属的 FAIR 研究部门改向他汇报。 : : 祖克柏希望加快 AI 产品上市节奏，在 Llama 4 大型语言模型表现不如 OpenAI 与 : : Google 後，亲自挑选 TBD Lab 小组加速开发 Llama 新版本，并以 1 亿美元薪资延揽对 : : 手阵营的顶尖人才。今年 7 月，他还聘请 ChatGPT 共同创作者赵晟佳 (Shengjia Zhao) : : 出任「超级智慧实验室」首席科学家。 : : 然而，Meta 的高额投资引发市场质疑。10 月底，祖克柏预告 AI 支出明年可能突破 1, : : 000 亿美元後，Meta 股价暴跌 12.6%，市值蒸发近 2,400 亿美元。勒坤的出走被视为公 : : 司 AI 团队连串高层异动的延续。此前，AI 副总裁毕诺 (Joelle Pineau) 於 5 月离职 : : 转投加拿大新创 Cohere，上月公司又裁撤 AI 研究部门约 600 人，以求削减成本并加快 : : 产品推进。 : : 分析人士指出，杨立昆离开 Meta 标志着 AI 理念上的重大分歧：祖克柏押注可快速商转 : : 的生成式 AI 与大型语言模型，而杨立昆坚持长期基础研究与通用人工智慧 (AGI) 理论 : : 。随着他筹备新创专注於「世界模型」架构，这场 AI 路线之争可能将从 Meta 内部蔓延 : : 至整个产业舞台。 : : 心得/评论： : : ※必需填写满30正体中文字，无意义者板规处分 : : 杨立昆终於要离职了 : : 虽然之前好像版上大大就有预告了 : : 不搞LLM : : 只搞世界模型还是不符合阿祖的目标 : : 可是离开FB後 : : 就没有这麽多算力可以玩世界模型了吧 : 闲聊, : 没有要批评任何人或是公司, : 杨立昆算是AI影像辨识跟影像处理的第一人, : 在ChatGPT LLM 出现之前, : 杨立昆的江湖地位是AI界的第一把交椅, 没有之一, : 因为在ChatGPT LLM 出现之前, : AI应用最多也是最成熟的就是影像辨识跟影像处理, : 从人脸辨识到自驾车, : 通通都是靠这技术, : 精准度可以高达99.9%以上, : 但是杨立昆的研究领域真的不在GPT LLM : 其实, : AI的研究领域非常多, : GPT LLM只是众多AI领域之一, 并非全部, : 所以不要把GPT LLM看成是AI唯一的道路, : 甚至, : 我问过很多人,包含同事午餐闲聊, : 所有人一致认同 "LLM 不可能达到AGI", : 我个人比较看好SLM, : 但是不论是SLM 或 LLM, 都不可能达到AGI, : 因为"没有创造力" : 就像很多人说的, : LLM 就是文组的背多分, : 即使是我之前举例的开根号解题例子, : 你也可以用背答案的方式去解数学问题, : LLM 就是把人类所有的知识都背起来, : 不论是数学问题, 医学, 文学, 法律等等的各种知识, : 只要出现过的, : 他就可以答出来, : 但是他没有创造力, : 遇到没看过的问题, : LLM就无法解决 : 既然LLM无法达到AGI, : 为何全部的公司都一窝蜂全力去做LLM, : 首先, : 不是全部的公司, : 有些人跟有些公司, 像是杨立昆, 就不搞LLM : 第二点, : LLM 可以大力出奇蹟, : 可以无穷接近AGI, : 就像你背多分, : 只要你愿意背, 就可以拿到分数, : 至於没看过的题目, 就算了 : 你看多简单, : 不需要去想算法去解决问题, : 不需要动脑筋, : 只要拼命喂资料, 拼命叫LLM背下来, : 剩下来就是比拼算力, 电力, 跟资料量 : 就算我的算力或是资料量比你差一点, : 但是背多分嘛, : 我背得比你少, 成绩或跑分也只是差你一点, : 不至於到差太多, : 等训练久了之後, : 各家的LLM把世界资料都训练差不多之後, : 各家的LLM都不会差太多 : 但是你想走另外一条路, : 比方说, 走真正的AGI 真正的创造力, : 你很可能把全世界都欧印最後得到的是零分 : 数学不会, : 数学不会就是不会 --

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