作者ttucse ((((>(￣▽￣)<))))
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標題[請益] ai加速器是gpu還是risc-v終會得勝
時間Fri Feb 2 16:37:43 2024
之前看到新聞
Jim Keller去了一個設計以risc-v為基礎的
ai加速器設計公司
那大家覺得在ai加速器
gpu這種不是通用的硬體最終會在性能勝出
還是以risc-v為基礎的通用處理器的
ai加速器硬體會在市場上勝出
我的意思是
隨著製程的進步
通用處理器比起gpu所多耗的晶片面積
會變得不重要嗎？
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.138.194.178 (臺灣)
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1F：推 hankower : 唯一相信Jim Keller 02/02 16:39
2F：推 iorittn : risc-v我記得是開源的架構，現實面開源的東西都很02/02 16:39
3F：→ iorittn : 少變主流 02/02 16:39
4F：推 capssan : 時間夠長的話開源是會贏 前提是這個技術能活得夠久 02/02 16:41
5F：→ bnn : 不同功用有些東西還是要運算的就是在CPU核心數算 02/02 16:43
6F：推 tomdavis : 要能證明可以複製出跟NV卡訓練一模一樣的結果 02/02 16:47
7F：→ tomdavis : 還要能更快更節能 這樣才有用 02/02 16:48
8F：推 ohya111326 : 先搞出來再說 02/02 16:50
9F：推 janhon : 有cuda嗎 02/02 16:50
10F：推 rebel : 你應該是是問gpu 跟asic 吧 02/02 16:52
11F：→ rebel : 我實在看不懂你的問題 gpu 就是通用的圖型處理器阿 02/02 16:53
※ 編輯: ttucse (220.138.194.178 臺灣), 02/02/2024 16:59:12
12F：推 Sixigma : RISCV通常談的是CPU，跟GPU是兩個概念 02/02 17:00
13F：推 rebel : 我覺得你沒搞清楚這幾個名詞 cpu gpu asic riscv 02/02 17:01
14F：噓 harry458031 : 你看一下世芯跟晶心科 一年前跟現在的股價對比 02/02 17:02
15F：→ Sixigma : 而且RISCV的優勢之一是低功耗，那就跟HPC背道而馳 02/02 17:04
16F：→ Sixigma : 除非在攜帶式裝備上討論，但要談取代還太太太早 02/02 17:05
17F：推 brightest : 很多間已經在做riscv 的hpc應用 會不會成功就不知 02/02 17:08
18F：→ brightest : 道 02/02 17:08
19F：推 xm3u4vmp6 : 看看極客灣96核心cpu 拿來玩遊戲屌輸10年前的gpu 02/02 17:10
20F：→ brightest : 不過TT已經搞很久了 好像還是沒有太多成果 02/02 17:10
21F：→ xm3u4vmp6 : 一個是cpu 一個是gpu 02/02 17:10
22F：→ xm3u4vmp6 : 連google tpu 都沒有屌打Nvidia了 別想riscv 了 02/02 17:11
23F：推 la8day : gpu一定贏 02/02 17:11
24F：→ xm3u4vmp6 : 會去做低功耗 或是邊緣運算 就是代表 高性能跑不贏 02/02 17:13
25F：→ xm3u4vmp6 : 只好去旁邊喝湯 02/02 17:13
26F：噓 NEX4036 : 管他的 隨便買 反正沒過多久就噴出了 02/02 17:14
27F：→ xm3u4vmp6 : 比較有趣的是nanoPu 網卡封包直接傳入暫存器 02/02 17:15
28F：推 SkyFluid : Tenstorrent做推理ok, 訓練感覺還是不大行。況且a 02/02 17:36
29F：→ SkyFluid : i asic的發展架構有向gpu接近的趨勢… 02/02 17:36
30F：推 YJJ : 總有投片試產並驗證的時候 02/02 17:37
31F：→ nakayamayyt : 軟體還是要配合 輝達不是只靠硬體稱霸的 02/02 17:39
32F：→ mom213 : Risc-5主場在邊緣運算 GPU強項在N卡有CUDA 手機晶片 02/02 17:51
33F：→ mom213 : NPU則優化張量運算 02/02 17:51
34F：推 simo520 : Cuda :不就我贏而已 02/02 17:58
35F：→ simo520 : Risc-V是要靠中國需求，不過…早晚還是要被掐掉 02/02 18:00
36F：→ csyang : quantum computer won! 02/02 18:07
37F：噓 k85564 : ...... 02/02 18:17
38F：推 gabriel : Risc v是指令架構 跟gpu不同東西 看不懂你想說啥 02/02 18:25
39F：推 donod : GPU是通用處理器啊，你到底在說什麼你知道嗎？ 02/02 18:29
40F：推 popcorny : sisd 跟 simd 比？ 02/02 18:30
41F：推 panjanhon : 告訴我哪隻會噴就好了 02/02 18:41
42F：→ mamorui : 當然是gpu 02/02 18:46
43F：→ fan415 : 我不想知道 給我代碼抄底就好。 02/02 18:53
44F：噓 os369510 : 不知道你在講什麼 02/02 19:15
45F：噓 mit40491 : 工三小 02/02 19:29
46F：噓 chewthelife8: 這三小問題 02/02 19:44
47F：→ felaray : GPU www.... 02/02 19:49
48F：噓 vanii40 : 慘 02/02 19:56
49F：→ netsphere : 這篇的GPU是指20年前管線化的GPU嗎 02/02 20:05
50F：推 WESTONE : 問題定義蠻不明的？ 02/02 20:21
51F：推 qwe78971 : 開源也要有強者研究 個人靠做興趣跟愛然後又要高度 02/02 20:39
52F：→ qwe78971 : 專業知識 很難敵過領錢做研究的團隊 02/02 20:39
53F：推 dynamo : 不同的東西，risc-v也是能搭GPU 又不衝突 02/02 20:48
54F：→ stosto : 要也是跟Arm比吧 02/02 23:51
55F：推 quartics : 一堆推文不會看，連RISC-V可以自己制定指令做加速 02/03 11:37
56F：→ quartics : 也不知 02/03 11:37
57F：→ Lipraxde : 自訂指令集頂多就弄到 vector 差不多了 02/03 12:48
58F：→ Lipraxde : Inference 端大家都有機會贏 GPU，畢竟看的面向不 02/03 12:51
59F：→ Lipraxde : 同，training 要贏不光是硬體能力的問題，軟體生態 02/03 12:51
60F：→ Lipraxde : 系也很重要 02/03 12:51
61F：→ homeworkboy : 用了通用型，應該只是方便能改而已，不會是取勝的關 02/03 14:15
62F：→ homeworkboy : 鍵 02/03 14:15
63F：噓 Sapiees : 這篇太厲害了，直接重新定義通用 02/05 00:47
64F：推 gabkwd : 泥484文組der? 05/18 18:28